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MapReduce 是服否執一種編程模型，用于處理和生成(′▽?zhuān)?)大數據集。文件它不(′▽?zhuān)?能直接遍歷OBS（對象存儲服務(wù)(′?｀)）?文件夾的夾內內容進(jìn)行審核，但可以結(jie)合OBS的容遍API或SDK來(lái)獲取文件列表，然后使用MapReduce進(jìn)行處理。ヾ(＾-＾)ノ歷審

MapReduce遍歷文(T_T)件夾(T_T)的服否執服務(wù)目前無(wú)法直接對O?BS（O??bject Storage Service）文件夾里面的內容進(jìn)行遍歷審核??。

（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )，??文件侵刪）

MapReduce是夾內一個(gè)在大規模數據集上執行分布式計算的編程模型，它通過(guò)Mapper和Reducer兩個(gè)階段來(lái)處理數據，容遍根據現有信息，歷審內容審核服務(wù)并不支持直接對OBS文件夾中的服否執多個(gè)文件(′；ω；`)進(jìn)行批量審核處理，取而代之(′_｀)的文件是，用戶(hù)需要手動(dòng)提取文件夾中的夾內每個(gè)文件，然后逐一進(jìn)行審核處理，容遍這一限制在處理大量文件時(shí)可能(′▽?zhuān)?)導致效率降低，??歷審因此了(le)解可用的替代方案和相關(guān)工作流是十分必要的。

（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )，侵刪）