怎樣搭建監控體系？（搭建監控體系的幾大方法）

對于做數據的樣搭同學(xué)來(lái)說(shuō)，如何搭建出有效的建監建(jian)監數據監控體系呢？如何找準監控關(guān)鍵，明確我們要控制誰(shuí)、控體控體什么時(shí)候控制、系搭系控制力度以及控制效果呢？大方面對這一系列的問(wèn)題，筆者將一一作出解答。??樣搭

做數據的建監建監同學(xué)們都經(jīng)常(chang)聽(tīng)到一句話(huà)：“建立銷(xiāo)售/運營(yíng)/商品數據監控體系”。這玩意拆開(kāi)看每個(gè)(ge)字都認識，控體控體合起來(lái)聽(tīng)得一臉蒙懵圈，系搭系時(shí)常發(fā)問(wèn)：

啥是大方數據監控體系？這玩意和數據指標體系有啥區別？我做的這些個(gè)報表，到底算不算體系？樣搭為啥沒(méi)感覺(jué)誰(shuí)被(bei)我“監控”了？？？！

種種疑問(wèn)，建監建監今天系統??解答一下?？伢w控體

之所以同學(xué)們有疑惑，系搭系??是大方因為：

一來(lái)大部分企業(yè)沒(méi)有真正重視數據，同學(xué)們辛辛苦苦做的報表都沒(méi)幾個(gè)人看。

二來(lái)是大量同學(xué)只會(huì )在已經(jīng)發(fā)生+巨??大問(wèn)題ヽ(′ー｀)ノ的時(shí)候做出響應，缺少事前判斷能力。導致即使基于數據提了意見(jiàn)，業(yè)務(wù)也回一句：“我早知道了”??（如下圖）：

一、什么是數據監控體系

監控，顧名??思義，是監督和控制。

理??論上監督和控制也可以不用數據，比如傳統的車(chē)間主任、生產(chǎn)隊長(cháng)、監考老師，都是一線(xiàn)現場(chǎng)監督與控制。

但(⊙_⊙)遠在萬(wàn)里??之外的企業(yè)集團總部，是沒(méi)法派出千里眼順風(fēng)耳現場(chǎng)監督的。因此就有了數據監控：通過(guò)數據指標來(lái)進(jìn)行監督和控制。

當業(yè)務(wù)變得復雜，單一數據無(wú)法滿(mǎn)足監控需求，因此就有了??數據監控體系??。

做數據的同學(xué)最清楚，每天發(fā)出去的報??表，十個(gè)人??能有一個(gè)人看就不錯了。一線(xiàn)的連數據都愛(ài)答不理，談何監督與控制。

二、如何搭建數據監控體系

如數據監控體系的名字，監督+控制，因此搭建數據監控體系包含兩大關(guān)鍵工作：

建立數據???指標體系，對業(yè)務(wù)情況進(jìn)行監督將數據應用到管理流程，實(shí)現控制

之前已經(jīng)??分享過(guò)如何建立數據(ju)指標體系，大家可以參見(jiàn)《數據分析體系是什么？該怎么搭建？》，今天重點(diǎn)說(shuō)說(shuō)控制該怎么個(gè)控制法。

很多做數據的同學(xué)是技術(shù)出身，一提??起“控制”最直觀(guān)的能想到的就是罵自己起床，催自己結婚生娃的老媽子。然后感慨：我又沒(méi)做過(guò)“銷(xiāo)售/運營(yíng)/產(chǎn)品/風(fēng)控??，我要怎么控制???呀……”

實(shí)際上企業(yè)里的管理完全不需要這么瑣碎糾結。就像我們不需要會(huì )造汽車(chē)(che)，也能控制汽(′_｀)車(chē)??（開(kāi)汽車(chē)）一樣，關(guān)鍵(jian)要(′；ω；`)解決以下四個(gè)問(wèn)題：

第一，明確要(′-ι_-｀)控制誰(shuí)

動(dòng)作的指向要明確。很多同學(xué)會(huì )說(shuō)：“GMV降了，要搞高??”這話(huà)就跟沒(méi)說(shuō)一樣。GMV看似跟每個(gè)部門(mén)有關(guān)系，是全公司的事?？扇巳素撠?，就等于人人無(wú)責。太宏觀(guān)的目標指向不明，自然沒(méi)法起到控制作用?？梢院暗木唧w點(diǎn)，比如：

GMV降了→ 高端用戶(hù)消費(′?｀*)少了→ 用戶(hù)運營(yíng)想想辦法GMV降了→ 某類(lèi)商品降幅大了→ 商品運營(yíng)想想辦法GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道投放想想辦法(fa)

總之把整體目標，具體到某個(gè)部門(mén)，某個(gè)小組，最好是直接掛上丫的KPI/OKR??指標，這樣指向明確(′?_?`)，才能有效。

為達到這個(gè)目標，在建數(shu)據指標體系的時(shí)候，做分類(lèi)維度的ヾ(′▽?zhuān)??就不能隨意做，而是要把和部門(mén)分工有關(guān)的分類(lèi)維度（比如分公司、商品、用戶(hù)層級等等）突出出來(lái)，方便落實(shí)責任人。

第二，啥時(shí)候控制

正向因素：大促銷(xiāo)、新品上市、傳統旺季負向(xiang)因素：系統BUG、缺貨、傳統淡季不定像因素：系統改版、換季

因此，控制是有時(shí)間狀態(tài)和走向判斷的。標準的用語(yǔ)是這四句：

過(guò)去+負向?? → 關(guān)注XX問(wèn)題過(guò)去+正向 → 發(fā)現XX經(jīng)驗未來(lái)+負向 → 警惕XX風(fēng)險未??來(lái)+正向 → 提示XX機會(huì )

