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人、網(wǎng)絡(luò )信息、社群社群平臺是信息網(wǎng)絡(luò )社群信息傳播機制的三要素。網(wǎng)絡(luò )社群分(fen)為自我組織型和平臺組織型，傳播初探礎網(wǎng)絡(luò )社群成(cheng)員分為意見(jiàn)領(lǐng)袖、規律主要成員、開(kāi)始一般成員和邊緣成員。營(yíng)銷(xiāo)在探究網(wǎng)絡(luò )社群信息擴散規模和擴散的網(wǎng)絡(luò )時(shí)空特征方面，發(fā)現信??息遺漏率和關(guān)注人數，社群社群信息關(guān)注度和信息覆蓋率之間存在相關(guān)性。信息大數據、傳播初探礎人工智能、規律受眾定向等新興算法技術(shù)在社??群信息的開(kāi)始內容生產(chǎn)、投放、營(yíng)銷(xiāo)效果監測上得到廣泛??應用。網(wǎng)絡(luò )展望未來(lái)，區塊鏈在網(wǎng)絡(luò )社群信息傳播中的應用前景也十分廣闊。

1網(wǎng)絡(luò )社群

1.1網(wǎng)絡(luò )社群概念

網(wǎng)絡(luò )社群(qun)，是基(ji)于現實(shí)社會(huì )關(guān)系，或者基于興趣愛(ài)好、社會(huì )話(huà)題等共同的文化目標而形成的非正式群體，廣(guang)泛存在于各種網(wǎng)站和移動(dòng)端應用中?；ヂ?lián)網(wǎng)誕生距今近五十多年以來(lái)，經(jīng)歷??了從大眾傳播時(shí)代的(de)“中心化”到web1.0 時(shí)(shi)代的“去中心化”到現在新媒體時(shí)代的“再中心化”和“多??中心化”(T_T)的變化，網(wǎng)絡(luò )社群從無(wú)到有，從最初(′?｀)只是現實(shí)社群的延?????伸，發(fā)展到原生網(wǎng)??絡(luò )社群，再形成規模不一、??結構多樣的各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )社群。

1.2網(wǎng)絡(luò )社群構成要素

網(wǎng)絡(luò )社群由三方面要素構成：一、有足夠??的成員。一般是網(wǎng)站、論壇、APP等建立的(de)社群平臺，然后在充分引流后經(jīng)過(guò)(guo)用戶(hù)沉淀和用戶(hù)分層，自行形成多種網(wǎng)絡(luò )社群；二、有獨特的群體意識和規范，這也是社群獨特性的體現。三、有共同的信息互??動(dòng)內容。圍繞某些信息或者共同目標，經(jīng)過(guò)充分的??群體互動(dòng)后在群體內或者群體外(wai)傳播，實(shí)現信息的擴散，或者共同目的最終實(shí)現。??群體傳播分為群體內部信息傳播和群體對外信息傳播，筆者將單獨研究群體內部信息傳播。

1.3網(wǎng)絡(luò )社群的分類(lèi)

常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò )社群分類(lèi)方法有以下幾種：（1）依據網(wǎng)站功能劃分，有資訊類(lèi)、電商類(lèi)、視頻類(lèi)、社交類(lèi)等；（2）依據互動(dòng)類(lèi)型劃分的，有論壇類(lèi)、博客類(lèi)、即時(shí)互動(dòng)類(lèi)等；（3）依據面向人群劃分的，有大眾類(lèi)，文藝類(lèi)，亞文化類(lèi)，女(′?｀*)性類(lèi)等。┐(′д｀)┌筆者根( ?▽?)據??網(wǎng)絡(luò )社群的組??織主體ヽ(′?｀)ノ，將網(wǎng)絡(luò )社群分為自我組織(′-ι_-｀)型社群和平臺組織型社群。自我組織型社群，比如貼吧、QQ群、微信群、微信朋友圈上??的社群，主要依靠現實(shí)社會(huì )關(guān)系為基礎組建，或者內部已經(jīng)具有了比較成熟的行為規范。這些社群主要受現實(shí)社會(huì )關(guān)(′▽?zhuān)?)系或社群內部規范所約束。而平臺組織型社群，比如在直播網(wǎng)站、論壇、微博、支付寶圈子上的社群，它們相對更加松散自由，會(huì )受┐(′?｀)┌到更多來(lái)自平臺的組織和管理。它們由平臺維持社群的穩定互聯(lián)網(wǎng)社群，并起到擴大社群影響力的作用。

