品牌對在知乎做內容營(yíng)銷(xiāo)會(huì )有疑慮，??站b站因為數據不能馬上看到，品牌因為難以建立與銷(xiāo)售的營(yíng)銷(xiāo)研究明確關(guān)系。

但(dan)在B站做內容營(yíng)銷(xiāo)，策略創(chuàng )業(yè)我們就不需要問(wèn)為什么，內容只需要行動(dòng)。何通

B站的過(guò)內數(◎_◎;)據反饋很豐富，很快，容漲投放帶來(lái)的站b站效果主要在第一周就會(huì )確定。方便向老板匯報，品牌并且更容易建立與銷(xiāo)售的營(yíng)銷(xiāo)研究關(guān)聯(lián)，比知乎和小紅書(shū)都更加確定。策略創(chuàng )業(yè)

B站的內容內容營(yíng)銷(xiāo)，??一方面可以直接帶來(lái)銷(xiāo)量轉化，何通另一方面也可以打造成潛在購買(mǎi)者參考意見(jiàn)的過(guò)內地方。

最主要的流量是打開(kāi)APP首先看到的頁(yè)面：首頁(yè)——推薦頁(yè)。

直播頁(yè)也有一些流量。

搜索??也會(huì )帶來(lái)一部分流量。

二、(′?｀)B站推薦內容的核心邏輯

前兩年B站代碼泄露的事，有不少人解讀過(guò)疑似B站推薦的??核心算法。

專(zhuān)欄文章的推薦指數類(lèi)似。

首先，我爬取了B站科技區頭部默認的160個(gè)熱門(mén)視頻的數據。畫(huà)出了散點(diǎn)圖，橫軸代表播放量，縱軸代表推薦總數。在以下所有??的數據中，由于評論數據是ajax動(dòng)態(tài)加載數據，略麻煩，就沒(méi)有爬取。我的這個(gè)推薦指數(′?｀*)就不包含評論因素。這點(diǎn)缺失不會(huì )對結果造成明顯影響。

散點(diǎn)圖的關(guān)系相當漂亮?，嚴格在一條斜線(xiàn)附近，說(shuō)明熱門(mén)視頻的播放量與推薦指數的關(guān)系非常明確。

熱門(mén)視頻的數據是視頻最后的穩定數據。那(na)么對于數據增長(cháng)中的較新視頻，是不是也服從這一規律呢？

由于較新視頻的各項數據較低，我于是選取了最新發(fā)布的1000條數據，發(fā)布日期為最近兩日的。得到以下圖。依然是一條斜率幾乎一樣的斜率。

不過(guò)上圖大部分數據都在閱讀量5000以下，看得還不清晰，于是我剔除了閱讀量5000以上的數據。

由于網(wǎng)傳的推薦指數包含對24ヽ(′ー｀)ノ小時(shí)內發(fā)布視頻加權1.5倍的影響。我于是將這1000條數據分為兩組，前500條數據大多是最(??-)?新發(fā)布2??4小時(shí)的視頻，后500條數據大多??是24-48小時(shí)內發(fā)布的視頻。

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