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超全面的語(yǔ)音交互知識總結(從原理、場(chǎng)景到趨勢)
發(fā)布時(shí)間:2026-05-04 15:31:52

超全面的(′▽?zhuān)?超全從原語(yǔ)音交互知識總結(從原理、場(chǎng)景到趨勢)

2019年全(quan)球語(yǔ)音交互市場(chǎng)規模達到13億美元,語(yǔ)音預計2025年全球語(yǔ)音交互市場(chǎng)規模將69億美元,交互景目前以廣泛應用到智能家居、知識總結車(chē)載(?_?;)語(yǔ)音、理場(chǎng)智能客服等行業(yè)和場(chǎng)景。趨勢筆者從事語(yǔ)音交互產(chǎn)品一年有余,超全從原針對語(yǔ)音(?????)交??互的???語(yǔ)音概念定義、優(yōu)劣勢、交互景適用場(chǎng)景和產(chǎn)品、知識總結未來(lái)發(fā)展等進(jìn)行梳理總結。理場(chǎng)

1.?? 什么是趨勢語(yǔ)音交互?

語(yǔ)音交??互(VUI)指的是人類(lèi)與設備通過(guò)自然語(yǔ)音進(jìn)行信息的傳遞。一??次完整的??超全從原語(yǔ)音交互需要經(jīng)歷ASR→NLP→Skill→TTS的流程:

(1)ASR

用于將聲學(xué)語(yǔ)音進(jìn)行分析,并得到對應的語(yǔ)音文字或拼音信息。語(yǔ)音識別系統一般分(╥_╥)訓練和解碼兩階段:

訓練即通過(guò)大量標注的交互景語(yǔ)音數據訓練數學(xué)模型,通過(guò)(╯‵□′)╯大量標注的文本數據訓練語(yǔ)言模型;解碼,即通過(guò)聲學(xué)和語(yǔ)言模型將語(yǔ)音數據識別成文字。

聲學(xué)模型可以理解為是對發(fā)生的建模,它能夠把語(yǔ)音輸入轉換成聲學(xué)表示的輸入,更準確的說(shuō)是??給(gei)出語(yǔ)音屬于某個(gè)聲學(xué)符號的概率。語(yǔ)言模型的作用(′?`)可以簡(jiǎn)單理解為消解多音字問(wèn)題,在(′ω`)聲學(xué)模型??給出發(fā)音序列之后,從候選的文字序列中找出概率最大(da)的字符串序列。

(2)NLP

用于將用戶(hù)的指令轉換為結構化的、機器可以理解的語(yǔ)言。NLP的工??作邏輯是:??將用(yong)戶(hù)的??指令進(jìn)行Domain(領(lǐng)域)→ヾ(?■_■)ノIntent(意圖)→Slot(詞槽)三級拆分。

以“幫我設置一個(gè)明天早上8點(diǎn)的鬧??鐘”為例:該指令命中的領(lǐng)域是“鬧鐘”,意??圖(tu)是“新建鬧鐘”,詞槽是“明天8點(diǎn)”。這樣,就將用戶(hù)的意圖拆分成機器可以(yi)處理的語(yǔ)言。

(3)S??kill

也即AI時(shí)代的APP。Skill的作用就是:處理NLP界定的用戶(hù)意圖,做出符合用戶(hù)預期的反饋。

(4)TTS

即語(yǔ)音合成,從文本轉換成語(yǔ)音,讓機器說(shuō)話(huà)。TTS業(yè)?內普遍使用兩種做法:一種是拼接法,一種是參數法。

拼接法即從事先錄制的大量語(yǔ)音中,選擇所需的基本發(fā)音單位拼接(jie)而成。優(yōu)點(diǎn)是語(yǔ)音的自然度很好,缺點(diǎn)是成本太高,費??用(′▽?zhuān)?)成本要上百萬(wàn)。參數法指使用統計模型來(lái)( ?ヮ?)產(chǎn)生語(yǔ)音參數并轉化成波形。優(yōu)點(diǎn)是成本低,一般價(jià)格在20萬(wàn)~60萬(wàn)不等,缺點(diǎn)是發(fā)音的自然度沒(méi)有拼接法好。但是隨著(zhù)模??型的不斷優(yōu)化,現在參數法的效果已經(jīng)非常好了,因此業(yè)內使用參數法的越來(lái)越多。

2. 語(yǔ)音交互有哪些優(yōu)劣勢?