因(╯°□°）╯︵ ┻━┻此在搭建數據監控體系的時(shí)候，得(de)總結過(guò)往經(jīng)驗，了解未來(lái)內部計劃，甚至收集一些競爭情況，這樣把態(tài)勢判斷提前準備好，才能(′?_?`)趕在事前多喊“警惕”“提示”而不是事后人人都看到了，才嚷??嚷“要搞高”。

第三，多大力度控制

這時(shí)候可以喊“要搞高”了！

是滴，沒(méi)錯，被陳老師調侃了一路的“要搞高”本身并沒(méi)有問(wèn)題，是個(gè)標準的建議方式。

在給出控制意見(jiàn)的時(shí)候，先講方向，再講力度，最后才是細節。不同問(wèn)題嚴重程度，對應的力度是不同??的。

這里也有標準話(huà)術(shù)：

要注意（出現異動(dòng)）要(?⊿?)行動(dòng)（要搞高，要搞低(′▽?zhuān)?）要立即行動(dòng)（?。。。?p style="display:inline;">如果對問(wèn)題評估做的到位，在立即行動(dòng)之后，是有進(jìn)一步的描述的。比如：“如流量質(zhì)量不能在3天內得到改善，本月KPI將不達標”。做這種推測和預測有關(guān)，因此讓很多同學(xué)很糾結，預測的到底對不對。其實(shí)完全沒(méi)必要。

在管理上，行動(dòng)力比精準的預測更重要。

預知到了問(wèn)題，如果業(yè)務(wù)部門(mén)行動(dòng)給力，問(wèn)題早早就處理完了，哪里還用什么精準預測。

如果業(yè)務(wù)部門(mén)不行動(dòng)，一直在糾結：“我看(kan)不會(huì )出問(wèn)題吧”“它如果自然反彈了呢？”，最后就會(huì )坐失良機，鐵定撲街呀，還需要預測。

所以往往做推測用(yong)的是最簡(jiǎn)單的邏輯，比如一個(gè)月3000萬(wàn)業(yè)績(jì)，每ヽ(′▽?zhuān)?/天就得100萬(wàn)。1000萬(wàn)流量轉化20萬(wàn)購買(mǎi)，所以5萬(wàn)購買(mǎi)就得250萬(wàn)流量，類(lèi)似。??做控制是為了推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)行動(dòng)，不是給(gei)推諉找理由，切記切記。

第四，控制完啥效果

做控制最重要的就是效果。效果是有層次的：

初級：控制被業(yè)務(wù)接收中級：業(yè)務(wù)按控制行動(dòng)高級：行動(dòng)對指標有顯著(zhù)作用

搭建(′_｀)數據監控體系，最不能少的環(huán)(??-)?節就是結果回顧。而且要先看是哪個(gè)層級的效果，再看具體效果大小。很多時(shí)候根本還沒(méi)到最后指標變化，而是業(yè)務(wù)方壓根就沒(méi)聽(tīng)建議，最后捅出簍子來(lái)才慌慌張張跑來(lái)問(wèn)“為什么”。

二來(lái)很多做數據的同學(xué)薄皮大餡，臉皮太薄不敢溝通，悶頭搞各種算法模型，只有自己知道。這樣就很難實(shí)現監控體系的流暢運(yun)轉了。(′ω｀)

最后要強調的是：數據監控體系是用來(lái)發(fā)現問(wèn)題的，??不是用來(lái)解決??問(wèn)??題的。

有些同學(xué)把監控搞得復雜無(wú)比，硬塞一堆指標希望直接(′?｀)讀出問(wèn)題分析，這樣做會(huì )極大拖慢監控運轉效率。在方向不清晰???的時(shí)候，看的數據越多，腦子越亂。

三、為什么你(ni)做的不是數據監控體系

常?見(jiàn)的問(wèn)題，比如：

數據指標體系缺判斷標準。只知道喊“漲了”“跌了”，不知道報“好了”“壞了”數據指標就真的是個(gè)指標。和管理流程脫節，沒(méi)有清晰責任，沒(méi)有對應跟(′▽?zhuān)?進(jìn)人缺少數據以外的業(yè)務(wù)梳理。不知道干了啥，不知道在干啥，不知道要干啥缺少確認問(wèn)題的跟進(jìn)反饋。不知道人家聽(tīng)了沒(méi)有，不知道人家(jia)干了沒(méi)有，不知道人家干成了沒(méi)有，光盯著(zhù)數字發(fā)呆。貪大求多，塞了一大堆指標，花花綠綠顯得高大上。結果跑數累似，看數暈死。

本質(zhì)??上數據監控體系就是溫度計。體溫固然重要，但體溫反映出的發(fā)燒癥狀才是更重要的。

想讀懂癥狀，自然得多學(xué)醫，得在發(fā)現人發(fā)熱咳嗽(′_｀)以后趕緊送院，得了??解發(fā)燒病人接ヽ(′?｀)ノ觸了誰(shuí)，去過(guò)那里??，得做進(jìn)一步的化驗而不是揪著(zhù)體溫計不放。

這些才是讓數據監控真正(zheng)落到實(shí)地的地方(fang)。大家最近都被體溫計測來(lái)測去，其中滋味(′?ω?`)，你品，你細品。

有興(′▽?zhuān)?趣的話(huà)，下次我們專(zhuān)門(mén)分享??如何用體溫計哦，??看看如此簡(jiǎn)單的工具，其中蘊藏的深刻奧秘。希望大家喜歡。