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發(fā)布時(shí)間：2026-05-05 10:07:07 瀏覽：2 次
在數字??時(shí)代，何利人們的用大營(yíng)銷(xiāo)生活方式和思考方式已經(jīng)發(fā)生了變化，同樣人們的數據市場(chǎng)消費觀(guān)念也發(fā)生了變化。它賦予消費者更廣闊的(????)指導視野，同時(shí)也提高了消費者的何利自主意識?；ヂ?lián)網(wǎng)使得很多信息都公開(kāi)化，用大營(yíng)銷(xiāo)消費者不僅了解產(chǎn)品的ヽ(′ー｀)ノ數據市場(chǎng)具體信息還能搜索出使用評論。在這種背景下，指導如果企業(yè)和廠(chǎng)商對消??費者發(fā)生的何利變化置之不理，還是用大營(yíng)銷(xiāo)“??炮轟式”的傳播和灌輸，將(′?｀)失去大量的數據市場(chǎng)關(guān)注人群。??
當前，指導(′Д` )移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、ヽ(′ー｀)ノ何利云??計算、用大營(yíng)銷(xiāo)物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)??的數據市場(chǎng)應用使企業(yè)信息化，乃至社會(huì )信息化空前發(fā)展，設備、移動(dòng)??終端設備加入網(wǎng)絡(luò )，使蘊藏著(zhù)巨大社會(huì )價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的各種數據，如統計數據、交易數據等正持續不斷地從各行業(yè)迅速產(chǎn)生。據CSDN對2011年中國云計算??的調(?Д?)(diao)研顯示，超過(guò)50%的企業(yè)每日生成的數據量在1T以上。大數據已經(jīng)成為政府及企業(yè)決策、社會(huì )管理、醫療保健、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品研發(fā)等不可或缺的重要信息?基礎。尤其是，大數據應用于營(yíng)銷(xiāo)管理及創(chuàng )新領(lǐng)域，大大幫助了企業(yè)精準地挖掘顧客需求，極大提升了營(yíng)銷(xiāo)效能?？梢??說(shuō)，大數據的使用貫穿在整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的始末，對于營(yíng)銷(xiāo)的效果起著(zhù)至關(guān)重(zhong)要的影響性。??
產(chǎn)品定位、市場(chǎng)評估、用戶(hù)畫(huà)像以及預測與優(yōu)化數據過(guò)程中產(chǎn)生的大數據對營(yíng)銷(xiāo)具有(?????)深刻的影響。從產(chǎn)品定位的角度，通過(guò)獲取數據并加以(yi)分析來(lái)充分了解市場(chǎng)信息，掌握競品的商情、動(dòng)態(tài)和產(chǎn)品在競爭群中所處的市場(chǎng)地位；在市場(chǎng)評估過(guò)程中，區域人口、消費者水平、消費者習慣愛(ài)好、對產(chǎn)品的認知程度決定了??產(chǎn)品對市場(chǎng)的供求狀況；??通過(guò)積累和挖掘行業(yè)用戶(hù)檔案數據、分析消費者行為和價(jià)值取向，構建(jian)用戶(hù)畫(huà)像來(lái)更好的為用戶(hù)進(jìn)行服務(wù)；在預測和優(yōu)??化過(guò)程中，通過(guò)市場(chǎng)需求預測來(lái)制定和更新產(chǎn)品(′ω｀*)服務(wù)功能價(jià)格，從而對不同細分市場(chǎng)的政策進(jìn)行??優(yōu)化，最大化的實(shí)現各個(gè)細分市場(chǎng)的利益。
在大數據時(shí)代，對于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略的探索可概括為以下幾個(gè)方面：
基于大數據的精準推廣策略：
沒(méi)有目標消費者的精準定位，盲目推廣，是很多企業(yè)開(kāi)展營(yíng)┐(′ー｀)┌銷(xiāo)推廣沒(méi)有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時(shí)代一個(gè)重要的??特點(diǎn)是，能夠實(shí)時(shí)全面地收集、分析消費者的相關(guān)信息數據，從而根據其不同的偏好、興趣以及購買(mǎi)習慣等特征有針對性、準(zhun)確地向他們推銷(xiāo)最合適他們的產(chǎn)品或服務(wù)。另一方面，可以通過(guò)適時(shí)、動(dòng)態(tài)地更新、豐富消費者的數據信息，并利用數據挖掘等技術(shù)及早預測消費(????)者下一步或更深層次的需求，進(jìn)而進(jìn)一步加大推廣力度，最終達到極大增加企業(yè)利潤的目標。