PART 1: 語(yǔ)音交互的優(yōu)勢

優(yōu)勢1:信息傳遞效率高

百度語(yǔ)音開(kāi)放平臺的研究結果顯示,相比于傳統的鍵盤(pán)輸入,語(yǔ)音輸入方式在速度及(ji)準確率方面更具優(yōu)勢。利(′?_?`)用語(yǔ)音輸入英語(yǔ)和普通話(huà)的速度分別是傳統輸入方式的3.24倍和3.21倍,信息傳遞效率進(jìn)一步可拆分為4類(lèi)ヽ(′▽?zhuān)?ノ:

檢索高效:針對復雜的輸入詞,尤其是在輸入方式不便的場(chǎng)景下,語(yǔ)音交互更高效。例如電視場(chǎng)景下進(jìn)行電影搜索??缈臻g┐(′д`)┌便捷:遠場(chǎng)語(yǔ)音交互可以跨3~5米進(jìn)行交流,針對需要跨空間的操作,語(yǔ)音交互更高效,(′ω`*)例如:智能家(jia)居控制??鐖?chǎng)景便捷:語(yǔ)音交互的潛在好處??時(shí)可以根據說(shuō)話(huà)內容自動(dòng)判斷意圖場(chǎng)景,在需要頻繁跨場(chǎng)景交互的場(chǎng)景下語(yǔ)音交互更高效。支持組合指令:語(yǔ)音交(╯°□°)╯互可以一次性下達多條指令,然后分別執(╬?益?)行,在??需要支持多意圖同時(shí)傳遞的場(chǎng)景下語(yǔ)音交互更高效。假設你今(′▽?zhuān)?)晚想要看一部電影,你可以選擇說(shuō):“播放劉德華的電影電影要四星以上并且是免費觀(guān)看的?!?p style='position:relative;'>優(yōu)勢2:解放雙手和雙眼

通過(guò)??語(yǔ)言交互可以將手和眼睛空起來(lái)處理其他事情,??在需要多感官協(xié)同的場(chǎng)景下效率更高。例如:車(chē)載場(chǎng)景通過(guò)語(yǔ)音點(diǎn)播音樂(lè ),醫療場(chǎng)景醫生在溝通病情的同時(shí)記錄病歷,工??業(yè)場(chǎng)景在雙手占用的同時(shí)下達指令。

優(yōu)勢3:使用門(mén)檻低

非文字使用者友好:人類(lèi)是先(?????)有語(yǔ)音再有文字,每個(gè)人都會(huì )說(shuō)話(huà)但有一部分人不會(huì )寫(xiě)字,針對老人、小孩、失明的人群,無(wú)法使用文字交互,語(yǔ)音交互會(huì )為其帶來(lái)極大的便利。學(xué)習成本低:語(yǔ)音交互更自然,在非復雜場(chǎng)景下,語(yǔ)音交互比界面交互更自然,上手成本更低。

優(yōu)勢4:傳遞聲學(xué)信息

聲紋識人:通過(guò)聲紋可以進(jìn)行身份判斷,并且可以在下達指令的同時(shí)進(jìn)行身份判斷,效率更高。同時(shí)聲音還可以判斷性別、年齡層、情緒等信息。聲音傳遞情感:聲音交互可以??傳遞情感,因此在有情感訴求的場(chǎng)景下,聲音是一個(gè)很好(hao)的選擇。

PART 2:語(yǔ)音交互的劣勢

劣勢1:信息接收效率低

語(yǔ)音輸出是線(xiàn)性的,當別人說(shuō)話(huà)時(shí),你可能得等全部說(shuō)完后才能理解,無(wú)法像文字一樣可以跳過(guò)閱讀;語(yǔ)音交互也會(huì )增加用戶(hù)的記憶負擔,尤其是面臨??多項選擇并且選項內容較長(cháng)時(shí)。

因此它無(wú)法同時(shí)輸出很多內容,在接受信息和多選擇交互時(shí),視覺(jué)具有更大的優(yōu)??勢,聲音的效率不高??偨Y來(lái)講,語(yǔ)音(′ω`)交互針對單向指令是更有效的,而雙向交互不是很有效。

