站長(cháng)之家注：在大數據時(shí)代，網(wǎng)頁(yè)為種如何有效獲取數據已成為驅(′?ω?`)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的賺錢(qián)賺錢(qián)關(guān)鍵技能。分析市場(chǎng)趨勢，有方頁(yè)抓穎監視競爭對手等都需要進(jìn)行數據采集。法網(wǎng)非常方式而網(wǎng)頁(yè)抓取??則是取已且新數據采集的主要(yao)方法之一。

通過(guò)自動(dòng)程序在A(yíng)irbnb上花最少的有方頁(yè)抓穎錢(qián)住最好的酒店

自動(dòng)程序可用于執行特定(′?｀)的操作，你可(ke)以將其出售給沒(méi)(mei)有技術(shù)能力的法網(wǎng)非常方式人以獲取收益。

為了展(zhan)示如何創(chuàng )建和出售自??動(dòng)程序，取已且新Christopher Zita創(chuàng )建了一個(gè)Airbnb自動(dòng)抓取程序。經(jīng)成該程序允許用戶(hù)輸入位置，獨特它將抓取Airbnb在該位置提供的網(wǎng)頁(yè)為種所有房屋數據，包括價(jià)格、等級、允許入駐的客人數量等。所有的這些都是通過(guò)抓取Airbnb上的數據來(lái)完成的。

現在，??查看所有房屋數據變得非常簡(jiǎn)單，過(guò)濾起??來(lái)也??容易??得多。以Christopher Zita家為例，他們家有(╯°□°）╯︵ ┻━┻四口人，如果要去羅馬，會(huì )在A(yíng)irbnb上尋找價(jià)格合理且至少有 2 張床的酒店。而在得到這個(gè)表格中的數據后，excel可以非常輕松地進(jìn)行過(guò)濾。從這 272 個(gè)結果中，找到了 7 個(gè)滿(mǎn)足要求的酒店。

在這 7 家酒店中，Christopher Zita選擇了梵蒂岡圣彼得丹尼爾酒店。因為??通過(guò)數據對比，可以看出，這家酒店評??級很高，并且是 7 家酒店中最便宜的，每晚收費僅 61 美元。選擇所需鏈接之后，只需復制這個(gè)鏈接到瀏覽器中然后預訂即可。

外出旅游度假時(shí)，尋找酒??店是??一項艱巨的任務(wù)。為此，有人愿意通過(guò)付費來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程。有了這個(gè)自動(dòng)程序，你只需要 5 分鐘就能以低廉的價(jià)格預訂到讓你滿(mǎn)意的房間。

抓取特定商品價(jià)格數據，在最低價(jià)時(shí)買(mǎi)入

網(wǎng)???頁(yè)抓取最常見(jiàn)的??用途之一就是從網(wǎng)站上獲得價(jià)格。通過(guò)創(chuàng )建程序抓取特定產(chǎn)品的價(jià)格數據，當價(jià)格下降到一定程度時(shí)，它會(huì )在產(chǎn)品售罄之前自動(dòng)購買(mǎi)該產(chǎn)品。

接下來(lái)，Chr?istopher Zita將向大家展示一個(gè)可以為大家節(′?ω?`)省(?_?;)很多錢(qián)同時(shí)還能賺錢(qián)的方法：

每個(gè)電商網(wǎng)站都會(huì )有限量特價(jià)商品，它們會(huì )顯示商品的原始價(jià)格和打折后的價(jià)格，但一ヽ(′▽?zhuān)?ノ般不會(huì )顯示在原價(jià)的基礎上(shang)打了多少折扣。例如，一只手表最初的價(jià)(′?_?`)格為 350 美元，而促銷(xiāo)價(jià)格為 300 美元，您會(huì )認為 50 美元的折扣是一筆不小的數目，但實(shí)際上只有14.2%的折扣。而如果一件T恤最初的價(jià)格為 50 美元，而銷(xiāo)售價(jià)格為 40 美元，你會(huì )覺(jué)得沒(méi)便宜多少，但實(shí)際上它的折扣率比手表高出20%。因此，您可以通過(guò)(guo)購買(mǎi)折扣率最高的產(chǎn)品來(lái)省錢(qián)/賺錢(qián)。

下面以百貨商店HudsonR??17;s’Bay為例，來(lái)進(jìn)行數據抓取實(shí)驗，通過(guò)獲取所有商品的原始價(jià)格和折扣價(jià)格，來(lái)找出折扣率最高的商品。

抓取網(wǎng)站數據后，我們獲得了 900 多種商品的數據，其中(zhong)只有Perry Ellis純色襯衫這 1 種商品的折扣率在50%以上。?

由于是限時(shí)優(yōu)惠，這件襯衫的(de)價(jià)格很快將漲回 90 美元左右。因此，如果現在以 40 美元的價(jià)格購買(mǎi)它，并在限時(shí)??優(yōu)ヾ(′▽?zhuān)??惠結束后以 60 美元的價(jià)格賣(mài)出，仍然可以賺 20 美(mei)元??。

這是一種方法，如果你找到合適的利基市場(chǎng)，就有可能賺很多錢(qián)。

抓取公示數據，將??其可(⊙_⊙)視化

網(wǎng)絡(luò )上有數(shu)百萬(wàn)個(gè)可供所有人免費使用的數據集，這些數據通常很容易收集。當然，還有一些數據不容易獲得，且需要花費大量(liang)的時(shí)間將其可視化，銷(xiāo)售數據就是這樣演變而來(lái)。像天眼查、企查查這類(lèi)的公司就是通過(guò)專(zhuān)注獲取企業(yè)工商變更信息并將(′?ω?`)可視化，然后通過(guò)“購買(mǎi)會(huì )員可查”的形式(shi)銷(xiāo)售給用戶(hù)。

類(lèi)似模式(shi)的還有這家體育數據網(wǎng)站BigDat(╬ ò﹏ó)aBall，通過(guò)出售球員各項比賽數據以及其他統計信息，(′_｀)該網(wǎng)站一個(gè)賽季向用戶(hù)收取 30 美元。他們定這個(gè)價(jià)并不是因為他們網(wǎng)站有這個(gè)數據，而是他們抓取數據后，將這些數據整理分類(lèi)，然后以易于閱讀且??清晰的結構展示這些數據。

現在，Christop(??-)?her Zita要??做的是免??費獲取和BigDataBall相??同的數據，然后將其放入結構化數據集中。BigDataBall并不是唯一擁有這些數據的網(wǎng)站，Basketball-Reference(°□°).com擁有相同的數據ヽ(′▽?zhuān)?ノ，然而該網(wǎng)站沒(méi)有將數據結構化，用戶(hù)難以過(guò)濾并下載所需的數據集。Christopher Zita(???)利用網(wǎng)頁(yè)抓取工具，抓取了Basketball-Reference.com網(wǎng)頁(yè)中的所有球員數據。

所有NBA(′?_?`)球員日志的結構化數據(???)集

目前(°o°)為止，他已經(jīng)獲得了本賽季超過(guò) 16000 個(gè)球員日志。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )抓取，在幾分鐘之內Christopher Zita獲得了這些數??據并節省了 30 美元。

總?結

現如今，網(wǎng)頁(yè)抓取已經(jīng)成為一種非常獨特且新穎的賺錢(qián)方式。如果在適當的情況下應用它，你可以很容易賺到錢(qián)。