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發(fā)布時(shí)間：2026-05-05 06:18:43 瀏覽：423 次
8個(gè)常用數據分析方法（輕松搞定各種業(yè)務(wù)分析）
在數??據分析訓練營(yíng)給大家講解數據分析案例的個(gè)(ge)常時(shí)候，發(fā)現一些新(′▽?zhuān)?手小白在做數據分析時(shí)，用數拿到數據不知道怎么分析、據分從什么維度分析，析方(fang)析腦海里沒(méi)有清晰的法輕分析思路。(′▽?zhuān)?
對于數據分析思路的??松搞培養是一個(gè)不斷練習積累的過(guò)程，剛入行的定各小白可以先套用一些常用的數據分析方法或模??型，掌握基礎的種業(yè)分析思路。本文給大家講解??8個(gè)常見(jiàn)的個(gè)常數據分析方法，幫助大家快速上手數據分析，用數解決實(shí)際工作問(wèn)題。據分
邏輯樹(shù)分析法
邏輯樹(shù)分析法就是析方析把一個(gè)復雜的問(wèn)題拆解成若干個(gè)小問(wèn)題，像樹(shù)枝一樣展開(kāi)。法輕
邏輯樹(shù)是松搞分析問(wèn)題最常使用的方法之一，不光是定各在數據分析領(lǐng)域，在日常生活中也是一個(gè)很好的解決問(wèn)題的方法(fa)，幫助我們理清思路，避免進(jìn)行重復和無(wú)關(guān)的思考。
例如，我(′?_?`)們需要對(′_｀)站外推送到達率底的問(wèn)題進(jìn)行分析，可以按??照邏輯樹(shù)分析法將問(wèn)題拆解外安卓和ios送達率低兩個(gè)子問(wèn)題，然后在繼續向下拆分，嚴密地探索問(wèn)題背后的每一個(gè)原因，將問(wèn)題表(biao)面化，以因果邏輯為線(xiàn)索，在深度與廣度上尋找問(wèn)題的原因。
PEST分(fen)析法
PEST分析法主要用在行業(yè)研究中。從政治（P）、經(jīng)濟（E）、社會(huì )（S）、技術(shù)（T）這個(gè)四個(gè)角度，對行業(yè)進(jìn)行比較分析。
多維度拆解法
多維度拆解法就是把復雜問(wèn)題按照維度??拆解成簡(jiǎn)單問(wèn)題，觀(guān)察數據異動(dòng)，發(fā)現問(wèn)題的原因。
多維度拆解法的應用場(chǎng)景主要有兩個(gè)：一是對單一指(′?_?`)標的構成或比例進(jìn)行拆解分析，比如讓你對某個(gè)課程網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)情況進(jìn)行分析，你可以從用戶(hù)性(xing)別、用戶(hù)來(lái)源渠道、用戶(hù)地區等維度進(jìn)行分析
第二個(gè)就是對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行拆解分析，最常見(jiàn)的就是電商網(wǎng)站的用戶(hù)轉化流程分析，我們可以從渠道、地區等維度來(lái)??對用戶(hù)的注冊、下單、支付數據進(jìn)(jin)行拆解，進(jìn)一步定位問(wèn)題的(de)原因。
比如下圖，我們從渠道維度拆分用戶(hù)注冊、下單、支付的數據，發(fā)現百度這個(gè)渠道的注冊流量很大，但是下單轉化率卻很低，這種情況我們可以適當減( ?ヮ?)少百度的廣告投放力度，加大其他渠道。
對比分析法
對比分析法是最基礎分析方法之一，基本上人人都會(huì )用了，俗話(huà)說(shuō)“沒(méi)有對比沒(méi)有傷害嘛”
在使用對比分析法的過(guò)程中(′ω｀)，我們要搞清楚三點(diǎn)：比什么？怎么比？和誰(shuí)比？
比什么，一般就是拿數值進(jìn)行對比，絕對值或者是比例值。
怎么比ヽ(′ー｀)ノ，一般有(you)同比和環(huán)比兩種方式，同比是與當前時(shí)間范圍上層時(shí)間范圍的前一范圍中同樣位置數??據對比，比如年同比：今日vs去年今日。環(huán)比是與當前時(shí)間范圍相鄰的上一個(gè)時(shí)間范圍對比，比如日環(huán)比：今天vs昨天
和誰(shuí)比？可以和自己比，也可以和(′?｀)行業(yè)或者競品比。比如從時(shí)間維度，那去年的?銷(xiāo)售額數據和今年的相比，發(fā)現下滑5%，說(shuō)明(ming)公司今年銷(xiāo)售( ???)情況相比去年不太好，然后再和行業(yè)整體數據相比，發(fā)現行業(yè)整體銷(xiāo)售下滑20%，公司銷(xiāo)售下滑比例遠小于行業(yè)整體銷(xiāo)售下滑比例，說(shuō)明今年公司的銷(xiāo)售情況還不錯。
假設檢驗分析法顧名思義就是先提出假設，然??后通過(guò)(′▽?zhuān)?)證據證明假設是否成立，然后得出結論
AARRR模型在《增長(cháng)黑客》中提出來(lái)(???)的，AARRR對應了產(chǎn)品運??營(yíng)中最重要的5個(gè)環(huán)節：獲取用??戶(hù)、提高用戶(hù)活躍度、┐(′д｀)┌提高用戶(hù)留存率、獲取收入、自傳播，通常會(huì )用在流量監控、活動(dòng)???營(yíng)銷(xiāo)效果監控、app運營(yíng)、商品活動(dòng)分??析、產(chǎn)(╯°□°)╯品轉化分析上，??通ˉ\_(ツ)_/ˉ過(guò)分析各個(gè)環(huán)節的轉化率，從而優(yōu)化產(chǎn)品的運營(yíng)
RFM分析
RFM分析法是衡量客戶(hù)價(jià)值的一個(gè)重要方法，通過(guò)計算R、F、M值，來(lái)判定客戶(hù)價(jià)值的高低，把企業(yè)的主要運營(yíng)精力放在最有價(jià)值的客(ke)戶(hù)上。
Frequency（F）指的是最近一??段時(shí)間內購買(mǎi)的次數，最常購買(mǎi)??的消費者，忠誠度也就較高。
Monetary value（M）是最近一段時(shí)間內購買(mǎi)的金額。
計算出R、F、??M的值后，再按照他們與均值比較后的高低可以將客戶(hù)分成8類(lèi)，然后對不同價(jià)值的客戶(hù)采取對應的營(yíng)銷(xiāo)策略。
杜邦分析法
杜邦??分析法是一個(gè)經(jīng)典的財務(wù)分析方法，把企業(yè)??的盈利水平、經(jīng)營(yíng)效率和風(fēng)險??承受能力綜合在一起評價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)。它的核心思路就是把凈資產(chǎn)??收益率ROE層層分解，深入了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)
以上就是我今天的分享，希望能給大家一些幫助，關(guān)于數據分析思維的掌握，需要不斷實(shí)戰練習，積累??經(jīng)驗，提升數據敏感度，??對各種數據分析方法爛熟于心后，拿到問(wèn)題就自然而然知道如何下手分析了。