劣勢2:嘈雜環(huán)境下語(yǔ)音識別精度降低

語(yǔ)音識別需要清晰的識別出人聲,包括將人聲和環(huán)境聲進(jìn)行分離,將人聲和人聲進(jìn)行分離。嘈雜??環(huán)境使得人聲的提取變得非常困難,尤其是針對遠場(chǎng)語(yǔ)音交互,噪音的問(wèn)題更加突出。

目前業(yè)??內普遍使用麥克風(fēng)陣列硬(╯°□°)╯︵ ┻━┻件和相關(guān)算法來(lái)優(yōu)化該問(wèn)題,但是無(wú)法完全解決,例如遠場(chǎng)安靜環(huán)境下語(yǔ)音識別準確率能達到95%,但是在嘈雜環(huán)境下僅能達到80%出頭。但是隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)度,嘈雜環(huán)境下的遠場(chǎng)語(yǔ)音識別準確度也肯定會(huì )逐步完提升。

劣勢3:公開(kāi)環(huán)境下語(yǔ)音交互具??有心理負擔

語(yǔ)音交互的心理障礙是用戶(hù)不能預設和預先判斷。在同一情況下,不同的人可能會(huì )產(chǎn)生完全不同的行為和期( ?° ?? ?°)望。這給設計者帶來(lái)了很大的麻煩,也給用戶(hù)帶來(lái)了不確定性??。從心理體驗來(lái)看,沒(méi)有多少人愿意對著(zhù)機器說(shuō)話(huà),因為有可ヽ(′?`)ノ能會(huì )(hui)得到毫無(wú)感情甚至是錯誤的反應

3. 語(yǔ)音交互適合什么場(chǎng)景和設備?

原則1:每個(gè)設備類(lèi)型僅考慮起本身的功能,不考慮因為入口性質(zhì)附加的額外功能,例如智能音箱,現在除了音箱屬性,被賦予了天氣、智能家居等其他屬性。未來(lái)形態(tài)下家庭語(yǔ)音入口會(huì )分布式的,智能音箱被賦予的生活助手的角色也會(huì )被剝離。

原則2:設備的功能考量時(shí)會(huì )考慮現在還不具備但是以后會(huì )延展的相關(guān)功能,例如冰箱,支持查詢(xún)冰箱內的物品??情況。

加分項:

需要復雜的信息輸入:輸入指令不能被窮舉,則得分最高,如果僅簡(jiǎn)單的輸入指令,則得分低;使用對象雙手或雙眼被占用;使用對象為非文字使用者:如果使用人群里老人、小孩和失明人群較多,則得分高,反之得分低;需要跨短距離空間的操作:如果有實(shí)體按鍵,則得分高,如(ru)果可遠程遙控則得分次之,而且皆無(wú),則不得分;原信息輸入的工具比較受限:輸入(′▽?zhuān)?)方式的便利程度觸屏>遙控>按鈕;需要跨意圖指令輸入:如果需要同時(shí)或者相繼發(fā)出不同意圖的指令則得分高,??反之得分低;使用頻次:基本每天都要使(shi)用得分最高,每周3次左??右次之,低于每周一次不得分;設備與聲音的關(guān)聯(lián)度:如果設備本身就是播放多媒體內容的得分高,其他的不得分;需要聲音傳遞額外信息:例如聲紋、發(fā)音評測。

減分項:

環(huán)境私密程度低:例如辦公場(chǎng)景;環(huán)境嘈雜:例如商場(chǎng)場(chǎng)景;涉及到多層次交互(觸屏可彌補):例如點(diǎn)外賣(mài);涉及到多條目選擇(觸屏可彌補):例如購物;涉及到重要/隱??私信息傳達(屏幕可彌補):例如取款機。

下表為各的場(chǎng)景和設備適合語(yǔ)音化的得分:

