數據看板是電商的簡(jiǎn)電商電子商務(wù)系統的通用功能。對于管理者，數據數據設計他們需要通??過(guò)數據查看產(chǎn)品的報表銷(xiāo)售情況，了解業(yè)務(wù)情況；對于產(chǎn)品經(jīng)理，ヽ(′▽?zhuān)?ノ易設優(yōu)化了解產(chǎn)品版本數據，附點(diǎn)以驗證業(yè)務(wù)是指標否正確。

我們還可以稱(chēng)數據看板為數據報表，和類(lèi)數據平臺由前端和后端分(fen)離的電商的簡(jiǎn)電商多個(gè)數據報表組成。本書(shū)介紹了數據報表的數據數據設計產(chǎn)品設計方法，更接近實(shí)際應用。報表

數據可(╥_╥)視化是易設優(yōu)化一種基于數據報表的酷UI設計，具有一定的附點(diǎn)動(dòng)畫(huà)邏輯，開(kāi)發(fā)更復雜，指標但觀(guān)賞性更高。和類(lèi)

數據報表需要根據用戶(hù)的電商的簡(jiǎn)電商購買(mǎi)行為提前做好數據埋點(diǎn)。下圖顯示了電子商務(wù)平臺的數據報表的數據可視化。

▲電商數據報表可視化

然而，電子商務(wù)系統的數據有各(ge)種場(chǎng)景和類(lèi)型。在數據海洋中，我們不可能在電子商務(wù)系(xi)統中選擇所有的數ヽ(′▽?zhuān)?/據集成。通過(guò)簡(jiǎn)單的設計，我們優(yōu)先考慮電子商務(wù)數據報表中的四類(lèi)數據的功能設計。

第一類(lèi)：商城經(jīng)營(yíng)數據

• 反映了電子商務(wù)系統的總交易量。通過(guò)時(shí)間趨勢找到電子商務(wù)的銷(xiāo)售旺季和淡季。單個(gè)用戶(hù)在商場(chǎng)的回購次數通過(guò)回購次數定價(jià)。

• 第二類(lèi)是SKU相關(guān)數據。

  例如，SKU商品類(lèi)別??的銷(xiāo)售排名顯示了商品的位置屬(′?ω?`)性、商品單價(jià)、第一次篩選、第三次和多次訂購的商品、商品類(lèi)別排名、歷史商品排名記錄和SK(′?｀*)U優(yōu)化。

• 第三類(lèi)是:產(chǎn)品數據。

  例如，產(chǎn)品登錄次數、頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)次數、平均用戶(hù)停留時(shí)間、新聞會(huì )話(huà)次數，即用戶(hù)在產(chǎn)??品本身功能上產(chǎn)生的數據。

• 第四類(lèi)是：用戶(hù)數據。

  例如，用戶(hù)區、用戶(hù)年齡、用戶(hù)產(chǎn)品使用時(shí)間長(cháng)度(可形成產(chǎn)品生命周期)、用戶(hù)注冊信息等用戶(hù)數據。

  前兩類(lèi)是電子ヾ(′?｀)?商務(wù)收入，商品數據，后兩類(lèi)是產(chǎn)品和用戶(hù)數據。

  這四種類(lèi)型的數據都可以通過(guò)埋點(diǎn)快速獲(′?ω?`)取，如圖1.2.3所示。

▲簡(jiǎn)易設計下的數據設計模型

▲簡(jiǎn)單設計下的數據設計??模型。

僅僅數(′?_?`)據類(lèi)型是不夠的。數據類(lèi)型仍然可以產(chǎn)生大量緯度的數據(ju)指標ヾ(＾-＾)ノ。如果你不注意，你可能會(huì )??產(chǎn)生??非行業(yè)標準。因此，簡(jiǎn)單設計(ji)的指標必須是通用的、標準的和快速定位的。因此，我們可以得到以下圖片。

▲簡(jiǎn)易設計數據指標

以下指標可以通過(guò)開(kāi)發(fā)快速獲得，每個(gè)公司的統計口徑幾乎相同，方( ?▽?)便您在任何電子商務(wù)系統中使用(′；д；`)。

01. 營(yíng)收數據指ヽ(′?｀)ノ標

02. SKU商品數據

03. 系統產(chǎn)品數據

04. 用戶(hù)數據

今天的分享就在這兒。

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