想做好用戶(hù)畫(huà)像？（制作用戶(hù)標簽是做的第一步）

想做好用戶(hù)畫(huà)像？想做像制（制作用戶(hù)標簽是做的第一步）

用戶(hù)標簽，是好用戶(hù)畫(huà)戶(hù)標一個(gè)非?；A的，估計人人都聽(tīng)過(guò)的作用，但是想做像制卻經(jīng)常弄(╯°□°）╯︵ ┻━┻混淆的概念。它是好用戶(hù)畫(huà)戶(hù)標用戶(hù)畫(huà)像、精準營(yíng)銷(xiāo)、作用個(gè)性推薦、想做像制智能投放等等各種系統的好用戶(hù)畫(huà)戶(hù)標磚石。本文對此進(jìn)行了系統分析，作用與大家分享。想做像制

性別：男女，就是想做像制一個(gè)標簽。簡(jiǎn)單吧！好用戶(hù)畫(huà)戶(hù)標

所謂標簽，作用就是：

由原始數據，經(jīng)過(guò)整理、??加工、分類(lèi)所得一個(gè)???抽象的符號代表一類(lèi)人/物的特征

用來(lái)描述商品的，就是商品標簽；用來(lái)描述業(yè)務(wù)的??，就是業(yè)務(wù)標簽；用來(lái)描述用戶(hù)的，就是用戶(hù)標簽了。我們常說(shuō)“小太陽(yáng)家ヽ(′▽?zhuān)?ノ庭”“中產(chǎn)階層”“愛(ài)好時(shí)尚”等都(dou)是用戶(hù)標簽。

有意??思的是，我們總是說(shuō)：生活(′；ω；`)中不要給輕易給人貼標簽?？蔀槭裁催€要大張旗鼓做用戶(hù)標簽呢？

二、用戶(hù)標簽的作用

因為面對一個(gè)人，出于尊重他人、不帶偏見(jiàn)的考慮，我們說(shuō)不能亂貼標簽。但企業(yè)經(jīng)營(yíng)面對數以千萬(wàn)的用戶(hù)，就不能一個(gè)個(gè)去理解，時(shí)間和成本都燒不起。如果不加區ヽ(′?｀)ノ分，把所有顧客一視同仁，就只能這么地毯式轟炸（如(ru)下圖所示）。???

如果有用戶(hù)標簽，就能快速、方便地細分用戶(hù)群體，鎖定更有需ヽ(′▽?zhuān)?ノ求的人，實(shí)現更精準的營(yíng)銷(xiāo)/服務(wù)。（如下圖所示）

不打標簽，每次都基于原始數據分析，運營(yíng)會(huì )很糾結的：到(′?_?`)底是選買(mǎi)過(guò)3次的還是4次的才加活動(dòng)呢？消費分段選3000,3200,還是3300呢？理論上，每次都這么糾結也是可行的。但是這樣做效率太??低，并且能思考的維度太少，很有可能累禿了頭也沒(méi)啥進(jìn)(jin)展。

因此可以基于過(guò)往分析成果，預先打上標簽，能極大提升效率，實(shí)現更復雜、更精準的分析。

并且，還能把最后效果記錄進(jìn)標簽庫，積累分析經(jīng)驗。如果標簽打的對，那我們按標簽做的事就能起到效果，標簽本身質(zhì)量也被確認；如果標簽打錯了，那按標簽做的事就會(huì )沒(méi)有效果，后續就能修訂標簽，打新標簽。

我們做用戶(hù)分層和分群，做精準營(yíng)銷(xiāo)，所有結果也可以以標簽形式保存。在后續多次驗證，從而沉淀管用、區分度高的標簽，提升用戶(hù)畫(huà)像的準確度與有用性。

想要達成這種好的(de)區分效果，當然只靠“男女(???)”這種簡(jiǎn)單的標簽是不夠的，于是就有了制作標簽的過(guò)程（俗稱(chēng)：打標）。具體怎么做？一起來(lái)看個(gè)簡(jiǎn)單通俗的例子┐(′ー｀)┌。

三、用戶(hù)標簽的制作流程

比如談戀愛(ài)，未來(lái)的丈母娘上來(lái)問(wèn)的肯定是：

多大？哪里人？有房嗎？有車(chē)嗎？公務(wù)員嗎？……

你看，問(wèn)的全是用戶(hù)??標簽，人家絲毫不在乎你有多癡情，你有多(duo)努力。甭整那虛了吧唧的玩意，Show me the 房(fang)產(chǎn)證！十八姑娘一枝花，追的人多了去(′?_?`)了，就是要大量過(guò)濾那些饞身子的小垃圾……

然而如果只知道回答是“有房”，是不是就能區分好青年了呢？——當然不可以。因為單一維度的標簽，信息量很有限。就像單純說(shuō)“有房”(???)，那到底是上海的房子還是鹽城的房子，是60平小兩房還是120平大三房，是全款的還是欠了一屁股債的，通通不知道。因此，丈母娘才會(huì )問(wèn)一大堆信息，逐步規整判斷：到底ヽ(′▽?zhuān)?ノ這個(gè)小伙靠不靠譜。

這就是制作用戶(hù)標簽的直觀(guān)??步驟：

歸納一下，共有7??步：

從單維度開(kāi)始設定區分目標進(jìn)行維度拆解觀(guān)察區??分效果總結經(jīng)驗多維度交叉不斷提升效

做(zuo)用??戶(hù)標簽可以很簡(jiǎn)單，但想做??有效的標簽，就會(huì )很復雜。它是一個(gè)從?單維度到多維度，從簡(jiǎn)單到復雜，不斷迭代驗證的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，經(jīng)常出現問(wèn)題。

