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人臉識別系統已經(jīng)被運用到生活的樣搭各個(gè)角落，滿(mǎn)足人們不同的建人建人需求。本文作者基于自身經(jīng)驗，臉識臉識對怎樣快速搭建人臉識別通道展開(kāi)分(╬?益?)析，別通別通希望對你有幫助。道(??-)?搭┐(′д｀)┌道的大方

人臉識別通道屬于應用比較(′▽?zhuān)?廣泛的樣搭一類(lèi)人臉產(chǎn)品，在智慧社區(qu)、建人建人智慧校園、臉識臉識智慧樓宇等領(lǐng)域已經(jīng)漸成主流。別通別通但人臉通道實(shí)現起來(lái)并不容易，道搭道的大方涉及到人臉識別算法、樣搭性能，建人建人硬件適配調優(yōu)(╬?益?)等多個(gè)??領(lǐng)域。臉識臉識所以這次專(zhuān)門(mén)針對人臉識別通道整理了一份實(shí)用文檔，別通別通希望能夠為需要(yao)的道搭道(dao)的大方朋友提供一些思路。

一、傳統IC卡通道特點(diǎn)與不足

傳統的人行閘機一般會(huì )借助IC卡、智能卡等介質(zhì)來(lái)實(shí)現對流動(dòng)人員出入控制、登記和管理的需求。

通常??來(lái)說(shuō)包括了感應IC卡/智能卡、感應讀卡器、人行通道閘機、通道(╯°□°）╯︵ ┻━┻閘機控制器、出入口管理軟件等多個(gè)部分。

使用方面，傳統的刷卡閘機存在他人持卡代刷、身份信息無(wú)法核實(shí)，持卡人員容易忘帶、遺失而無(wú)法通行等問(wèn)題，總的來(lái)說(shuō)用戶(hù)體驗較差、維護管理成本高，并且接觸識別潛藏安全隱患。

相比而言，人臉閘機通過(guò)臉部特征值來(lái)核驗身份的方式更安全ヽ(′▽?zhuān)?ノ便捷，通行人員不用主動(dòng)操作就可以(?⊿?)在無(wú)感狀態(tài)下自由出入，系統能自動(dòng)記錄流動(dòng)ヽ(′▽?zhuān)?ノ人員的出入信息，不用派專(zhuān)員值守，管理也更智能高效。所以不管從成本、??用戶(hù)體驗還是管理ヽ(′▽?zhuān)?/效率上來(lái)看，人臉識別閘機更符合現代化(′?｀)的管理觀(guān)念。

二、什么是人臉識別通道(dao)

說(shuō)到人臉通道，首先逃??不開(kāi)算法。人臉識別終端都是基于算法基礎上的ˉ\_(ツ)_/ˉ一個(gè)輸出應用，可以用來(lái)控制門(mén)禁、考勤、消費、通道、會(huì )議簽到等管理。

人臉識別事實(shí)上有很多的技術(shù)點(diǎn)，比如人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、?人臉查找、人臉屬性分析、(╬?益?)活體檢測等。建議大家可以找免費商用、支持離線(xiàn)的人臉算法試一試。百度搜索就有，這對大多數中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)都比(bi)較友好，一方面可以節省算法研發(fā)或??者采購的成本，另一方面離線(xiàn)運行不僅適應更多場(chǎng)景，還能保護數據安全。

1. 產(chǎn)品形態(tài)

人臉識別通??道的產(chǎn)品形態(tài)很多，比如典型的人臉考勤機、工地的人ヽ(′ー｀)ノ臉識別閘機、景區的人臉檢票機、社區公租房的刷臉門(mén)禁，同時(shí)也可以設計成為人臉訪(fǎng)客機、VIP迎賓系統、掛號取號機等。

2. 系統構成

一般說(shuō)來(lái)，人臉識別通道由人臉識別設備端、中心管理端和聯(lián)動(dòng)門(mén)三個(gè)部分構成，適用于各種場(chǎng)所的出入口管控。

中心管理端：進(jìn)行人員管理、門(mén)禁權限管理、設備管(guan)理、通行記錄管理，云端中心管理可并進(jìn)一步對接已有的業(yè)務(wù)平臺。人臉識別設備端：采集人臉信息并進(jìn)行身份比對成功，給出語(yǔ)音(′▽?zhuān)?提示及顯示界面的交互同時(shí)，向中心管理端報備識別結果，并通知聯(lián)通控制器進(jìn)行開(kāi)門(mén)，陌生人的識別記錄也會(huì )上傳到管理端保存。電動(dòng)門(mén)禁：人臉識別后，一般需要聯(lián)動(dòng)門(mén)禁、閘機等外設，設備系統會(huì )集成開(kāi)關(guān)量、485、以太網(wǎng)、韋根協(xié)議以及藍牙等多種形式進(jìn)行開(kāi)門(mén)聯(lián)動(dòng)。