1.4網(wǎng)絡(luò )社群成員類(lèi)型

2網(wǎng)絡(luò )社群信息擴散規律

網(wǎng)絡(luò )社群的網(wǎng)絡(luò )屬性和社交屬性，使得網(wǎng)絡(luò )社群的信息遵循著(zhù)社交網(wǎng)絡(luò )信??息的擴散規律。一般來(lái)說(shuō)??，我們以信息擴散規模和擴散的時(shí)空特征來(lái)測量并刻畫(huà)信息擴散。信息的擴散規模，包含三個(gè)要素，即信息受關(guān)注度、信息覆蓋人口、信息量。信息擴散的時(shí)空特征則特包含四個(gè)要素，即信息的傳播速度、信息覆蓋人口和信息覆蓋區域。

2.1信息關(guān)注人數與遺漏率的關(guān)系模式

從傳播過(guò)程上來(lái)看，網(wǎng)絡(luò )社群中的信息傳播存在一個(gè)最佳響應拐點(diǎn)和離散拐點(diǎn)?。信息從意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)出，受到網(wǎng)絡(luò )社群成員的持續關(guān)注，在一定積累后達到最佳響應拐點(diǎn)，信息會(huì )被意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)一步再創(chuàng )作，使(shi)得信息遺漏率降低，達到離散拐點(diǎn)。隨后，盡管關(guān)注人數的增多，??但由于信(′_ゝ`)息熱度的降低，信息量不會(huì )持續大規模增加。由此得出關(guān)注人數和遺漏率的關(guān)系規律，即網(wǎng)絡(luò )社群中??信息關(guān)注人數的增多，使得意見(jiàn)領(lǐng)袖ヽ(′▽?zhuān)?ノ的再創(chuàng )作增多，引起其他成員的紛紛圍觀(guān)，信息量增多。同時(shí)受到意見(jiàn)領(lǐng)袖的二級傳播，主要成員的間接影響，遺漏率會(huì )降低，該信息量理論上會(huì )增大。

2.2成員關(guān)注度與覆蓋范圍的關(guān)(guan)系模式

社群中的信息，總是從最開(kāi)始的關(guān)注度低、覆蓋范圍小，到部分成員產(chǎn)生興趣加以篩選和傳播，成為關(guān)注度高、覆蓋范圍較小的信??息，隨后成??為關(guān)注度高、覆蓋范圍廣的信息；而隨著(zhù)人們興趣降低，再成為關(guān)注度低的信息；保持一段時(shí)間的大覆蓋范圍后，逐漸被人們淡忘，覆蓋范圍變小。

以Facebook用戶(hù)數據信息泄漏事件對中國科技社群——“云棲社區”來(lái)看。2018年ヽ(′▽?zhuān)?ノ3月17日，美國紐約時(shí)報和英國觀(guān)察者報（英國衛報的周日版）聯(lián)合曝光，Facebook上超過(guò)5000萬(wàn)用戶(hù)信息數據被一家名為Cambridge Analytica的公司泄ヽ(′ー｀)ノ露，用于在2016年美國總統大選中針對目標受(╯°□°)╯眾推送廣告，從而影響大選結果。此消息一出，首先在Facebook用戶(hù)中“反特朗普”的民主黨成員和(′▽?zhuān)?民眾內引起轟動(dòng)，隨后引發(fā)各國媒體爭相報道(dao)，云棲社區有意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)布??兩篇技術(shù)性帖子，當天閱讀量到達200多人次。3月(yue)21日，Facebook創(chuàng )始人兼首席執行官馬克·扎克伯格承認公司沒(méi)能保護好用戶(hù)數據，還承諾將對開(kāi)發(fā)者們采取更嚴格的數據訪(fǎng)問(wèn)限制。一時(shí)間輿論嘩然。云棲社區的科普貼在此一周內被廣泛轉載和閱讀，社區內帖子閱讀量達(da)到2萬(wàn)，社??區“聚能聊”討論板塊有2萬(wàn)人關(guān)注，近百人參與對話(huà)和信息更新。4月初直至4月中旬，各大新聞媒體報道減少，云棲社區??共有三篇博客更新，累計1000人瀏覽，討(′；ω；`)論板塊參與??更新討論的人數有所縮減。有趣的是，隨著(zhù)扎克伯格接受美國國會(huì )質(zhì)詢(xún)，更多的人關(guān)注扎克伯格回答質(zhì)詢(xún)時(shí)的“表情”。一條“扎克伯格是機器人”的消息??走紅網(wǎng)絡(luò )，而關(guān)注ヽ(′ー｀)ノ數據泄露問(wèn)題的成員數反而減(╯°□°）╯︵ ┻━┻少。

