學(xué)會(huì )Python??正則表達式，學(xué)會(huì )修正就看這20個(gè)例子(腳本之家修正版)

正則表達式是正則處理字符串的強大工具。作為一(╯°□°)╯個(gè)概念而言，表達版正則表達(da)式對于Python來(lái)說(shuō)并不是個(gè)例獨有的。但是腳本，Python中的學(xué)會(huì )修正正則表達式在實(shí)際使用過(guò)程中還是有一些細小的差別。

正則表達式是正則一個(gè)特殊的字符序列，它能幫助你方便的表達版檢查一個(gè)字符串??是否與某種模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模塊，個(gè)例它提??供 Perl 風(fēng)格的腳本正則表達式模式。

re 模塊使 Py??thon 語(yǔ)言擁??有全部的學(xué)會(huì )修正正則表達式功能。

compile 函數根據一個(gè)模式字符串和可選的正則標志參數生成一個(gè)正則表(biao)達式對象。該對象擁有一系列方??法用于正則表達式匹配和替換。表達版

re 模塊也提供了與這些方*能完全一致的個(gè)例函數，這些函數使用一個(gè)模式字符串做為它們的腳本第一個(gè)參數。

import re
s='ilovepythonverymuch'
pat='python'
r=re.search(pat,s)
print(r.spa??n())#(7,13)

import re
s='山東省濰坊市青州第1中學(xué)高三1班'
pat='1'
r=re.finditer(pat,s)
for i in r:
print(i)

#<re.Matchobject;span=(9,10),match='1'>
#<re.Matchobject;span=(14,15),match='1'>

3、\d匹配數字[0-9]

import re
s='一共20行(T_T)代碼運行時(shí)間13.59s'
pat=r'\d+'#+表示匹配數字(\d表示數字的通用字符)1次或多次
r=re.findall(pat,??s??)
print(r)
#['20','13','59']

4、?表示前一個(gè)字符匹配0或1次

import re

s='一??共20行代碼運行時(shí)間13.59s'
pat=r'\d+\.?\d+'#?表示匹配小數點(diǎn)(\.)0次或1次
r=re.findall(pat,( ?▽?)s)
print(r)
#['20','13.59']

5、^匹配字符串的開(kāi)頭(tou)

import re

s='Thismoduleprovidesregularexpressionmatchingope(⊙_⊙)rationssimilartothosefoundinPerl'
pat=r'^[emrt]' #查找以
r=re.findall(pat,s)
print(ヾ(?■_■)ノr)
#[],因為字符串的開(kāi)頭是字符`T`(′?_?`)，不在emrt匹配范圍內，所以返回為空

6、re.??I 忽略大小寫(xiě)

import re

s='Thismoduleprovidesr(/ω＼)egularexpres(′?｀)sionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'
pat=r'^[emrt]' #查找以
r=re.compile(pat,re.I).search(s)
print(r)
#<re.Matchobject;span=(0,1),match='T'>表明字符串的開(kāi)頭在匹配列表中

7、使用正則提取單詞

import re

s='Thismodu?leprovidesregularexpr?essionmatchi?n??goperati??onssimilartothosefoundinPerl'
pat=r'\s[a-zA-Z]+'
r=re.findall(pat,s)
print(r) #['module','provides','regular','expression','matching','operations','similar??','to','those','found','in','Perl']

8、只捕獲單詞，去??掉空格

使用()捕獲，這是不準確版本，請參看第9個(gè)

import re

s='Thi(′?｀*)smoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'
pat=r'\s([a-zA-Z]+)'
r=re.findall(pat,s)
print(r)
#['modu??le', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']

9、補充上第一個(gè)單詞

上面第8，看到提取單詞中未包括第一個(gè)單詞，使用?表示前面字符出現0次或1次，但是??此字符還有表示貪心或非貪心匹配含義，使用時(shí)要謹慎。

import re

s='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'
pat=r'??\s?([a-zA-Z]+)'
r=re.findall(pat,s)
print(r)
#['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar', 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']

10、使用split函數直接分割單詞

使用以上方法分割單詞，不是簡(jiǎn)潔的，僅僅為┐(′д｀)┌(wei)了演示。分割單詞最簡(jiǎn)單還是使用split函數。

import re

s = 'This module provides regular expression matching operations similar to thos??e found in Perlˉ\_(ツ)_/ˉ'
pat = r'\s+'
r = re.split(pat,s)
print(r)
#['This', 'module', 'provides', 'regular', 'expression', 'matching', 'operations', 'similar'??, 'to', 'those', 'found', 'in', 'Perl']