問(wèn)題一??┐(′ー｀)┌：沒(méi)有目標，盲目干活

很多人被“比如性別：男女就是個(gè)標簽”這句話(huà)誤導，以為只要做了分類(lèi)，就算是標簽了。至于分出來(lái)的類(lèi)別之間有什么差異，有多大差異，壓根沒(méi)檢驗過(guò)。甚至，你問(wèn)他為啥這么打標簽，他說(shuō)不知道。領(lǐng)導讓(′-ι_-｀)打，咱就打，管他呢。

實(shí)際上，即使是同一個(gè)原始數據，在不同目標下，打標方式會(huì )完全不同。拿用戶(hù)年齡舉例，可能有好幾種分類(lèi)貼標簽的方式（如下圖(tu)）：

問(wèn)題二：不區分時(shí)間狀態(tài)ヾ(?■_■)ノ

比如打一個(gè)“高價(jià)值用戶(hù)”標簽，這里“高價(jià)值”指???的是歷史(shi)消費水平高，還是未來(lái)消費的多？很多人傻傻不分，就統計下歷史消費金額，然后消費多的就是價(jià)值高。

但是誰(shuí)保證用戶(hù)過(guò)去買(mǎi)的多，未來(lái)一定買(mǎi)的多？？完全(quan)不一定。

注意：如果我們要打的標簽是個(gè)未來(lái)情況，比如未來(lái)消費多，意味著(zhù)我們要做一個(gè)預測：用戶(hù)未來(lái)會(huì )消費多少。這里就得基于測試或者建模預測才能得到結論，不能簡(jiǎn)單基于歷史(?_?;)數據統計。

問(wèn)題三：行為動(dòng)機亂歸因

比如用(′?｀)戶(hù)買(mǎi)了產(chǎn)品A，于是就打個(gè)“A產(chǎn)品喜愛(ài)者”標簽。然而用戶(hù)真的喜歡A產(chǎn)品嗎？我們只知道用戶(hù)買(mǎi)了A的行為，并不能直接推導出動(dòng)機。如果想推倒動(dòng)機，需要基于一段時(shí)間數據分析，并且綜合多個(gè)維??度判斷。

在推導動(dòng)機的時(shí)候要特別謹慎，因為錯誤的、隨意的歸因會(huì )誤導業(yè)務(wù)行動(dòng)。明明用戶(hù)喜歡的是打折，結果缺誤判為產(chǎn)品粉絲，最后很有可能狂推一堆產(chǎn)品卻沒(méi)(mei)有響應。

問(wèn)題四：多目ヽ(′▽?zhuān)?/標混合不清

比如評高價(jià)值用戶(hù)，把活躍度和付費金額，付費金額和毛利幾個(gè)指標混合在一起，美其名曰“綜合評價(jià)”。結果搞出來(lái)一毛不花天天ヾ(′▽?zhuān)??白嫖的用戶(hù)也是高價(jià)值用戶(hù)。要是(′ω｀)都這么折騰公司就得破產(chǎn)了。

這類(lèi)問(wèn)題，主要是做數據的同學(xué)嫌一個(gè)維度一個(gè)維度切分不體現數據能力，非得整個(gè)模型，算個(gè)權重才顯牛逼。降維可以做，但牢記整個(gè)原則：不同類(lèi)目標不混合。特別是涉及錢(qián)的目標。到底公司賺沒(méi)賺錢(qián)，是個(gè)很?chē)烂C的事。搞混了，是要喝西北風(fēng)的。

問(wèn)題五：結果缺少??檢驗

打用戶(hù)標簽是希望區分用戶(hù)，那么最后區分效果(guo)，在目標上的差異越大越好，如果差異不大，那打標意義就不大，可以取消標簽，或者再做優(yōu)化（如下圖所示）。

遺憾的是，很多公司都是為了打標而打標。至于打了標簽干什么，用在哪里，效果如何，從來(lái)沒(méi)考慮過(guò)。

亂象背后?深層問(wèn)??題，是這幾年大肆吹噓的“數據中臺”、“用戶(hù)畫(huà)像”的概念。很多企業(yè)不是從需求出現，先思考：我們要解決什么問(wèn)題。而是從朋友圈文章出發(fā)：哇塞，領(lǐng)導轉發(fā)《震驚！阿里數(shu)據中臺秘密，終于揭露了》，??領(lǐng)導喜歡，我們就做，搞起搞起。

于是不管數據采集如何，不問(wèn)業(yè)務(wù)落地場(chǎng)景，也不想(xiang)最后實(shí)現什么效果，盲目打標(biao)簽。臨到年底匯報，還喜氣洋洋說(shuō)：我們完成了10萬(wàn)標簽組成的海量數據庫！數倉、模型、可視化啥都有了，??就是沒(méi)人用，最后一地雞毛。

本質(zhì)上，想取得好結果，還是得從結果本身出發(fā)，根據問(wèn)??題找工具，而不是拿著(zhù)錘子看什么都像釘子。不過(guò)很多同學(xué)自己也沒(méi)有見(jiàn)過(guò)，天天喊用戶(hù)畫(huà)像，也沒(méi)見(jiàn)幾個(gè)具體落地成果。啤酒與尿布聽(tīng)得很多，可就是橫豎沒(méi)見(jiàn)過(guò)一家超市是這么擺的（于是編故事的人們，會(huì )注上：國外某超市，嗯嗯）。

其實(shí)，想做出好的業(yè)務(wù)效果，遠沒(méi)大家想的復雜，關(guān)鍵在于做好：打標-驗證-積累-二次打標的過(guò)程，持續的進(jìn)行迭代。