適讀人群 ：本書(shū)適合互聯(lián)網(wǎng)大數據分析及營(yíng)銷(xiāo)人員。從零

簡(jiǎn)單易學(xué)：大量配圖，開(kāi)始邏輯清晰大數據營(yíng)銷(xiāo)是數據什么大數據營(yíng)銷(xiāo)是什么，零起點(diǎn)也行

現學(xué)現用：給力大數據實(shí)戰方(′_｀)法，營(yíng)銷(xiāo)輕松就上手

深度解析：看到問(wèn)題背后的從零問(wèn)題，知根也知本

數據拓展：( ?° ?? ?°)看透未來(lái)，開(kāi)始把握趨勢，數據提前布好局[1]

內容簡(jiǎn)介

大數據、營(yíng)銷(xiāo)工業(yè)4.0等這類(lèi)具有破壞性和建立的從零時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，越來(lái)越多的開(kāi)始人開(kāi)始采用互聯(lián)網(wǎng)思維的方式進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，與此??同時(shí)這將成為一種風(fēng)潮。數據目前中國有數百萬(wàn)的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)營(yíng)者??、管理者、從零營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人員。開(kāi)始這是數據一個(gè)規模很大的群體。本書(shū)可以為營(yíng)銷(xiāo)者提??供實(shí)際操作上的幫助，同時(shí)也能給資深營(yíng)銷(xiāo)達人提供一些(xie)建議。因為本書(shū)匯集了數十位超級營(yíng)銷(xiāo)者的思維方式。[2]

作者簡(jiǎn)介

韓布偉，長(cháng)期專(zhuān)注于金融、理財、投資及互聯(lián)網(wǎng)大趨勢的研究，擅長(cháng)財經(jīng)領(lǐng)域的創(chuàng )作，已出版《泛娛樂(lè )戰略》等時(shí)代趨勢方??法類(lèi)的財經(jīng)圖書(shū)。一直以實(shí)踐應用、啟發(fā)思維為切入點(diǎn)，為讀者帶去實(shí)用性的操作手法(fa)。書(shū)中借鑒美國、日本、德國等發(fā)展國家大數據營(yíng)銷(xiāo)思路ヾ(′?｀)?，結合我國現狀，找出大數據營(yíng)銷(xiāo)的痛點(diǎn)、爆點(diǎn)，結合實(shí)戰案例，給出*新、*實(shí)用的解決方案。[1]

目錄

上篇 一切皆可數據化

1.1 移動(dòng)設備傳來(lái)的數據 2

1.1.1 高價(jià)值的移動(dòng)端數據 2

1.1.2 移動(dòng)端數據的利用 4

1.2 計算機產(chǎn)生的數據 5

1.3 FACEBOOK產(chǎn)生的軌跡數據 8

1.3.1?? 聚焦用戶(hù)數據 8

1.??4 《盜墓筆記》產(chǎn)生的視頻數據 11

1.4.1 超級IP《盜墓筆記》的成功 12

1.4.2 視頻付費時(shí)代的開(kāi)啟 13

1??.5 AMAZON的瀏覽軌跡識別 14

1.5.1 利用軌跡數據(′；д；`)服務(wù)于用戶(hù) 14

1.5.2 像亞馬遜一樣使用用戶(hù)數據 16

1.6 實(shí)體店的信息追蹤 17

第2章 云計算數據模型 19

2.1 關(guān)聯(lián)規則（ASSO(???)CIAT??ION RULE） 19

2.1.1 什么是關(guān)聯(lián)規則 20

2.1.2 關(guān)聯(lián)規則的案例及分類(lèi) 21

2.2 離群數據（OUTLIER） 23

2.2.1 什么是離群數據 23

2.2.2 離群數據的檢測 25

2.3 基于案例的推理（CBR） 26

2.3.2 CBR操作流程 27

2.4 轟動(dòng)全美的TARGET超市營(yíng)銷(xiāo) 28

2.4.2 大數據的(de)3W優(yōu)勢??? 30