下面出現(xian)的結果不是我們想要的，原因出在 ?上！

import re??

s='Thismoduleprovidesregularexpressionmatchingo??perationssimilartothosefoundinPerl'
pat=r'\s?([mt][a-zA-Z]*)' # 查找以
r=re.findall(pat,s)
print(r)
#['module', 'matching', 'tions', 'milar', 'to', 'those']

12、使用^查找字符串開(kāi)頭的單詞

綜合(he)11和12得到所有以m或t開(kāi)頭的單詞

import re

s='Thismoduleproviヽ(′ー｀)ノdesregularexpressionmatchi??ngoperationssi(?????)milartothos??efoundinPerl'
pat=r'^([mt][a-zA-Z]*)\s' # 查找以
r=re.compile(pat,re.I).findall(s)
print(r)
#['This']

13、先分割，再查找滿(mǎn)足要求的單詞

import re

s='Thismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilarto??thosefoundinPerl'
pat=r'\s+'
r=re.split(pat,s)
res=[i for i in r if re.match??(r'[mMtT]',i)??]
print(res)
#['This', 'module', 'matching', 'to', 'those']

盡可能多的匹配字符

import re

content=┐(′д｀)┌'<h>ddedadsad</h><div>graph</div>bb<div>math&??lt;/div>ccヽ(′ー｀)ノ'
pat=re.compile(r"<div>(.*)</div>"ヽ(′ー｀)ノ) #貪婪模式
m=pat.findall(content)
print(m)
#['graph</div>bb<div>math']

1??5、非貪心匹配

與14相比，僅僅多了一個(gè)問(wèn)號(?)，得到結果完全不同。

import re

content='<(′_ゝ`)h>ddedadsad</h><div>graph</div>bb<div>math</div>cc'
pat=re.compile(r"<di??v>(.*?)</div&ヽ(′▽?zhuān)?ノgt;") #貪婪模式
m=pat.findall(content)
print(m)
#['graph', 'math']

與14比較可知，貪心匹配和非貪心匹配的區別，后者是字符串匹配后立即返回，見(jiàn)好就收。

使用split函??數

import re

content = 'graph math,,english???;chemistry' #這種
pat=re.compile(r"[\??s\,\;]+") #貪婪模式
m=pat.split(content)
print(m)
#['graph', 'math', 'english', 'c??hemistry'ヾ(′ω｀)?]

17、替換匹配的子串

sub函數實(shí)現對匹配子串的替換

import re

content='hello 12345, hello 456321'
pat=re.compile(r'\(???)d+') #要??替換的部分
m=pat.sub("666",content)
print(m)
#hello 666, he( ???)llo 666

18、爬取百度首頁(yè)標題

import re
from urllib import request

#爬蟲(chóng)爬取百度首頁(yè)內容
data=request.urlop??en("http://www.baidu.com/").read().decode()

#分析網(wǎng)頁(yè),??確定正則表達式
pat=r'<title??>(.*?)</title&g(′▽?zhuān)?t;'
result=re.sear(′▽?zhuān)?ch(pat,data)
print(result)
#<re.Match object; span=(1389, 1413), match='<title>百度一下，你就知道</title>'??>

下面是知識點(diǎn)分享

19、常用元字符總結

. 匹配任意字符

^ 匹配字符(′?_?`)串始位置

$ 匹配字符串中結束的位置

* 前面的原子重復0次1次多次

? 前面的原子重復一次或者0次

+ 前面的原子重復一次或多次

{ n} 前面的原子出現了 n 次

{ n,} 前面的原子至少出現 n 次

{ n,m} 前面的原子出現次數介于 n-m 之間

( ) 分組,需要輸出的部分

20、常用通用字符總結

\s 匹配空白字符

\w 匹配任意(???)字母/數字/下劃線(xiàn)

\W 和小寫(xiě) w 相反，匹配任意字母/數字/下劃線(xiàn)以外的字符

\d 匹配十進(jìn)制數字

\D 匹配除(╬?益?)了十進(jìn)制數以外的值?

[a-z] 匹配小寫(xiě)??英文字母

[A-Z] 匹配大寫(xiě)英文字母

以上就是Python中正(zheng)則模塊的基本使用總結??，里面有循序漸進(jìn)的優(yōu)化分析過(guò)程，這些雖然?是中間過(guò)程，但是對于正則小白而言，了解這些很有必要。筆者對于正則的理解也比較膚??淺，如有總結不到位之處，懇請指正。

來(lái)源：腳本之家

鏈接：https://www.jb??51.net/articl??e/181849.htm