(1)家居場(chǎng)景

家庭環(huán)境比較封閉和私密,并且噪音少,是實(shí)現語(yǔ)音交互的很好環(huán)境。

電視:機頂盒視為和電視同類(lèi),電視本身普及率及使用頻次高,生態(tài)內容豐富使得其操作相對復雜,但又受限于遙控器這種低效的輸入方式,使得電視成為最適合進(jìn)行語(yǔ)音改造的設備,但是受囿于價(jià)格昂貴,嘗鮮門(mén)檻高,所以改造的節奏相對較慢,但是新一代的電視語(yǔ)音化肯定是不可阻擋的趨勢。平板:市面上目前流(′?_?`)行的┐(′?`)┌帶屏音箱,更合適的說(shuō)法應該是語(yǔ)音平板。音箱:音箱因為其低廉的成本(無(wú)需屏幕和視頻??資(╯°□°)╯︵ ┻━┻源)而率先引爆市場(chǎng)。燈:雖然指令簡(jiǎn)單,但是因其操作頻ヽ(′ー`)ノ繁且需要起身走(°□°)到面前操作,跨空間成本高,使得燈具(ju)被語(yǔ)音化的訴求也較高。但是燈最適合的語(yǔ)音化是本地離線(xiàn)指令,也即通過(guò)“開(kāi)燈”、”關(guān)燈”本地直接識別并控制燈具,無(wú)需加喚醒詞,也無(wú)需先傳到云端,云端處理完再傳到本地,更簡(jiǎn)潔更快速??照{:空調因此相對高頻的使用和較┐(′ー`)┌為復雜的指令,和燈具類(lèi)似具備一定的語(yǔ)音化必要。冰(╬?益?)箱:基本沒(méi)有語(yǔ)音化必要,除非冰箱承載的功能做了極(ji)大延┐(′?`)┌展,例如冰箱增加屏幕,同時(shí)作為餐廳的電視使用,那么其語(yǔ)音化的必要性與電視一致。洗衣機:基本沒(méi)有語(yǔ)音化必要。

(2)車(chē)載場(chǎng)景

隨著(zhù)車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智能汽車(chē)的興起,越來(lái)越多的功(//ω//)能(neng)被搭載在車(chē)機上。層出不窮的功能和日(T_T)趨復雜的界面形成??了對駕(′ω`)駛者注意力的爭奪,新的矛盾由此誕生。車(chē)載語(yǔ)音技術(shù)的??獨特優(yōu)勢——幫助駕駛者降低對車(chē)內設備的操作??依賴(lài),增加(jia)駕駛安全系數。

車(chē)載場(chǎng)景相對比較私密,但是噪音相??比家??庭場(chǎng)景較高,尤其是當開(kāi)窗之后??風(fēng)噪更大。但是因為開(kāi)??車(chē)時(shí)手和眼睛都被占用,語(yǔ)音成為交互的最佳選擇,如接聽(tīng)電話(huà)、開(kāi)關(guān)車(chē)窗、廣播音樂(lè )、路線(xiàn)導航等語(yǔ)音指令,這就使得駕駛更加安全,可以更專(zhuān)注于路況。

車(chē)載常用語(yǔ)音功能如下:

(3)醫療場(chǎng)景

病歷錄入:(?????)語(yǔ)音識別(???)在醫療中的應用主要集中在直接將語(yǔ)音轉成結構化電子病歷,方便醫生隨時(shí)查閱,大大減輕了工作量??梢詾獒t生節省手寫(xiě)病歷的時(shí)間,同時(shí)也可(//ω//)以為醫患糾紛提供材料佐證。

語(yǔ)音識別技術(shù)已經(jīng)在以美國為首的西方國家成功運用到醫院放射科、病理科、急診室等部門(mén)中,ˉ\_(ツ)_/ˉ臨床中使用語(yǔ)音識別錄入的比例已達到20%以上,并能夠明??顯降低醫生工作??強度,提高工作效率,降低了醫院日常運作成本。醫??療業(yè)務(wù)營(yíng)收占全球最大的語(yǔ)音技術(shù)公司Nuance全部營(yíng)收的50%。

(4)企業(yè)場(chǎng)景

智能客服:智能客服分為語(yǔ)音呼叫中心和在線(xiàn)客服兩塊來(lái)看。在客戶(hù)服務(wù)行業(yè),當用戶(hù)請求接入后,先由智能客服機器人解答80%的常見(jiàn)問(wèn)題,剩下20%復雜問(wèn)題再由真人專(zhuān)家客服來(lái)回答解決。智能客服機器人創(chuàng )造的整套流程已經(jīng)完全改變了整個(gè)客服行業(yè)的勞動(dòng)力結構和工作方式。

