MapReduce作業(yè)狀態(tài)可以通過(guò)H??adoop的何實(shí)Web界面或者使用命令行工具如”hadoop job status job_id”進(jìn)行查詢(xún)。這會(huì )??顯示作業(yè)的時(shí)監運行時(shí)間、完成進(jìn)度百分比、作業(yè)正在運行的行狀任務(wù)數量以及已完成(′ω｀)的任務(wù)數量(liang)等信息，幫助用戶(hù)了解作業(yè)執行的何實(shí)具體情況。

M(′ω｀)apReduce作業(yè)狀態(tài)查詢(xún)是時(shí)監監控和調試MapReduce作業(yè)的重要步驟，以下是作業(yè)一些常見(jiàn)的MapReduce作業(yè)狀態(tài)及其含義：

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1、行狀

: 作業(yè)正在運行中，何實(shí)即Mapper或Reducer任務(wù)正在執行。時(shí)監??

2、作業(yè)SUCCEEDED: 作業(yè)已成功完成??所有任務(wù)。(′?｀)行狀

3、何實(shí)FAILED: 作業(yè)失敗，時(shí)監可能是(shi)作業(yè)由于任務(wù)執行錯誤、資源不足或其他原因。

4、KILLED: 作業(yè)被手動(dòng)終止，可能是因為用戶(hù)取消了作業(yè)或??者系統因某種原因停止了作業(yè)。

5、PREP: 作業(yè)正在??準備階段，例如分配資源、初始化等。

6、A??BORT: 作業(yè)中止，通常是因為遇到無(wú)法恢復的錯誤。

7、NEW: 作業(yè)剛提交但尚未開(kāi)始執行(◎_◎;)。

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8、RETIRED: 作業(yè)已完成(╬?益?)，但不再顯示在作業(yè)列表中。

9、UNDEFINED: 作業(yè)狀態(tài)未知或未定義。

要查詢(xún)MapReduce作業(yè)的狀態(tài)，可以使??用Hadoop的命令行工具hadoop job status <job_id&g???t;，其中<job_id>是(◎_◎;)要查詢(xún)的作業(yè)的ID。

示例代碼：

hadoop job status job_1234567890123_0001

這(╥_╥)將返回作業(yè)的狀態(tài)信息，包括每個(gè)任務(wù)的狀態(tài)以及總體進(jìn)度。

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