如何增長(cháng)模型？（淺析增長(cháng)模型的4大方法）
更新時(shí)間：2026-05-05 01:56:15
一
AARRR模??型
AARRR模型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是何增用戶(hù)生命周期的概括
AARRR??是Acquisition、Activation、長(cháng)模長(cháng)模Retention、型淺析增型Revenue、大方Refer，何增這個(gè)五個(gè)單詞的長(cháng)模長(cháng)(╥_╥)?？s寫(xiě)，分別對應用戶(hù)生命周期中的型淺析增型5個(gè)重要環(huán)節。
獲取用戶(hù)（Acquisition）
激發(fā)活躍（Activation）
提高留存（Retention）
增加收入（Revenue）
傳播推薦（Refer）
AARRR模型各環(huán)節常見(jiàn)的大方業(yè)務(wù)指標
AARRR流量漏斗增長(cháng)動(dòng)作
二
全鏈漏斗型
全鏈漏斗型可以找到北極星指??標的影響因子，也可以確定指標的何增數值，并用簡(jiǎn)化的長(cháng)(′▽?zhuān)?)模長(cháng)模公式進(jìn)行表達；
全鏈漏斗型（舉例）
全鏈漏斗型：
因子分級型可以找到北極型指標的何增影響因子，也可以確定直播的長(cháng)模長(cháng)模數值，可以用簡(jiǎn)化的型淺析增型公式進(jìn)行(xing)表達。
因子分級型公式：
因子分級型（??舉例）：
因子分級型優(yōu)缺點(diǎn)：
優(yōu)點(diǎn)：不光可以揭示所有細分指標，找到機會(huì )點(diǎn)，還可以計算細分指標對北極星指標的影響；
四
全定量模型
全定量模型被稱(chēng)為最精細的增長(cháng)模型，他分解出(chu)了影響增長(cháng)的因素以及對應的細分指標，并把所有的指標組合在Excel中計算北極星指標。
我們通過(guò)一定的案例來(lái)了解全定量增長(cháng)模型，假設某APP的北極星指標為月活躍用戶(hù)數，??計算北極星目標使用的數據為月新(xin)增用戶(hù)數、月(yue)留存率兩個(gè)指標。
具體計算過(guò)程：
1)、月新增用戶(hù)數
主要變量為：不同獲客渠道數、K因子、激活??率(′?ω?`)三個(gè)指標
時(shí)間維度為：基于歷史情況對未??來(lái)進(jìn)行估計
K因子即為每個(gè)老用戶(hù)能帶來(lái)多少新用戶(hù)，是用戶(hù)推薦渠道的相關(guān)參數
月推薦數=月初活躍用戶(hù)數??×K因子
2）留存率：
基于歷史(?⊿?)平均數，計算出每個(gè)月的留存情況，視為第二個(gè)數據輸入表。
通過(guò)上面的公式，我們可以計算出如下的表，并對未來(lái)(°ロ°) !月份ヽ(′▽?zhuān)?/新增，活躍做出預測
北極星指標=MAU(′▽?zhuān)?)的計算工作表
