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2013年被稱(chēng)為大數據元(°□°)年，大數(shu)大數大特點(diǎn)各行各業(yè)都逐漸開(kāi)啟大數據應用時(shí)代。據能據直至現在，推薦大數據依然為人所津津樂(lè )道。大數大數大特點(diǎn)

何為大數據？據能據

1PB夠大嗎？

如果你沒(méi)有直觀(guān)印象??，可以聯(lián)想一下你的推薦電腦硬盤(pán)容量，標配是ヽ(′ー｀)ノ大數大數大特點(diǎn)500G-1TB，大部分人用了一兩年，據能據可能這部分容量都沒(méi)用完。推薦而1PB=1024TB=1048576GB。大數大數大特點(diǎn)

如果你??以為PB單位已經(jīng)是據能據最大了？那就大錯特錯了????！推薦??！

在PB之上，還有EB（Exabyte 百億億字節 艾字節），ZB（Zettabyte 十萬(wàn)億億字節 澤字節），YB（Yottabyte 一億億億字節 堯字節），而這些單位也只是為了方便統計海量數據所給出的當前單位，在未來(lái)還可能出現更大的單位。

因特爾公司首席執??行官Brian Krzanich表示，2020年互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每天將產(chǎn)生1.5GB的數據。

HIS數據預測，到2025年，全球互聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接設備的總安裝量預計將達到754.4億，這部分設┐(′д｀)┌備每天產(chǎn)生的數據量可想而知。

按照前面的數據關(guān)系，得出1ZB大概是1.1萬(wàn)億GB，等同于全世界沙子數量總和。

從上圖中不難看出，互聯(lián)網(wǎng)數據每年都在爆炸式增長(cháng)。當然，大數據并不只是數據量大而已(′ω｀)，它還有其他更深的含義。

對于大數據，麥肯錫全(′▽?zhuān)?球研究所給出的定義是：

”一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合?！?/p>

大數??據具有五大特點(diǎn)，稱(chēng)為5V。

1. 多樣（Variety）

大數據的多樣性是指數據的種類(lèi)和來(lái)源是多樣化的，數據可以是結構化的、半結構化的(de)以及非結構化的，數據的呈現形式包括但不僅限于文本，圖像，視頻，HTML頁(yè)面等(′ω｀)等。

2. 大量（Volume）

大數據的大量性是指數據量的大小，這個(gè)就是上面筆者介紹的內容，不再贅述。

3. 高速（Velocity）

大數據的(de)高速性??是指數據增長(cháng)快速，處理快速，每一天，各(ge)行各業(yè)的數據都在呈現指數性爆炸增長(cháng)。在許多場(chǎng)景下，數據都具有時(shí)效性，如搜索引擎要在幾秒中內(nei)呈現出用戶(hù)所需數據。企業(yè)或系統在面對快速增長(cháng)的海量數據時(shí)，必須要???高速處理，快速響應。

4. 低價(jià)值密度（Value）

大數據的低價(jià)值密度性是指在海量的數據源中，真正有價(jià)值ヽ(′?｀)ノ的數據少之又少，許多數據可能是錯誤的，是(shi)不完整的，是無(wú)法利用的?？傮w而言，有價(jià)值的數據占據數(╬?益?)據總量的密度極??低(di)，提煉數據好比浪里淘沙。

5. 真實(shí)性（Veracity）

大數據的真實(shí)性是指數據的準確度和可信賴(lài)度，代表數據的質(zhì)量。

數據一直都在，變革的是方式

大數據的意義不僅(°□°)僅在于生產(chǎn)和掌握龐大的數據信息，更重要的是對有價(jià)值的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。

人類(lèi)從來(lái)不缺數ˉ\_(ツ)_/ˉ據，缺的是對數據進(jìn)行深度價(jià)值挖掘與利用?？梢哉f(shuō)，從人類(lèi)社會(huì )有了文字以來(lái)，數據就開(kāi)始存在了，現在亦是如此。這其中唯一改變的是數據從產(chǎn)生，到記錄，再到使用這整個(gè)流程的形式。

1. 數據生產(chǎn)

在人類(lèi)社會(huì )的早期，民以食為天，數據的產(chǎn)生大多與商品，食物，土地等掛鉤。舊石器時(shí)代的部落人民在樹(shù)枝??或??骨頭上刻下凹痕??來(lái)記錄日常的交易活動(dòng)或物品供應。

為了衡量商品長(cháng)度，中國人發(fā)明了尺、里??、寸、丈、步、仞等長(cháng)度單位；為了衡量重量，發(fā)明了升、斗(╬ ò﹏ó)，斛等重量單位。