目前,中國大約有500萬(wàn)全職客服,以年平(ping)均工資6萬(wàn)計算,再加上硬件設備和基礎設施,(⊙_⊙)整體規模約4000億人民幣。按照40-50%的替代比例,并排除場(chǎng)地、設備等基礎設施以及甲方預算縮減,大概會(huì )有200-300億規模留給智能客服??公司。AI對企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的變革并不僅限于客服場(chǎng)景,以企業(yè)和用戶(hù)溝通為橋梁和入口,智能客服公司可以延伸到營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等重要的ヽ(′▽?zhuān)?ノ企業(yè)服務(wù)外部場(chǎng)景,從交互方式、流程優(yōu)化、數據分析等角度推動(dòng)企業(yè)外部服務(wù)的全面智能化,從而釋放100-200億的原有營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等市場(chǎng)規模。除了取代部分人工的客服機器人ヽ(′ー`)ノ,AI也在變革企業(yè)傳統的線(xiàn)下客服交互方式。隨著(zhù)智能設備、物聯(lián)網(wǎng)的普及,各種設備ヽ(′ー`)ノ也將成為企業(yè)服務(wù)客戶(hù)的入??口和新興場(chǎng)景,智能客服公司、尤其是AI公司有機會(huì )在千億智能設備交互市場(chǎng)中分得200-300億規模。

(5)教育場(chǎng)景

語(yǔ)音ヾ(′ω`)?平板:在少兒教育場(chǎng)景,語(yǔ)音可以發(fā)揮的空間會(huì )非常大,一方面少兒的文字學(xué)習??還沒(méi)有非??常完善,因此在信息錄入和互動(dòng)方面,語(yǔ)言是更低門(mén)檻的交互選擇,另一方面,語(yǔ)音可以進(jìn)行中英文發(fā)音的測評??和糾正,對少兒的學(xué)習成長(cháng)(′?`*)價(jià)值更大。

互動(dòng)語(yǔ)言學(xué)習:針對語(yǔ)言發(fā)音,進(jìn)行實(shí)時(shí)評測和糾正,提升學(xué)ヾ(′?`)?習效果;互動(dòng)動(dòng)畫(huà):在動(dòng)畫(huà)中插入場(chǎng)景化語(yǔ)音交互,寓教于樂(lè ),提升少兒的沉浸感。

(6)出行場(chǎng)景

智能耳機:搭配(′?_?`)工具來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音交??互會(huì )使得私密性更強而且更加方便。耳機作為本身就是穿戴中的一種產(chǎn)品,攜帶方便,決定了它有更多自然的使用場(chǎng)景,耳機這樣私人且私密化很強的產(chǎn)品,無(wú)論人們是在上班通勤、戶(hù)外運動(dòng)還是在ヾ(′▽?zhuān)??旅行時(shí)也┐(′д`)┌能保持ヽ(′▽?zhuān)?ノ更高┐(′д`)┌的使用率,戴在耳朵上的耳機,離人的語(yǔ)言器官很(╯°□°)╯︵ ┻━┻近,當你和耳機進(jìn)行語(yǔ)音交互的時(shí)候,更像是和朋友交談。

使用耳機來(lái)與手機的語(yǔ)音交互模式連接時(shí),是不是也可以使用一些動(dòng)作??來(lái)喚醒它,例如:去敲擊耳機,通過(guò)這類(lèi)動(dòng)作去喚醒可能會(huì )比喊它更加的自(′;д;`)然,即使在公共場(chǎng)合也會(huì )避免尷尬出現。

(7)機器人

語(yǔ)言交互是人類(lèi)日常最常用的交互方式,機器人自然要集成語(yǔ)音交互的功能。機器人分為消費級機器人和商戶(hù)級機器人,消費級機器人使用語(yǔ)音傳遞情感和提升交互效率,商戶(hù)級機器人使用語(yǔ)音傳遞品牌感和提升服務(wù)效率。

(8)安全與鑒權┐(′?`)┌

聲紋:是無(wú)感知的身份識別,聲紋識別的理論基??礎是每一個(gè)聲音都具有獨特的特征,通過(guò)該特征能將不同人的聲音進(jìn)行有效的區分。

美國研究機構已經(jīng)表??明在某些特點(diǎn)的環(huán)境下聲紋可以用來(lái)作為有效的證據。并且美國聯(lián)邦調查局對2000例與聲紋相關(guān)的案件進(jìn)行統計,利用聲紋作為證據只有0.31%的錯誤率。目前(qian)利用聲紋來(lái)區分不同人這項技術(shù)已經(jīng)被??廣泛認可,并且在各個(gè)領(lǐng)域中都有應用。