規模個(gè)性化產(chǎn)品策略的實(shí)施：
傳統市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品策略(╯°□°）╯︵ ┻━┻主要是，同樣包裝同(?Д?)等質(zhì)量的產(chǎn)品賣(mài)給所有的該企業(yè)客戶(hù)，或同一個(gè)ヽ(′ー｀)ノ品牌，若干不同包裝不同質(zhì)量層次的(de)產(chǎn)品賣(mài)給若干相對大群??客戶(hù)，這使得很多企??業(yè)的很多產(chǎn)品越來(lái)越失去對消費者的吸引力，越來(lái)越不能滿(mǎn)足消費者的個(gè)性化需求。近年來(lái)，隨著(zhù)科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社會(huì )的生產(chǎn)制造向生產(chǎn)“智”造轉變，同時(shí)大數據通過(guò)(???)相關(guān)性分析，將客戶(hù)和產(chǎn)品進(jìn)行有機串聯(lián)，對用戶(hù)的產(chǎn)品偏好，客戶(hù)的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位，進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)，并推出與消費者個(gè)性相匹配的產(chǎn)品。
大數據使得營(yíng)銷(xiāo)渠道(dao)效能的潛力得以充分挖掘：
以前的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的渠道大多采取代理制，或者是購銷(xiāo)制，企業(yè)與代理商或經(jīng)銷(xiāo)商之間??存在一種利益博弈關(guān)系，相互之間的信息常常是不共(gong)享的，也經(jīng)常會(huì )發(fā)生利益沖突。在大數據環(huán)境下，企業(yè)只有與各方合作者一起建立起大數據營(yíng)銷(xiāo)系統平臺，才能集中體現大數(shu)據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動(dòng)電子商務(wù)的優(yōu)勢，從而不斷拓展企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)渠道的外延與內涵。通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道各方協(xié)調一致增強消費者對產(chǎn)品品牌??、服務(wù)的??良好體驗，進(jìn)而(er)引發(fā)顧客更加強烈的購買(mǎi)欲望，促進(jìn)客戶(hù)與企業(yè)品牌的親合度更加緊密，提升企業(yè)的利潤空間。ヽ(′▽?zhuān)?/
利??用企業(yè)大數據集成系統指定科學(xué)的價(jià)格體系策略：
現在，很多企業(yè)都構建了基于大數據技術(shù)的大數據營(yíng)銷(xiāo)平臺，實(shí)現了海量、不同類(lèi)型的數據的收集，并跨越(′?｀*)多種不同的系統，比如，不同的渠道平臺(網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售平臺，以及實(shí)體批發(fā)、 零售平臺)；不同的客戶(hù)需求；不同的細分市場(chǎng)；以及不同的但可以區隔的市場(chǎng)區域。這樣就可以幫助企業(yè)迅速搜集消費者的海量數據，分析洞察和(′_ゝ`)預測消費者的偏好，消費者價(jià)格接受度；分析各種渠道形式的測試銷(xiāo)售數據；以(yi)及消費者對企業(yè)所規劃的各種產(chǎn)品組合的價(jià)格段的反應。使之能夠利用大數據技術(shù)以了解客戶(hù)行為和反饋，深刻理解客戶(hù)的??需求、關(guān)注客戶(hù)行為，進(jìn)而高效分析信息并做出預測，不斷調整產(chǎn)品的功能方向，驗證產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，制定科學(xué)的價(jià)格策略。
基于大數據，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的方法主要有：
一是通過(guò)(guo)大數據對用戶(hù)行為與特征進(jìn)行分析。顯然??，只要積累足夠的用戶(hù)數(shu)據，才能分析出用戶(hù)的喜??好與購買(mǎi)習慣，甚至做到”比用戶(hù)更了解用戶(hù)自己”。這是大數據營(yíng)銷(xiāo)的前提與出發(fā)(fa)點(diǎn)。過(guò)去雖也有”一切以客戶(hù)為中心”作為口號的企業(yè)經(jīng)營(yíng)思想,可以想想真的能及時(shí)全面地了解(′?｀)客戶(hù)的需求與所想嗎，或許只有大數據時(shí)代這個(gè)問(wèn)題的答案才能更加明確。
