網(wǎng)上已經(jīng)有太多關(guān)于怎么增加微博粉絲數，微博以及怎樣讓我們發(fā)的何漲微博獲得(de)更多轉發(fā)的建議了。我們并不知道這些建議是粉分粉否有效，因為它們大都是享微建立在個(gè)人感覺(jué)上，而缺乏真正有(╬?益?)說(shuō)服力的博漲證據。實(shí)際上微博是大技一個(gè)非常適合進(jìn)行數據(ju)分析的東西，所以想談微博心得，微博你得用數據說(shuō)話(huà)。何漲

一個(gè)普通用戶(hù)的粉(′▽?zhuān)?分粉微博數據

從 2012 年 8 月 24 日開(kāi)始，我像個(gè)自戀者一樣，享微每天都看看自己的博(′?ω?`)漲粉絲數漲了多少——不但看，而且還順手把數字記錄下來(lái)。大技這樣堅持到寫(xiě)作本文的微博時(shí)候一共過(guò)去了 86 天。這個(gè)數??據的何漲可貴之處并不在于它是人工測量的，而在于它是粉分粉獨一無(wú)二的：由于不管是新浪微博還是 Twitter 都不記錄，或者至少是不提供“關(guān)注”這個(gè)動(dòng)作的發(fā)生時(shí)間?，F有的任(′Д` )何微博相關(guān)數據研究也都沒(méi)有精確的粉絲數隨時(shí)間變化記錄。如果能(neng)得到更多像這樣的數據，我們完全可以寫(xiě)一篇像本??文后面要介紹的那兩篇一樣重要的??論文。

下面這張圖就是我在這86天中(zhong)粉絲的增長(cháng)情況。上圖是總的粉絲數，下圖是每天增加的粉絲數。

我曾經(jīng)設想，一個(gè)人粉絲的增加應該是指數增長(cháng)的：關(guān)注你的人越多，你的影響力就(jiu)越大(╯‵□′)╯，那么就會(huì )使得有更多人來(lái)關(guān)注你。這(′?｀)樣的??微分方程是 df/dt = cf，所以 f = ect 。然而實(shí)際上的增長(cháng)卻大致是線(xiàn)性的，df/d??t=常數！除了幾次突然爆發(fā)之外，我大概每天增加 10 個(gè)粉絲。圖中用數字標記了 4 個(gè)突然增長(cháng)事件，其(O_O)中 9 月 15 日 和 10 月 22 日這兩次比較大。???不(′▽?zhuān)?)算突發(fā)事件，我的增長(cháng)速度相當穩定：圖中兩段近似直線(xiàn)中，第一段平均每天增加粉絲 9.2 個(gè)，第二段平均每天 10.5 個(gè)，這還包括了(le)（2）和（3）兩次小跳躍。如果真有指數增長(cháng)，那么或者發(fā)生在賬戶(hù)開(kāi)通的初期，或者要等到賬戶(hù)已經(jīng)相當有知名度之后，或者本身是個(gè)極大尺度的現象難以在這么短的時(shí)間內表現。

（1）是我在果殼網(wǎng)發(fā)表了 近親不如(ru)遠鄰：最關(guān)鍵的人脈是不熟的朋友 。我 9 月 15 日(ri)的相關(guān)微博被轉發(fā)超過(guò)一千次，而更重要的是 @果殼網(wǎng)（粉絲 60 萬(wàn)）在微博對??此文進(jìn)行了介??紹，結果是一天之內增長(cháng)了 300 多個(gè)粉絲。

（2）這個(gè)小波動(dòng)發(fā)生在 9 月 23 日，而我從 9 月 16 日到 24 日間一條(???)微博都沒(méi)發(fā)過(guò)。我不知道這是什么原因，很可能是（1）的一個(gè)余波。

（3）是我在博客發(fā)了《一個(gè)關(guān)于轉世的流行病學(xué)研究》一文。從粉絲的增長(cháng)情況來(lái)看這篇文章的影響力不大。此后在《上海書(shū)評》發(fā)表《四萬(wàn)年來(lái)誰(shuí)著(zhù)史》，仍然沒(méi)有帶來(lái)多少粉絲(′▽?zhuān)?。

（4）是 @cnSNS（粉絲3萬(wàn)多）在微博對我進(jìn)行了 推薦 ，而這條推薦又被 @經(jīng)緯張穎 （粉絲342萬(wàn)）轉發(fā)，導致粉絲數在 33 分鐘內增加了 321 個(gè)，兩天增加了 800 多。

