一、??直播直播為什么要做直播復盤(pán)？復盤(pán)復盤(pán)

雖然“直播+”模式已成為行業(yè)趨勢，但在(zai)產(chǎn)品接入直播模塊而產(chǎn)生的度分付費效益又不明顯時(shí)，其存在的析為銷(xiāo)售意義和價(jià)值仍時(shí)??常被挑戰，因此首要的直播直播就是驗(╬?益?)證其價(jià)值。

同時(shí)，復盤(pán)復盤(pán)新領(lǐng)域缺乏可復用的度分方法論，只有不斷探索、??析為銷(xiāo)售優(yōu)化、直播直播沉淀才能促進(jìn)其健康化生長(cháng)。復盤(pán)復盤(pán)

最后，度分在產(chǎn)品范圍下的析為銷(xiāo)售直播領(lǐng)域，定向吸引的直播直播還是產(chǎn)品用戶(hù)為主，持續挖掘探索直播能為產(chǎn)品開(kāi)辟的復盤(pán)復盤(pán)新賽道，為產(chǎn)品帶來(lái)拉新，度分是“直播+”模式(O_O)對于產(chǎn)品的直接價(jià)值體現。

二、直播復盤(pán)怎么做？

直播具備快節奏性和強競爭性，在兼顧快速復盤(pán)的同時(shí)，(′ω｀)還需要考慮階段性的整體化的對直播數據進(jìn)行監控，因此需要將直播復盤(pán)可以分為快速復盤(pán)和階段復盤(pán)2個(gè)大方向。

1. 快速復盤(pán)

在直播結束當天或隔天對昨日數據進(jìn)行快速復盤(pán)，此時(shí)重點(diǎn)關(guān)注單期直播下的直觀(guān)(′_｀)數據表現和用戶(hù)反饋。目的是獲得沉淀當天直播的經(jīng)驗并快速應用至后續直播中，是一個(gè)不斷PDC??A的過(guò)程。

在復盤(pán)維???度上，可以分為數據側和用戶(hù)側??：

1）數據側中我們重點(diǎn)聚焦本期的數??據表現，同時(shí)橫向對比其他直播期，去明確本期的數據表現。

① 橫向對比時(shí)，需要將直播關(guān)注的4大(╬?益?)核心數據（總人數、最高在線(xiàn)人數、評論人數、在線(xiàn)時(shí)長(cháng)均值）與其他期對比，明確該期直播的“優(yōu)劣”。

② 聚焦本期時(shí)(shi)，重點(diǎn)關(guān)注直播數據的整體在線(xiàn)人數變化趨勢，定位到最高在線(xiàn)點(diǎn)，和直播內容擬合，能夠幫助我們定位直播的“高光點(diǎn)”。

2）用戶(hù)側中則更關(guān)注主播在播、ヾ(′ω｀)?用戶(hù)在聽(tīng)和答的過(guò)程，包含：

① 直播過(guò)程中，用戶(hù)情緒、反饋異常的節點(diǎn)（如消極發(fā)言等），定位用戶(hù)可能存在的痛點(diǎn)。

②固定同學(xué)作為“直播觀(guān)眾”時(shí)，察覺(jué)到的異常問(wèn)題（如信息銜接不自然等），及時(shí)復盤(pán)。

③ 在直播間的互動(dòng)評論中，呼聲最高??的內容，可以作為后續直播可以“返場(chǎng)”的內容，納入直播內容需求池中。

2. 階段復(fu)盤(pán)

在累計多場(chǎng)直播后，此時(shí)最需要的就是階段性的復?盤(pán)，從宏觀(guān)角度對多期直播進(jìn)行收斂分析，能夠幫助我們明確直??播對于產(chǎn)品的核心價(jià)值，并定位核心用戶(hù)圈層、吸引點(diǎn)及直播應該要有的“節奏”。

在階段復盤(pán)中，除???了數據側、用戶(hù)側外，我們還需要關(guān)注市場(chǎng)側：

1）數據側—不同于快速復盤(pán)，數據側我們關(guān)注整體宏觀(guān)角度上直播對產(chǎn)( ?ω?)品的價(jià)值，以及直播整體的數據表現，熱點(diǎn)分布等。

① 從直播對產(chǎn)品價(jià)值定位來(lái)說(shuō)，在未探索付費的情況下，直播能為產(chǎn)品做的就是吸引新用戶(hù)，增加用戶(hù)活躍、延長(cháng)用戶(hù)在產(chǎn)品內停留的(′_｀)時(shí)長(cháng)上。

（價(jià)值定位時(shí)關(guān)注的數據范圍）

在明確價(jià)值后，就應該明確后續要如何把直播做的更好，這里數據上可以分為2個(gè)大的方向，一是熱點(diǎn)分析，二是

① 熱點(diǎn)分析上，需要從單期(?????)、分類(lèi)、詞項拆解上看。

首先，單期直播就是簡(jiǎn)單地對單期直播數據進(jìn)行排序??，找到“好”的直播提煉其特征(′?｀)性；其次，分類(lèi)分析上關(guān)注各類(lèi)直播數據間的橫向對比，能從分類(lèi)數據對比上，看出哪一類(lèi)直播更吸引用戶(hù)。