3算法技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )社群信息傳播中的深入運用

3.1算法技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )社群信息生產(chǎn)方面的應用

技術(shù)對信息內容生產(chǎn)的作用包含三個(gè)層面，大數據為代表的文本分析、數據新聞為代表的新聞報道和智能反(fan)饋以及人工智能為代表的文化創(chuàng )造。

文本分析是利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)社群，分析文本文檔、社交媒體、網(wǎng)頁(yè)等文本數據的一種應用。利用大數據進(jìn)行文本分析，( ?ω?)可以(′ω｀)統計社群信息文(T_T)(wen)本特點(diǎn)，有效評價(jià)社群信息的信息源，信息價(jià)值以及自然語(yǔ)言的情緒和態(tài)度，可應用于網(wǎng)絡(luò )社群信息追蹤、品牌營(yíng)銷(xiāo)、輿情監控等領(lǐng)域。

數據新聞，又名數據驅動(dòng)新聞。是基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式?，F階段，除了少數媒體會(huì )這樣處理新聞外，一些網(wǎng)絡(luò )社群也會(huì )直接從其他網(wǎng)站抓取信息，經(jīng)過(guò)算法可視化呈現后在站內傳??播，這種做法被廣泛運用于某些科研論壇、追劇社區、考試??求??職論壇等網(wǎng)絡(luò )??社群平臺中。有的網(wǎng)絡(luò )社群會(huì )把算法程序“擬人化”，稱(chēng)??之為“(╬ ò﹏ó)寫(xiě)稿機器人”。除此之外，網(wǎng)絡(luò )社群常見(jiàn)的聊??天機器人也(ye)屬于這一層次，聊天機器人以人類(lèi)聊天數據的信息文本為基礎，經(jīng)過(guò)算法加工??后，利用文字、語(yǔ)音、圖片等形式與社群成員進(jìn)行交流。

有學(xué)者認為，人工智能到達人類(lèi)智力的標志不只是“圖靈測試”，還可以是“獨立得出科學(xué)規律”。網(wǎng)絡(luò )社群信息在網(wǎng)絡(luò )中具有共享性和協(xié)同生產(chǎn)的性質(zhì)，既然數據統計、大數據處理和信息可視化可以由計算機介入，那么，信息內容的生產(chǎn)也可以由計算機介入，直至計算??機可以進(jìn)行文化創(chuàng )造。

3.2算法技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )(°o°)社群信息投放方面的應用

網(wǎng)絡(luò )社群信息投放技術(shù)，包括以擴大信息覆蓋人群為目的受眾特征定向技術(shù)和上下文定向技術(shù)，完善信息覆蓋區域（或使用場(chǎng)景）的分布式投放技術(shù)和服務(wù)人機交互的搜索引擎優(yōu)化技術(shù)(shu)等。信息投放技術(shù)是使用信息去匹配“人”的過(guò)程，通常(′ω｀)是社群平臺的自發(fā)行為，所以一般只有??平臺組織型網(wǎng)絡(luò )社群才有這類(lèi)投入，他們需要通過(guò)這些技術(shù)售賣(mài)┐(′?｀)┌廣告位，或者擴大信息覆蓋率。

搜索引擎優(yōu)化技術(shù)，是一種使網(wǎng)站更適合搜索引擎的索引原則，并增強網(wǎng)站相關(guān)信息對社群成員吸引力的行為。這里的優(yōu)化不單單針對各大搜索引擎的索引優(yōu)化，??還包括網(wǎng)絡(luò )社群內部的信息搜索優(yōu)化、分類(lèi)優(yōu)化和(′?｀*)質(zhì)(′ω｀*)量?jì)?yōu)化等。