我在三個(gè)月內發(fā)了大ヽ(′?｀)ノ概上百條微博。發(fā)微博對當天增加粉絲有一定的影響，但是在絕大多數ヽ(′▽?zhuān)?ノ情況下不會(huì )帶來(lái)什么爆發(fā)。由此可見(jiàn)增加微博粉絲數的最好辦根??本不是發(fā)微博，發(fā)微博還不如少發(fā)幾條微博寫(xiě)篇??正經(jīng)文章。當然最有效的辦法也不是寫(xiě)文章，而是被大V推薦。這里沒(méi)有記錄到的是在我(//ω//)微博賬號建立的初期也曾有過(guò)一次爆發(fā)，是媒體人土摩托（粉絲14萬(wàn)）和松鼠科學(xué)會(huì )成員等科學(xué)作者的推薦導致。

來(lái)自名人的大數據

這篇文章發(fā)現， 哪怕對于具有相當量級的名人來(lái)說(shuō) ，“被推薦”仍然是最重要的增長(cháng)粉絲辦法。下面這張圖表現了技術(shù)博客 Anil Dash，娛樂(lè )界女星 Kim Kardashian 和紐約時(shí)報的 Twitter 賬戶(hù)被關(guān)注的時(shí)間曲線(xiàn)。他們粉絲的增長(cháng)充滿(mǎn)了突變，而其中最大的幾次突變，ヽ(′ー｀)ノ正是因為 Twitter 對他們進(jìn)行了系統推薦。

圖中事件（1）是 Twitter 引入了一個(gè)系統推薦名單，而紐約時(shí)報在這張名單上。我們看到這個(gè)名單一出來(lái)，紐約時(shí)報每天增加的粉絲數立即提升了一個(gè)層次。到 2009 年 4 月，Kardashian也被加入到這份名單之中，于是她的粉絲數也開(kāi)始暴漲。沒(méi)進(jìn)推薦名單之前，Dash的粉絲數每天增加 50 個(gè)，等到十月份被加進(jìn)推薦名單之后，他的粉絲數每天增加 2500 個(gè)！一個(gè)有意思的現象是 Dash 進(jìn)來(lái)之后紐約時(shí)報和 Kar??dashian 的成長(cháng)開(kāi)始放緩，研究者也不確定這是怎么回事。根據后面的變化推斷，對紐約時(shí)報來(lái)說(shuō)，很可能(′?｀)是因為 Twitte┐(′?｀)┌r 在十月份擴大了推薦名單上的人數，使得它的重?要性被稀釋。而對 Kardashian 來(lái)說(shuō)，則可能是她被從推薦名單上移除了。

事件（2）是 Twitter 改變了推薦方式，把推薦賬戶(hù)分類(lèi)，讓用戶(hù)自己根據興趣選擇。這個(gè)變化對 Dash 和紐約時(shí)報帶來(lái)了一個(gè)打擊，二者每天增加(jia)粉絲數都顯著(zhù)減少。但 Kardashian 因為(╬ ò﹏ó)早已不在推薦名單上，她的成長(cháng)沒(méi)有受到影響，仍然逐步增加，甚至有點(diǎn)指數增長(cháng)的意思。

事件（3）是 Twitter 再次??改變推薦方式，變成根據每個(gè)用戶(hù)的興趣來(lái)定制推薦。這一次紐約時(shí)報和 Kardashian 都受益了(′_｀)，而 Dash 受到的影響不大，仍然每天增加200左右的粉絲。

僅從這張圖而論，系統推薦的作用實(shí)在是太大了。技術(shù)博客 Dash 和紐約時(shí)報的粉絲層長(cháng)幾乎完全由系統決定，只有像 Kardashian 這樣的女明星才能跑出一段不顧大盤(pán)的強勢增長(cháng)—— 據說(shuō) 請她發(fā)一條廣告微博的價(jià)格是一萬(wàn)美元。那這些明???星們的增長(cháng)靠的又是什么

像 Oprah Winfrey 這樣的大佬一在 Twitter 現身（事件??1），??馬上就有了眾多粉絲，但是最初的高潮之后加粉的速度卻越來(lái)越放緩，變成跟 Ashton Kutcher 差不多的趨勢。真正能做到加粉速度越來(lái)越快，好像指數增長(cháng)一樣的是 Lady Gaga 和 Justin Bieber 這樣的偶像派！他們的粉絲是怎么來(lái)的？是因為他們發(fā)了高質(zhì)量微博嗎？當然不是。ヽ(′▽?zhuān)?ノ