最后，通過(guò)對每期直播的標題進(jìn)行詞項拆解，篩除掉無(wú)意義的詞項，再乘以對??應期直播的人數，對每個(gè)出現2次及以上的詞項數據取出其對應的單期直播人數均值，即可定位到用戶(hù)最關(guān)注、最能吸引用戶(hù)的核心關(guān)(guan)鍵詞。

（熱點(diǎn)分析）

② 直播節奏分析上，得益于階段性復盤(pán)的龐大數據量，我們可以聚類(lèi)出多??期直播聚類(lèi)下的直播趨勢線(xiàn)，在趨勢線(xiàn)上，亦關(guān)注3大(da)核心點(diǎn) “拉新、增長(cháng)、流失??”。

（1）用戶(hù)進(jìn)???入直播的高峰期（即新增高峰），可用于??定位直播亮( ???)點(diǎn)，并對應??布局以留住用戶(hù)。

（2）通過(guò)直播數據排序(°ロ°) !后的高于中位數直播、低于中位數直播的2種直播數據走勢的對比，我們能夠看出好的直播應有的數據走勢應該是什么樣的。

以我這次分析的直播為例，能夠直觀(guān)看出，“差”的直播在增長(cháng)黃金期都“爬”的很慢，而在黃金期后直播數據逐漸平緩，“差”的直播數據就成了定局。因此要做的就是在增長(cháng)黃金期，去盡量促進(jìn)增長(cháng)。

（用戶(hù)流入流出關(guān)系分析）

（3）那么(╯°□°）╯︵ ┻━┻在增長(cháng)黃金期，從產(chǎn)品策略來(lái)看，要做的是留住用戶(hù)>？還是盡量去拉新？從數據上，我們有2種方式判別，分別是相關(guān)性分析??和假設分析：

1. 在相關(guān)性分析中，將新增人數/流失率對標最高在線(xiàn)人數，以數據模型分析其??相關(guān)性，從相關(guān)系數來(lái)看哪個(gè)指標與最高在線(xiàn)人數相關(guān)性最高，即影響最大。
2. 在假設分析中，我們可以將“低于中位數”的直播數據中的新增人數/流失率分別對標“高于中位數”直播的數據，其他保持不變，看哪種情況下，最高在線(xiàn)人數是更高，數據是更好( ?ヮ?)的，就可以定位出更應該在哪塊發(fā)力。

2）用戶(hù)側—要明確直播受眾及用戶(hù)圈層，并針對這部分受眾的觀(guān)ヾ(＾-＾)ノ看體驗，進(jìn)行服務(wù)體(ti)驗走查，能夠更幫我們明確后續業(yè)務(wù)重??心、范圍及宣傳模式。

在用戶(hù)圈層上，我們對??觀(guān)眾數據清洗，從年齡、性別、地域、渠道等各項維度去定??位觀(guān)眾的特征。同ヽ(′?｀)ノ時(shí)，考慮到直播本身是以產(chǎn)品為載體，其用戶(hù)圈層基本上與產(chǎn)品(′?_?`)本身重合，但會(huì )存在一定差異性。

因此，此處可以結合TGI分析（Target Group Index 目標顧客指數），可以定位到直播用戶(hù)圈層相較于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)的差異點(diǎn)，從而更針對受眾進(jìn)行直播內容調整。

（用戶(hù)圈層分析）

同時(shí)，直播本身因其特殊性質(zhì)，也可類(lèi)比至服務(wù)體驗設計的思維，因此在用戶(hù)側分(′▽?zhuān)?析時(shí)，從直播前-中-后3個(gè)大環(huán)節上分??析用戶(hù)行為、需求、痛點(diǎn)(dian)、快點(diǎn)，從而定位到各個(gè)環(huán)節直播優(yōu)化的機會(huì )點(diǎn)，推進(jìn)優(yōu)化。

（直播-體驗地圖）

3）市場(chǎng)側—在市場(chǎng)分析時(shí)，我們不僅需要關(guān)注那些在直播領(lǐng)域做的好的同類(lèi)競品，同??時(shí)也要去多分析在受??眾群(qun)體中，最(zui)近的熱門(mén)話(huà)題是什么，有助于后續在宣發(fā)時(shí)(shi)引??出直播核心話(huà)題，也能夠(′▽?zhuān)?帶領(lǐng)我們思考直播的新賽道，以協(xié)助產(chǎn)品拓寬其用戶(hù)圈層。

三、小結

直播作為互聯(lián)網(wǎng)新賽道，直播+??的模式可用于產(chǎn)品宣發(fā)、獲客、促活等各(ge)個(gè)方面，挑戰與機遇并存。但正因為是新賽道，也相對缺乏體系化的方法論。

本文主要是分享我在工作中沉淀下來(lái)的直( ?ヮ?)播復盤(pán)方法論，也歡(′Д` )迎大家有什么見(jiàn)解或者想法也可以(yi)與我分享。

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