聲紋常常應用于刑偵破案、罪犯跟蹤、國防監聽(tīng)、個(gè)性化應用等等ヾ(′?`)?,說(shuō)話(huà)人確認技術(shù)常常應用于證券交易、銀行交易、公安取證、個(gè)人電腦聲控鎖、汽車(chē)聲控鎖、身份證、信用卡的識別等。

4. 語(yǔ)音交互與其他(ta)交互方式的融合?

語(yǔ)音交互有著(zhù)信息接收效率低、嘈雜環(huán)境識別精度(′▽?zhuān)?)低、公開(kāi)環(huán)境心理負擔的劣勢,因此在很多場(chǎng)景下純語(yǔ)音交互很受限,但是這ヽ(′?`)ノ些交互方式(°ロ°) !是可以通過(guò)其他交互進(jìn)行彌補的。(′ω`*)

(1)語(yǔ)音輸入/視覺(jué)化輸出

近些年,市面上有許??多產(chǎn)品合入了語(yǔ)音輸入,其中有很多是有顯示屏??的產(chǎn)品。在這些產(chǎn)品上,我們允許用戶(hù)語(yǔ)音輸入,而用界面顯示輸出的信息。

語(yǔ)音智能電視也是一個(gè)很好的例子。它們沒(méi)有能夠支持復雜輸入的硬件設備,而本身又(′ω`)有足夠多的功能足以支(zhi)撐自然語(yǔ)義查詢(xún)。比如通過(guò)(guo)語(yǔ)音直接說(shuō)“播放流浪地球”,要比用遙控器上的十字箭頭方便多了。

語(yǔ)音智能屏幕是另外一個(gè)例子,從18年下半年語(yǔ)音智能屏幕開(kāi)始流行,主要針對老(lao)人和小孩的人群,對老人的價(jià)值在于可以通過(guò)語(yǔ)音交互,搜索想看的影視內容,對兒童的價(jià)值,在于語(yǔ)(╥_╥)音溝通、影(?Д?)視播控以及聲音的評測。

實(shí)際上,??那些有(⊙_⊙)復雜功能,需要復雜輸入,而這些輸入都可以用語(yǔ)音命令代替,同時(shí)返回的結果不適合機讀出來(lái)的系統,都適合使用語(yǔ)音作為輸入方式,而用視覺(jué)作為輸出方式。

(2)混合模式

許多設備都在朝著(zhù)混合模式的方向發(fā)展,它們會(huì )將語(yǔ)音、物理輸入和屏幕、語(yǔ)音輸出結合。導航app就是一個(gè)將這些交互手段結合的(′_`)典型例子。

用戶(hù)能夠觸控拖動(dòng)地圖來(lái)查看,用物(wu)理按鍵或虛擬鍵盤(pán)輸入。當駕車(chē)??時(shí),可以通過(guò)直接說(shuō)目的地名稱(chēng)來(lái)開(kāi)啟導航,用這種方式用戶(hù)可以不用將目光移向屏幕或用手來(lái)操作。語(yǔ)音輸出可以輸出導航的命令指示,而例如周?chē)缆?lu)擁堵?tīng)顩r等較為難以描述的信息可以使用屏幕顯示。

這是一種很好的輸入輸出結合方式,每種交互方式都將自己的優(yōu)勢發(fā)揮出來(lái)。整個(gè)導???航系統會(huì )根據用戶(hù)需求和(he)信息的復雜程度來(lái)選擇信息的呈現方式,一方面,(╯‵□′)╯用戶(hù)在特定場(chǎng)景下可以不用手眼就能操作,而同時(shí)用戶(hù)也能選擇在另一些場(chǎng)景下使用屏幕。

但這種方式的設計還很少見(jiàn),因為(wei)上述的方式是基于對用戶(hù)的使用方式有深刻理(li)解的基礎上??的。導航系統在汽車(chē)內使用語(yǔ)音還是一個(gè)比較明顯的場(chǎng)景,但不是所有的產(chǎn)品都有一個(gè)明確的使用ヽ(′▽?zhuān)?ノ環(huán)境,所(suo)以判斷什(shen)么情況下使用語(yǔ)音交互(′?ω?`)是比較困難的。