這兩人的粉絲成長(cháng)，是他們在現實(shí)(╯‵□′)╯生活中事業(yè)成長(cháng)的反應 。Justi??n Bieber 在2009年初還是??個(gè)無(wú)名之輩(′▽?zhuān)?，Lady Gaga 2010 年后才大紅大紫。我們看 Lady Gaga 的幾個(gè)關(guān)鍵事件，（2）是她得了 MTV 的音樂(lè )獎(′?_?`)，（3）是她參演了艾美獎，（4）是她出了新MV“Teleph(′_｀)one”。圖中事件（5）很有意思(si)，是明(ming)星 So??ulja Boy 突然刪除自己原有的Twitter賬號又ヽ(′?｀)ノ建了個(gè)新的，粉絲們忙著(zhù)關(guān)注他的新賬號，一時(shí)之間產(chǎn)生了大量的關(guān)注動(dòng)作，以至于我們圖上這幾位明星的 relative popularity 都被搶了(′▽?zhuān)?)風(fēng)頭。

這樣看來(lái)非常明顯，哪怕是對名人而言，也(′?ω?`)是系統推薦的力量最強，其次則是看你在現實(shí)世界干了什么。明星們微博粉絲的變化很可能與他們發(fā)什么微博關(guān)系不大。在??新浪微博姚晨的粉絲最多（現在已經(jīng)是謝娜了），但姚晨卻未必是中國最火的女明星，據此可以推測是新浪的推薦幫了大忙。

而對于我們普通人來(lái)說(shuō)，既沒(méi)機會(huì )被系統看上，也沒(méi)機會(huì )在真實(shí)世界興風(fēng)作浪，想要漲粉絲也許只能靠發(fā)幾條有意思的微博。我們期待這些微博能被廣泛轉發(fā)，因為┐(′ー｀)┌只有這樣才能被更多人看到，引來(lái)新粉絲。但是怎樣獲得更多轉發(fā)？更重要的是，轉發(fā)真有(′?ω?`)用么??？什么樣的微博轉發(fā)量驚(′_ゝ`)人

Palo Alto Res??earch Centeヽ(′▽?zhuān)?ノr 的幾位研究者 專(zhuān)門(mén)研究 了Twitter上的轉發(fā)。一條微博被轉發(fā)的平均次數應該跟兩個(gè)因素有關(guān)：微博本身的內容，以及發(fā)帖者的粉絲數。粉絲數容易測量，可是微博內容好壞很難測量，這項研究只能采用最簡(jiǎn)單的辦法。

一個(gè)辦法是(′ω｀)看微博中是否包含網(wǎng)址鏈接（URL）。包ヽ(′ー｀)ノ含 URL 的微博至少言之有物，總比發(fā)條在哪吃飯的狀態(tài)有可讀性。這個(gè)研究總共統計了 7400 萬(wàn)條微博（對 Twitter(′ω｀) 來(lái)說(shuō)這叫 tweets），統計發(fā)現全部其中(′▽?zhuān)?) 21.1% 包含 URL，而那些純轉發(fā)的微博中則有 28.4% 含URL。這個(gè)結果似乎不怎么明顯，但此文引用的另一項研究的兩個(gè)數字則分別是 18.96% 和 56.69%。不論如何，介紹一個(gè)從別處看到的信息的確能夠增加微博的轉發(fā)幾率。獲得更多轉發(fā)的另一個(gè)辦法是參與話(huà)題，也就我們經(jīng)?？吹降膬蓚€(gè)“#”，這樣別(°ロ°) !人只要點(diǎn)擊這段話(huà)就能找到??所有寫(xiě)了這段話(huà)的微博。統??計表明全部 tweet 中的 10.1% 含有話(huà)題，而那些轉發(fā)的tweet含話(huà)題的比例則是 20.8%。

這兩個(gè)數據都平淡無(wú)奇，完全符合我們的預期。我們真正想發(fā)的是那種一出來(lái)就被迅速廣為傳播，乃至一層一層傳(chuan)出去引發(fā)爆炸式增長(cháng)的微博。但正如我以前曾經(jīng)在 別用“常識”理解復雜世界 中介紹過(guò)的那樣，引發(fā)這種“twitter瀑布”具有極大的偶然性，就算是粉絲眾多的人也未必能經(jīng)常做到。