每人每天都會(huì )產(chǎn)生海量數據，如視頻數據，電商數據，社交數據等等。

全球每60秒產(chǎn)生的數據

2. 數據記錄

千年之前，人們用龜甲石鼓、簡(jiǎn)牘絹帛到造紙術(shù)成熟后的刻本等一切觸手可及的器物來(lái)作為數據的載體。

千年之后，人們用圖書(shū)，報紙，硬盤(pán)，(′?｀*)光盤(pán)，存儲器等各種更為靈活，簡(jiǎn)便的方式記錄數據。

3. 數據利用

古??人利用利用甲骨文占卜判斷兇吉，利用占星術(shù)預測朝代興衰；利用螞蟻搬家，燕子低飛，蚯蚓出洞來(lái)預測天氣。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)或產(chǎn)品利用電商數據為用戶(hù)推薦商品，利用社交數據做廣告營(yíng)銷(xiāo)等等。

在大數據概念興起之前，大部分企業(yè)并沒(méi)有注意到數據的寶貴價(jià)值，只是在純粹的生產(chǎn)和記錄數據。更有甚者視海量數據為累贅，因(yin)為數據的存儲與管理需要耗費企業(yè)大量的成本，極少有企業(yè)能把數據作為一種資源，嗅到大數據背后的價(jià)值，從而加以利用。就算(suan)到現在，數據資源的整合利用能力依然是考驗每個(gè)企業(yè)的一大(′?｀*)難點(diǎn)。

大數據應用

大數據作為一個(gè)能夠改變產(chǎn)業(yè)應用的技術(shù)，只有切實(shí)落地才能帶來(lái)真正的價(jià)值。

其實(shí)大數據的應用范圍非常廣，不單單限于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在其他諸如金融，制造業(yè)(′?｀*)，交通物流方面也都有非常大的應用價(jià)值。

1??. 大數據??讓借貸款更加放心

在金融行業(yè)中，以借貸款為??例。在貸款前，貸??款借出方會(huì )先利用大數據對借款人進(jìn)行貸前審核，以此來(lái)保障貸后的還款率。

借出方從各個(gè)渠道合法收集借款人的標簽信息，如學(xué)歷，職業(yè)，薪資狀??況，歷史借還款情(qing)況等（據說(shuō)一個(gè)用戶(hù)的標簽維度可以達到7000個(gè)）。海量數據被放入反欺詐模型，還款能力模型，身份驗證模型等數個(gè)中做訓練，最終得出是否通過(guò)本次貸款申請，貸款的額度，貸款人的還款意愿等評估信息。

借款人數據收集的越多，標簽維度越細，數據越真實(shí)，則審核效果越全面。

2. 大數據讓廣告營(yíng)銷(xiāo)更高效

曾幾何時(shí)，你會(huì )發(fā)現日常生活中看到的廣告居然那么懂你。點(diǎn)開(kāi)淘寶，你最?lèi)?ài)的商品被推薦在Banner首頁(yè)；打開(kāi)微信朋友圈，映入眼簾的是你正想要做的汽車(chē)保養；打開(kāi)百度搜索，你前兩天看的別墅信息赫然出現。

這一切的實(shí)現都得益于大數據賦能廣告。

在廣告投放前期，通過(guò)大數據手段大量的整合、分析數??據，包括ヽ(′ー｀)ノ用戶(hù)的瀏覽習慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點(diǎn)擊數量等，并從中挖掘出有效的信息；構建全面的用戶(hù)畫(huà)像，結合廣告業(yè)務(wù)，精準定位目標用戶(hù)，保證廣告定向投放。

大數據構建用戶(hù)畫(huà)像

在廣告投放的中后期，通過(guò)實(shí)時(shí)數據反饋，結合用戶(hù)所處地域，時(shí)間的變化，動(dòng)態(tài)優(yōu)化廣告素材，調整廣告的呈現方式與廣告的展覽位置，讓同一個(gè)用戶(hù)在(′▽?zhuān)?)不??同的場(chǎng)景下享受不一樣的廣告服務(wù)，實(shí)現一人千面，增加廣告營(yíng)銷(xiāo)效果，提升廣告主KPI。

3. 大數據賦能零售

零售商可以借助大數據??對未來(lái)市場(chǎng)需(xu)求進(jìn)行預測，搶先一步對庫存進(jìn)行管理。在流量高??發(fā)的前期，及時(shí)補足庫存，提升商品供應率；在流量散去的前期，及時(shí)去庫存，避免庫存積壓。

借助大數據分析用戶(hù)地域分布情況，商店流量，消費者習慣等那個(gè)，ヽ(′▽?zhuān)?/在合適的地區開(kāi)設商店，建造倉庫。在物流發(fā)貨時(shí)，從數據出發(fā)，合理規劃運輸路(lu)勁，降低運輸成本。

利用數據還可以統一上下游供應鏈交互，解決數據不對成問(wèn)題，減小牛鞭效應，提升供應鏈中每??個(gè)環(huán)節的利用效率。

總結

數據一直都在，大數據變革的只是方式。大數據并不(bu)神秘，神秘的是對未知數據的探索與利用。