再來(lái)說(shuō)兩個(gè)人(???)臉通道的重要特點(diǎn)：

無(wú)人值守下的防攻擊性：在人臉識(shi)別系統中加入活體檢測算法可以防止誤將照片、視頻認作真人的情況發(fā)生。這里同樣以虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺為例，他們的離線(xiàn)活體(′?｀)檢測SDK為靜默式識別，不需要用戶(hù)配合，同時(shí)支持RGB活體、IR(′?_?`)活體檢測，能夠防御圖片、視頻、屏幕、面具等攻擊??，可以滿(mǎn)足單目、雙目人臉識別終端產(chǎn)品的活體檢測應用。無(wú)網(wǎng)環(huán)境下單機獨立運行：虹軟通過(guò)離線(xiàn)式SDK提供技術(shù)，所有運??算都在引擎內部，不需要調用遠程云服務(wù)，不用和外界??交互數據??和信息，能保證在無(wú)網(wǎng)環(huán)境下獨立、穩定運行。3. 選擇人(ren)臉識別方式及如何快速開(kāi)發(fā)

人臉識別1:1模??式

除了汽車(chē)站，該模型同樣適用于需要實(shí)名制認證的場(chǎng)所，比如景區驗票、考生身份驗證、酒店入住，或是生活中的刷臉支付、手機刷臉解鎖等。

人臉識別1：N模式

1：N是系統采集了某人的一張圖像后??，從海量的人像數據底庫中找到與當前使用者人臉數據相符合(he)的圖像，通過(guò)一一(′?｀)比對找出“你是誰(shuí)”。

例如辦公樓的人臉考勤門(mén)禁，通過(guò)攝像頭自動(dòng)抓取人臉照片，在底庫中查找你是否為該辦公樓某公司的職員，匹配成功后智能打卡并放行。它同樣適用于社區人行通道、工地考勤、會(huì )場(chǎng)簽到等場(chǎng)景，以及新零售概念里的(de)VIP客戶(hù)識別。

兩者相比，1：1的識別需要用戶(hù)配合持(chi)卡，而1：N的識別具有非配合的特點(diǎn)，識別對(dui)象不用到特定位??置就可以完成識別工作。但??是1：N比對難度高于1：1比對，尤其是底庫越大??對硬件和算法的性能要求越高。

4. 人臉通道硬件如何選擇

解決了算法的疑問(wèn)，再來(lái)看看人臉通道的硬件該如何選擇。實(shí)際上，我們在開(kāi)篇說(shuō)的三個(gè)構成部分里，聯(lián)動(dòng)門(mén)和(′-ι_-｀)人臉識別設備端屬于硬件。但聯(lián)動(dòng)門(mén)購買(mǎi)比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有討論意義，因此這里我們來(lái)重點(diǎn)說(shuō)一說(shuō)識別終端的硬件選擇。

識別設備端主要包含了(le)攝像頭、開(kāi)發(fā)板和屏幕。這當??中攝像頭是核心器件，攝像頭的性能指標和安裝部署位置等直接影響成像質(zhì)量(′；д；`)，而成像質(zhì)量則影響了識別的準確率。通常情況下人像采集涉及圖像大小、圖像分辨率、光照環(huán)境、模糊程度、遮擋程度、采集角度等(deng)。而針對??室外場(chǎng)景尤其需要考慮寬動(dòng)態(tài)的效果以及低照度的效果。這種情況下，硬件需要和算法適配才能發(fā)揮最佳作用。

除了攝像頭模組，開(kāi)發(fā)板也是人臉識別產(chǎn)品的另一??個(gè)核心器件，芯片算力、穩定性會(huì )直接影響ヾ(＾-＾)ノ到用戶(hù)體驗。目前市面上，RK3288\RK3399占了較大的比例，3399基本可以滿(mǎn)足前端萬(wàn)人1s內比對需求，但3399功耗相對較高。

一款人??臉閘機通道要真正商用，只有實(shí)現算法、硬件和應用三位一體的融合。但是面對市場(chǎng)上層??出不窮的廠(chǎng)商和五花八門(mén)的設備，即便是經(jīng)驗豐富的(′_｀)同行恐怕也一時(shí)之間無(wú)處著(zhù)手，而新手則需要花費大量的時(shí)間精力去挑選、試錯。一旦選擇??有誤，就會(huì )在體驗(/ω＼)、質(zhì)量和安全方面帶來(lái)很大影響。