這項研究并沒(méi)有明確(que)指出，但是據我觀(guān)察更為關(guān)鍵的一個(gè)事實(shí)是，偶爾發(fā)幾條被廣為轉發(fā)的微博并不能給你顯著(zhù)增加??多少粉絲。@Yaoyao521 今年四月發(fā)了一條關(guān)于出租車(chē)司機不收盲人車(chē)費的 微博 ，這條微博講了一個(gè)很好的正能量故事，被轉發(fā)次數超過(guò)一萬(wàn)三千，甚至還被媒體報道。作者目前為止一共發(fā)過(guò)五千多條微博，可是她的粉絲仍然只有 3608 個(gè)。像這樣的例子并不罕??見(jiàn)，很多情況下并不多(???)——而且我一次都沒(méi)有因(yin)為這個(gè)原因關(guān)注他們。換句話(huà)說(shuō)，除非你能持續不斷地發(fā)高質(zhì)量微博，證明自己是靠能力而不是運氣，粉絲才會(huì )因轉發(fā)而增加。

這種人有多少？肯定非常少。下面這張圖是(shi)前面提到的研究統計出來(lái)的轉發(fā)數跟粉絲數的關(guān)系。二者幾乎就是個(gè)線(xiàn)性關(guān)系！一個(gè)有 5000 粉絲的人和一個(gè)有 1000 粉絲的人，微博平均被轉(zhuan)發(fā)次數差(╬?益?)不多也是五倍關(guān)系。這說(shuō)明平均而言，粉絲多的人發(fā)的微博質(zhì)量并不比粉絲少的人更高，他們僅僅因為粉絲多而獲得更多轉發(fā)！這個(gè)統計還表明平均每一千粉絲帶來(lái)的轉發(fā)數是每條微博 1.5 次，如果??你的成績(jì)比這個(gè)好，那么你屬于水平比較高的。

有人認為多發(fā)微博可以漲粉絲，有人認為微博貴精不貴多，而這??項研究告訴我(wo)們的就是你的轉發(fā)(T_T)幾率跟??你發(fā)微數量根本沒(méi)關(guān)系。下圖是被轉發(fā)幾率與發(fā)微總數的關(guān)系：

如圖所示，不管你已經(jīng)??發(fā)過(guò) 500 條還是 5000 條，你下一條微博被轉發(fā)的幾率?，平均而言，都是差不多一次。而發(fā)微頻率高的人累積的條數也多，這說(shuō)明 發(fā)微薄頻率完全不影響被轉發(fā)幾率 ，因此也就不(⊙_⊙)影響通過(guò)被轉發(fā)而漲粉絲。

結論

總而言之，逆天靠系統??，名人靠事件，普通人沒(méi)事件只能靠推薦，沒(méi)人推薦則靠轉發(fā)，而轉發(fā)靠?jì)热?。以上獲得粉絲手段的有效性是(shi)直線(xiàn)下降的，后面的遠遠不如前面。而最沒(méi)用的，就是你的發(fā)微數量??。這(zhe)些性質(zhì)說(shuō)明我們之所以會(huì )關(guān)注某個(gè)人(′▽?zhuān)?物，在大多數情況下是因為對這個(gè)人本身的關(guān)注，而絕不只是想看他發(fā)(fa)些什么(′ω｀)。

本文只討論了個(gè)人綜合微博，以上所有分析未必適用于各種專(zhuān)??業(yè)ヽ(′▽?zhuān)?/微博，比(?????)如專(zhuān)門(mén)搜集笑話(huà)的微博。也許只發(fā)某一方面內容的賬號更容易獲得粉絲，因為別人對你的內容有固定的期待。這種賬號對讀者來(lái)說(shuō)雖然很重(zhong)要，對寫(xiě)的人來(lái)說(shuō)卻未必有多大樂(lè )趣，相??當于??是微博世界里的NPC（非玩家控制角色）?？偠灾?，想漲粉絲？功夫在微博之外。既然如此，索性??別計較什么粉絲數了。也許我們寫(xiě)微博的真正樂(lè )趣不是為(wei)了吸引粉絲，而(er)是圖個(gè)說(shuō)話(huà)痛快！