二是用過(guò)大數據支撐精準營(yíng)銷(xiāo)信息推送。過(guò)去多少??年了，精準營(yíng)銷(xiāo)總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過(guò)去名義上的精準營(yíng)銷(xiāo)并不怎么精準，因為其缺少用戶(hù)特征數據支撐及詳細準確的分析?，F在的RTB廣告的應用則向人們展示了比以前更好(??-)?的精準性，而其背后靠的是大數據??支撐。
三是通過(guò)大數據讓營(yíng)銷(xiāo)(′ω｀)活(huo)動(dòng)更能投用戶(hù)所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶(hù)的主要特征，以及他們對產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品即(′?_?`)可投其所好。如《小時(shí)代》在預告片投放后，即從微博、微信上通過(guò)大數據分析得知其電影的主要觀(guān)眾群為90后女性，因此后續的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)則主要針對這些人群展開(kāi)。
四是通過(guò)大數據幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)客戶(hù)。許多企業(yè)家糾結的事是：在企業(yè)的用戶(hù)、好友與粉絲中，哪些是最有價(jià)值的用戶(hù)？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實(shí)支撐。從用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的各種網(wǎng)站可判斷其最近關(guān)心的東西是否與你的??企業(yè)相關(guān)，從用戶(hù)在社會(huì )化媒體上所發(fā)布的各類(lèi)內容及與他人互動(dòng)的內容中，可以找出千絲萬(wàn)縷的信息，利用某種規則關(guān)聯(lián)及綜合??起來(lái)，就可以幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)的目(╯°□°）╯︵ ┻━┻標用戶(hù)。
五是通過(guò)大數據分析更加清晰你的產(chǎn)品消費者的特點(diǎn)。面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過(guò)對粉絲的公開(kāi)內容和(he)互動(dòng)記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶(hù)大數據營(yíng)銷(xiāo)，激活社會(huì )化資產(chǎn)價(jià)值，并對潛在用戶(hù)進(jìn)行多個(gè)維度的畫(huà)像，其目的就是更加精準地分析你的產(chǎn)品消費者特點(diǎn)。大數據可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內容，設定消費者畫(huà)像各種規則，關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與會(huì )員數據，關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與客服數據，篩選目標群體做精準營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而可以使傳統客戶(hù)關(guān)系管理結合社(she)會(huì )化數據，豐富用戶(hù)不同維度的標簽大數據營(yíng)銷(xiāo)，并可動(dòng)態(tài)更新(′ω｀)消費者(zhe)生命周期數據，保??持信息新鮮有效。
基于大數據可以更好的做精細化(hua)運營(yíng)監控、更準確的做用戶(hù)細分、更準確的進(jìn)行個(gè)性化推薦、更合理的進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣效果的評估以及基于用戶(hù)生命周期進(jìn)行相關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)策略創(chuàng )新。具體在以(╯°□°)╯下幾個(gè)方面值得關(guān)注：
1．通過(guò)基于大數據的方法進(jìn)行用戶(hù)細分?；???大數據可以找出更好的細分維度，并對用戶(hù)做更好區隔，以輔助產(chǎn)品運營(yíng)人員做更加準確的用戶(hù)細分，并洞察每個(gè)細分人群的興趣愛(ài)好和消費傾向，對每類(lèi)用戶(hù)分別進(jìn)行有針對性的策劃和運營(yíng)活動(dòng)。
