pandas 多條件模糊匹配兩個(gè)表

在Pandas中，多條我們可以使用merge()函數進(jìn)行多條件模糊匹配，糊匹假設我們有兩個(gè)表df1和df2，(′?ω?`)配兩我們想要根據某些列的個(gè)表值進(jìn)行模糊匹配。

（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )，多條侵刪）

步驟如下：

1、糊匹我們需要導入pandas庫。配兩

df1 = pd.??DataFrame(°o°)({  'A': ['foo',糊匹 'bar', 'baz', 'qux'], 'B': ['one', 'one', 'two', 'three'], 'C': ['small', 'large', 'large', 'small'], 'D': [1, 2, 2, 3], 'E': [2, 4, 5, 5]})df2 = pd.DataFrame(′?｀*)({  'A': ['(⊙_⊙)foo', 'bar', 'baz', 'qux'], 'B': ['one'(′?｀), 'one', 'two', 'four'], 'C': ['small', 'large', 'large', 'small'], 'F': [10, 20, 30, 40], 'G': [50, 60, 70, 80]})

3、接下來(lái)，配兩我們可以使用merge()函數進(jìn)行多條件模糊匹配，個(gè)表在這個(gè)例子中，ヽ(′▽?zhuān)?ノ多條我們將根據列’A’、糊匹’BR??17;和’C(′?ω?`)217;的配兩值進(jìn)行匹配。

result = pd.merge(df1, df2, on=['A(?????)', 'B', 'C'])

這將返回一個(gè)新的數據框，其中包含df1和df2中滿(mǎn)足條件的行。

注意：merge()(╯°□°)╯函數默認執行的是內連接（inner join），這意味著(zhù)只有當兩個(gè)表中的行(xing)在指定的列上都有匹配時(shí)，才會(huì )出現在結果中，如果你想執行其他類(lèi)型的連接（如左連接、右連接或全連接），你可以傳遞相應的參數給merge()函數。pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B', 'C'], how='outer')將執行全連接。