5. 語(yǔ)音交互的未來(lái)

雖然目前的語(yǔ)音識別技術(shù)已經(jīng)能夠讓機( ?ヮ?)器聽(tīng)懂大部分人類(lèi)的聲音,但離“賈維斯”這種假想的超級智能助理的交互能力還很遠,語(yǔ)音識??別技術(shù)的發(fā)展方向將從識別到感知認知。

趨勢1:免喚醒交互

遠場(chǎng)語(yǔ)音交互,出于意圖識(shi)別考慮,增加喚醒詞作為對話(huà)開(kāi)始的條件,但是喚醒詞也無(wú)形中增加了溝通的成本。尤其是在一些多輪次交互方案中,例如:你想看電影,主流程需要“我要看電影”-“播放第3個(gè)”-“全屏”-“快進(jìn)3分鐘”,如果每次都要喚??醒,用戶(hù)體(ti)驗很差,部分情況反而不如遙控器效率(╯°□°)╯高。因此在特定多流程場(chǎng)景下迫切需要免喚醒交互。

趨勢2:離(????)線(xiàn)語(yǔ)音識別

離線(xiàn)語(yǔ)音識別指的是在本地直接進(jìn)行指令的識別??和處理,而無(wú)需連接到云端,好處是一方面無(wú)需(?⊿?)喚醒詞(°ロ°) !,另??一方面無(wú)需聯(lián)網(wǎng),(?_?;)速度快。針對燈、空調、電視等設備,采用離線(xiàn)指令識別體驗更好,例如??直接對設備說(shuō)“開(kāi)燈”和“關(guān)燈”可以快速實(shí)現臺燈的開(kāi)和關(guān)。

趨勢3:多通道交互

IO??T時(shí)代家庭的聯(lián)網(wǎng)設備越來(lái)越多,但是體驗(O_O)提升有限,直到IOT有了語(yǔ)音AI的加持,徹底宣告AIOT時(shí)代的到來(lái),通過(guò)語(yǔ)音設備可以控制聯(lián)網(wǎng)設備,進(jìn)一步促進(jìn)了家庭智能設備的滲透和覆蓋,2018年中國智能音箱銷(xiāo)售量約2200萬(wàn)臺,隨著(zhù)家庭智能設備的越來(lái)越多,用戶(hù)的需求也逐步出現新的特征。

第1:需求往往都是非單一任務(wù),而是多任務(wù)聚合;第2:需要多設備之間的聯(lián)動(dòng);第3:服務(wù)狀態(tài)可以持續性遷移,無(wú)論是跨時(shí)間還是空間。

多通道交互就是綜合使用多種輸入通道和輸出通道,用最恰當的方??式傳遞服務(wù),滿(mǎn)足用戶(hù)需求。

通俗一點(diǎn)講,多模態(tài)互動(dòng)就是將智能設備的通道進(jìn)行注冊和管理,根據用戶(hù)的需求,給不同的通道分配相應的任務(wù),以期用最恰當的方式去滿(mǎn)足用戶(hù)需求。例如:將智能音箱和電視作為一個(gè)系(′?ω?`)統進(jìn)行多通道交互,可以綜合使用它們5個(gè)輸入和輸出通道。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子:當我問(wèn)┐(′?`)┌音箱天氣的時(shí)候,可以將??天氣的圖形通過(guò)(′▽?zhuān)?)電視進(jìn)行顯示和播報,更用戶(hù)更直觀(guān)的體驗。

MCUI在家庭場(chǎng)??景落地的最典型案例,就是智能音箱和機頂盒??的組合,可以實(shí)現??帶屏智能音箱的所有功能,并且體驗更佳。

一方面成本更低,一個(gè)(′_ゝ`)無(wú)屏音箱100元以?xún)?,帶屏智能音箱需?00元左右。另一方面大屏觀(guān)看體(ti)驗更佳,針對兒童教育場(chǎng)景,大屏不容易造成近視,并且父母的可管控型(xing)更強,因此智能音箱+機頂盒的產(chǎn)品體驗,以后一定會(huì )成為主流。
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