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這篇文章主要介紹了MySQL limit分頁(yè)大偏移量慢的分頁(yè)原因及優(yōu)化方案，幫助大(da)家更好的大偏理解和使用MySQL數據庫，感興趣的移量原因朋友可以了解下

在 MySQL 中通常我們使用 limit 來(lái)完成頁(yè)面上的分頁(yè)功能，但是及優(yōu)當數據量達到一個(gè)很大的值之后，越往后翻頁(yè)，化方接口的分ヽ(′▽?zhuān)?/頁(yè)響應速度就越慢。

本文主要討論 limit 分頁(yè)大偏移量慢的大偏原因??及優(yōu)化方案，為了模擬這種情況，移量原因下面首先介紹表結構和執行(′?ω?`)的及優(yōu) SQL。

場(chǎng)景模擬

建表語(yǔ)句

user 表的化方結構比較簡(jiǎn)單，id、ヽ(′ー｀)ノ分頁(yè)sex 和 name，大偏為了讓 SQL 的移量原因執行時(shí)間變化更加明顯，這里有9個(gè)姓名列。及優(yōu)

CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULLヽ(′▽?zhuān)?ノ AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',化方
`ˉ\_(ツ)_/ˉsex` tinyint(( ?° ?? ?°)4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '性別 0-男 1-女',
`name1` varch(′▽?zhuān)?)ar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`name2` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMME??N??T '姓名',
`name3` varchar(255) CHARACTER SETヾ(′ω｀)? utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`name4` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`name5` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NUヽ(′▽?zhuān)?ノLL COMMENT '姓名',
`name6` varchar(255)(′▽?zhuān)? CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL CO( ?ヮ?)MMENT '姓名??',
`name7` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE(′；д；`) utf8_general_ci NULL DEF??AULT NUL( ?ヮ?)L COMMENT '姓名',
`name8` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`name9` varchar(25┐(′ー｀)┌5) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_gen??eral_ci NULL DEFAU??LT NULLヾ(＾-＾)ノ COMMENT '姓名',
PRIMARY KEY (`id`???) USING BTREE,
INDEX `sex`(`sex`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 9000001 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

數據填充

這里建立了一個(gè)存儲過(guò)程來(lái)進(jìn)行數據的填充，一共9000000條數據，執行完函數后再執行一句SQL，修改性別字段。

ps:這個(gè)函數執行的挺久的，我運行了617.284秒。

CREATE DEFINER=??`??root`@`localhost` PROCEDURE `data`()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=9000000)do
insert into user values(i,0,i,i,i,i,ヽ(′ー｀)ノi,i,i,(′?_?`)i,i);
set i=i+1;
end while;
end

-- 將i(/ω＼)d為偶數的user設置性別為1-女
update user set sex=1 where id%2=0;

可以看到，limit 的偏移量越大，執行時(shí)間越長(cháng)。

原因分析

首先來(lái)分析一(′_ゝ`)下這句 SQL 執行的過(guò)程，(′▽?zhuān)?就拿上面表格中的第一行來(lái)舉例。

由于 sex 列是索引列，MySQL會(huì )走 sex 這棵??索引樹(shù)，命中 sex=1 的數據。

然后又由于非聚簇索引中存儲的是主鍵 id 的值，且查詢(xún)語(yǔ)句要求查詢(xún)所(°□°)有列，所以這里會(huì )發(fā)生一個(gè)回表的情況，在命中 sex 索引樹(shù)中值為1的數據后，拿著(zhù)它葉子節點(diǎn)上的值也就是主鍵 id 的值去主鍵索引樹(shù)上查詢(xún)這一行其他列（name、sex）的值，最后返回到結(jie)果集中，這樣第一行數據就查詢(xún)成功了。

最后這句 SQL 要求limit 100, 10，也就是查詢(xún)第101到110個(gè)數據，但是 MySQL 會(huì )查詢(xún)前11??0行，然后將前100行拋棄，最后結果集中就只剩下了第101到??110行(xing)，執行結束。

小結一下，在上述的執行過(guò)程中，造成 limit 大偏移量執行時(shí)間變久的原因有：

查詢(xún)所有列導致回表

limit a, b會(huì )查詢(xún)??前a+b條數據，然后丟棄前a條數據

綜合上述兩個(gè)原因，MySQL 花費(╯°□°）╯︵ ┻━┻了大量時(shí)間在回表上，而其中a次回表的結果又不會(huì )出現在結果集中，這才導致查詢(xún)時(shí)間變得越來(lái)越長(cháng)。

覆??蓋索引

既然無(wú)效的回表是導致查詢(xún)變(bian)慢的主要原因，那么優(yōu)化方案就主要從??減少回表次數方面入手，假設在ヽ(′?｀)ノlimit a,?? b中我們首先得到了a+1到a+b條數據的id，然后再進(jìn)行回(hui)表獲取其他列數據，那么就減少了a次回表操作，速度肯定會(huì )快上不少。

這里就涉及到覆蓋索引了，所謂的覆蓋索引就是從非主聚??簇索引中就能查到的想要數據，而不需要通過(guò)回表從主鍵索引中查詢(xún)其他列，能夠顯著(zhù)提升性能。

基于(yu)這樣的思路，優(yōu)化方案就是先查詢(xún)得到主鍵id，然后再根(′▽?zhuān)?據主鍵id查詢(xún)其他列數據，優(yōu)化后的 SQL 以及執行時(shí)間如下表。

果然，執行效率得到了顯著(zhù)提升。

條件過(guò)濾

當然還有一種有缺陷的方法是基于排序做條件過(guò)濾。

比如像上面的示例(′ω｀) user 表，我要ヽ(′ー｀)ノ使用 limit 分頁(yè)得到1000001到1000010條數據，可以這樣寫(xiě) SQL：

select * from user where sex = 1 and id > (select id from user where sex = 1 limit 1000000, 1) limit 10;

但是使用這樣的方式優(yōu)化是有條件的：主鍵id必須是有序的。在有序的條件下，也可以使用比如創(chuàng )建時(shí)間等其他字段來(lái)代替主鍵id，但是前提是這個(gè)字段是建立了索引的。

總之，使用條件過(guò)濾的方式來(lái)優(yōu)化 limit 是有諸多限制的，一般還是┐(′?｀)┌推薦使用覆蓋索引的方式來(lái)優(yōu)化。

小結

主要分析了 limit 分頁(yè)大偏移量慢的ヽ(′?｀)ノ原因，同時(shí)??也提出了響應(ying)的優(yōu)化方(fang)案，推薦使用覆蓋索引的方式來(lái)優(yōu)化 limit 分頁(yè)大偏移執行時(shí)間久的問(wèn)題。

以上就是MySQL limit分頁(yè)大偏移量慢的原因及優(yōu)化方案的詳細內容，更(geng)多關(guān)于MySQL limヾ(?■_■)ノit 分頁(yè)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

來(lái)源：腳本之家

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