3.3┐(′ー｀)┌算法技術(shù)(⊙_⊙)在網(wǎng)絡(luò )社群信息效果預估方面的應用

傳播效果ヽ(′ー｀)ノ預估方面，除了文本分析技術(shù)和信息投放技術(shù)外，還有關(guān)鍵詞技術(shù)、節點(diǎn)傳播能力測量技術(shù)、可信度檢測技術(shù)等。在傳播效果測ヽ(′?｀)ノ量時(shí)，這些技術(shù)都不是單一使用的??，而是系統性的綜合運用(′?_?`)?！禢ature》曾刊登，有學(xué)者利用45個(gè)與流感相(xiang)關(guān)的關(guān)鍵詞，??來(lái)測量公眾對流感的關(guān)注程度，通過(guò)追蹤關(guān)鍵詞搜索的趨勢變化，預測了美國???流感的爆發(fā)。路透社在Twitter 上用一款名叫Reu(′?｀)tres News Tracer的工具來(lái)監測隨時(shí)出(chu)現的各類(lèi)新聞事件、檢測(′?｀*)社交媒體信息的真實(shí)性。它的工作流程為：（1）搜集所有可能是新聞的信息并找到原始出處；（2）找到第一轉發(fā)者；（3）對信息進(jìn)行可信度檢測，并進(jìn)行交叉比對，對真實(shí)性進(jìn)行標注；（4）最終驗證結果從0%到100% 打分?？梢?jiàn)，Tracer存在于Twitter這個(gè)大(′；ω；`)(da)型網(wǎng)絡(luò )社群平臺中，不但承擔檢測和預估傳(chuan)播效果的職責，還承擔了制作數據新聞的工作。

3.4區塊鏈等算法技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )社群信息傳播中的應用前景

除了以(⊙_⊙)上的信息傳播算法技術(shù)，還有一些在其他領(lǐng)域被頻繁運用的算法技術(shù)正被引進(jìn)到網(wǎng)絡(luò )社群中，如區塊鏈技術(shù)。區塊鏈是分布式數據存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應用模式。區塊鏈很好地解決了中介信用問(wèn)題(ti)，可以在需要信用的數據共享、媒體信源認證、跨平臺個(gè)人┐(′д｀)┌加密數據儲存、知識產(chǎn)權保護、實(shí)時(shí)效果監測方面上ヾ(＾-＾)ノ起到??積極作用。

一是區塊鏈首先可以推進(jìn)數據共享。大數據需要足夠的數據為支撐，而現(xian)階ヽ(′ー｀)ノ段數據被少數互聯(lián)網(wǎng)公司所壟斷。未來(lái)，各個(gè)網(wǎng)絡(luò )社群平臺和廣大社群成員集體維護賬本數據庫，通過(guò)共識機制算法維護數據一致性，并由算法保證數據不可篡改和掩蓋。在數據世界實(shí)現數據共享，形成互信關(guān)系。二是由于數據共享的實(shí)現和信任關(guān)系的建成，媒體信源認證和知識產(chǎn)權保護將順勢得到解決。三是完善跨平臺個(gè)人加密數據儲存，涉及區塊鏈智能合約的合??理性，加密技術(shù)的完善性和隱私保護與數據透明的平衡性。一旦技術(shù)成熟，將實(shí)現個(gè)人對數據(╯°□°)╯的最大化利用，表現為更加精準的社群營(yíng)銷(xiāo)，更為精準的社群信息推薦，以及更加便捷和完善的生活服務(wù)。四是實(shí)現重要信息傳播的實(shí)時(shí)效果監測。在一個(gè)普遍信任的網(wǎng)絡(luò )社群ヾ(?■_■)ノ(qun)中，??信息從產(chǎn)生到擴散，再到離散，都可以得到量化，并且受( ???)到實(shí)時(shí)監控。

總而言之??，網(wǎng)絡(luò )社群信息傳播總是隨人、信息、網(wǎng)絡(luò )社群平臺三者的相互關(guān)系(xi)有關(guān)，關(guān)系變(′Д` )化的關(guān)鍵驅動(dòng)因(yin)素就是技術(shù)的革新。信息總是由社群成員和社群平臺生產(chǎn)，在社群平臺上傳播，在社群中擴散，而網(wǎng)絡(luò )社群信息傳播規律在此過(guò)程中隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展而不斷被發(fā)現和完善，最終影響整個(gè)社群的信息傳播。此外，算法技術(shù)對網(wǎng)絡(luò )社群信息ヾ(′▽?zhuān)??傳播的研究和應用也有反身性，會(huì )影響著(zhù)網(wǎng)絡(luò )社群成員的行為以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò )社群的信息傳播。