3．通過(guò)利用基于大數據進(jìn)行有針對性的用戶(hù)畫(huà)像，并通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像數據、用戶(hù)行為(wei)和偏愛(ài)，結合個(gè)性化推薦算法實(shí)現根據用戶(hù)不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，通過(guò)算法真正的實(shí)現”投其所好”，以實(shí)??現推廣資源效率和效果最大化。
當前大數據可以輔助營(yíng)銷(xiāo)的方面包括：挖掘潛在客戶(hù)，提高銷(xiāo)售機會(huì )(′ω｀)，提高轉換率策略，預(⊙_⊙)測銷(xiāo)售前景，收入增長(cháng)以及客戶(hù)生命周期等，還可??以幫助判斷銷(xiāo)售周期內各階段哪些內容是最有效的，以及如何改進(jìn)客戶(hù)關(guān)系管理系統。簡(jiǎn)單闡述一下大數據在營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售中的幾個(gè)應用：
1、大數據使得根據每個(gè)客戶(hù)和每個(gè)產(chǎn)品的關(guān)系進(jìn)行等級差別定價(jià)策略，(′-ι_-｀)最大限度的優(yōu)化定價(jià)變得可能。麥肯錫的分析發(fā)現，一家典型的公司75%的收入來(lái)源于其標準產(chǎn)品，在每年這成百上千種定價(jià)標準產(chǎn)品的決策中30%的時(shí)候公(gong)司無(wú)法定出最好的價(jià)格。假定銷(xiāo)售量沒(méi)有(you)減少，1%的價(jià)格提高卻可(ke)以帶來(lái)高達經(jīng)營(yíng)利潤8.7%的增加，定價(jià)具有顯著(zhù)的提高盈利能力的潛力空間。
2、大數據可以帶來(lái)更大的顧客回應率以及更深層次的客戶(hù)(′▽?zhuān)?)信息。Forrester的研究發(fā)現44%的B2C的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員正在使用大數據提高客戶(hù)的的回應率，3ˉ\_(ツ)_/ˉ6%的營(yíng)銷(xiāo)人員運用數據分析和數據挖掘，獲取更多的深層客戶(hù)信息從而策劃更多的關(guān)系驅動(dòng)的市場(chǎng)策略。
3、大數據分析可以完善客戶(hù)關(guān)系使得營(yíng)銷(xiāo)方案更成功。通過(guò)大數據分析，定義和指導客戶(hù)發(fā)展，營(yíng)銷(xiāo)人員創(chuàng )造更大客戶(hù)忠誠度。
4、生物醫藥行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用地域分析來(lái)優(yōu)化銷(xiāo)售策略及市場(chǎng)投放計劃。麥肯錫發(fā)現，生物醫藥企業(yè)基(ji)本都要花費20%到30%的利潤用于銷(xiāo)售和行政(zheng)管理。如果這些企業(yè)可以在擁有更多銷(xiāo)售潛力的地區和范圍精確地部署銷(xiāo)售及市場(chǎng)策略，將能夠立即降低這項成本。
5、基于大數據的客戶(hù)價(jià)值分析已經(jīng)讓營(yíng)銷(xiāo)者能夠在各??個(gè)渠道為客戶(hù)提供連續穩定全方位的用戶(hù)體驗???？蛻?hù)價(jià)值分析(CVA) 最近正在成為新興的熱門(mén)話(huà)題，因為一系列基于大數據的技術(shù)在保持和衡量客戶(hù)關(guān)系的過(guò)程中加速了銷(xiāo)售周期?，F如今，CVA成為了一系列用于在銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )中精心??維護優(yōu)質(zhì)全面的客(ke)戶(hù)體驗的科技。
網(wǎng)易猛犸大數據平臺作為一站式的應用開(kāi)發(fā)和數據管理平(ping)臺，通過(guò)大數據開(kāi)發(fā)套件，將數據開(kāi)發(fā)、任務(wù)運維、自助分析、數據管理、項目管理(′▽?zhuān)?)等工作通過(guò)工作流的方式有效的串聯(lián)起來(lái)，提供敏捷易用的用戶(hù)操作界面，降低了大數據分析的使用門(mén)檻，顯著(zhù)的提高了數據??開(kāi)發(fā)工程師和數據分析師的工作效率。猛犸大數據平臺在電商、音樂(lè )、云課堂學(xué)習、企業(yè)工業(yè)制造等領(lǐng)域已廣泛應用，基于持續的需求驅動(dòng)，通過(guò)多行業(yè)的業(yè)務(wù)(′?｀*)驗證，同時(shí)豐富全面的組件，提供完善的??平臺能力(╯‵□′)╯，滿(mǎn)足ヽ(′▽?zhuān)?ノ不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)需求?；?ji)于猛犸大數據平臺ヽ(′▽?zhuān)?ノ成熟而穩定的┐(′д｀)┌大數據分析處理技術(shù)，對海量數據進(jìn)行ETL分析，實(shí)現在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中針對特定場(chǎng)景提供精準化銷(xiāo)售ヽ(′?｀)ノ行為。
