基于新浪微博微博營(yíng)銷(xiāo)戰略 【摘要】新媒體營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為??當前的基于一種趨勢，其中以(??ヮ?)?*:???新浪微博尤為的新浪突出，新浪微博是微博微博革命性的營(yíng)銷(xiāo)工具，通過(guò)它ヽ(′▽?zhuān)?ノ，營(yíng)銷(xiāo)營(yíng)銷(xiāo)人員可以史無(wú)前例的(de)戰略與顧客/潛在顧客進(jìn)行針對性ヽ(′▽?zhuān)?ノ的深度溝通（私信或評論）。同時(shí)也可以進(jìn)行廣度傳播（直接發(fā)微博影響粉絲），基于是新浪讓人夢(mèng)寐以(yi)求的營(yíng)銷(xiāo)工具(°ロ°) !。它的微博微博很多特性決定了它是一個(gè)媒體，而營(yíng)銷(xiāo)者也要以一個(gè)媒體人來(lái)要求自己。營(yíng)銷(xiāo)中小企業(yè)的戰略發(fā)展存在一定的瓶頸，這(zhe)些企??業(yè)無(wú)時(shí)不刻地想要尋求突破，基于當線(xiàn)下已經(jīng)很難拓展的新浪時(shí)候進(jìn)行微博營(yíng)銷(xiāo)將成為一種嶄新的營(yíng)銷(xiāo)方??式。本文以中小企業(yè)為例，微博微博充分挖掘其線(xiàn)上的營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展潛力，以新(xin)浪微博為突破口制定營(yíng)銷(xiāo)策略，戰略運用spss和matl??ab軟件編程建立基于新ヽ(′?｀)ノ浪微博的信息傳遞效應預測模型和消息覆(′-ι_-｀)蓋規劃模型計算求出最優(yōu)的微博推廣方案，將線(xiàn)下商務(wù)的( ?▽?)機會(huì )與互聯(lián)網(wǎng)結合在了一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線(xiàn)下交易的前臺，迅速將規模發(fā)展壯大。 【關(guān)鍵詞】新媒體營(yíng)銷(xiāo)；微博營(yíng)銷(xiāo)；信息傳遞效應預測模??型；消息覆蓋規劃模型 中小企業(yè)是我國國民經(jīng)(jing)濟和社會(huì )發(fā)展的重要力量，其??數量占全國企業(yè)總數的99%以上，提供了80%的城鎮就業(yè)崗位，同時(shí)創(chuàng )造了60%的國內生產(chǎn)???總值和50%的稅收，因而中小企業(yè)應用電子商務(wù)，對中小企業(yè)提高內部管理(li)效率、降低運營(yíng)成本、擴大市場(chǎng)機會(huì )、提升服務(wù)水平具有重要作用。

CPE即Cost Per Engageme(′?｀*)nt，按照微博有效互動(dòng)計費，互動(dòng)包括轉發(fā)、點(diǎn)擊鏈接、加關(guān)注、收藏；而CPM即Cost Per Mille，按微博在信息流中的(de)曝光次數計費。此外，廣告主還可以選擇接受廣告的微博號是否為自己的粉絲，可以只面向自己的粉絲推送廣告，也可??以根據微博用戶(hù)的社交興趣圖譜，選擇于自己品牌和產(chǎn)品相關(guān)的微博用戶(hù)(°□°)進(jìn)行投放。 由此可以看出： 1.新浪還在逐漸培??養用戶(hù)對廣告的接受程度，隨著(zhù)用戶(hù)對廣告的逐步接受，抱怨的用戶(hù)也將隨之減少。 2.新浪采用競價(jià)排名的機制，這時(shí)大量做品牌廣告的將會(huì )蜂擁而至，同時(shí)價(jià)格水漲船高，將不會(huì )有像現在的優(yōu)惠價(jià)格。 3.新浪希望能夠??改善體驗模式，不讓用戶(hù)感覺(jué)自己被“綁架”。 這也是為什么新浪一直在測試，但從不急于向市場(chǎng)??做推廣的原因。微博信息流廣告確實(shí)如新浪ヾ(＾-＾)ノ所言，比右側的微博展示類(lèi)廣告效果要(yao)好很多。但同時(shí)也是一把雙刃劍，弄不好也非常容易招致用戶(hù)的反感，特別是容易引起用戶(hù)對于廣告主的反感，這也是為什么很多企業(yè)也在觀(guān)望的原因。 在這種信息流廣告尚不成熟的時(shí)候，本文建立基于新浪微博的信息傳遞效應預測模型和消息覆蓋模型，旨在通過(guò)模型計算出雇傭多少推廣者來(lái)達到最優(yōu)化的推廣營(yíng)銷(xiāo)。

一、信息傳遞效應預測模型 （一）模型的建立 此模型以一次傳播過(guò)程的基數為依據，將一次傳播分為原有粉絲引發(fā)的二次傳播和新增(╥_╥)粉絲引發(fā)的二次傳(′?_?`)播，并對他們分別代入消息蔓延效應預測模型中求出消息收聽(tīng)者的蔓延情況(?_?;)。由于消息轉發(fā)密度C（t）和只讀密度G（t）演化情(′?ω?`)況不同，信息傳??遞效應預測模型又分為消息轉發(fā)者預測模型和消息接受者預測模型。 根據新浪微博的用戶(hù)之間的鏈接關(guān)系數據，分析出普通網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的原始粉絲分布平均數為M，設為第一天新增的500名粉絲所引起的粉絲信息傳遞??效應預測模型（粉絲間消息不停轉發(fā)傳播）。在(zai)第t天時(shí)新增的消息傳播者；第t天由普通網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)引起的新增只讀者，??由一個(gè)推廣者在第t天新增的500粉絲在未來(lái)的100-t+1天中所帶來(lái)的新增轉發(fā)者（轉發(fā)節點(diǎn)數）為；，即第t天消息二次傳播模型的傳播節點(diǎn)密度函數；，即第t天消??息二次傳播模型的未知節點(diǎn)密度函數，且。 專(zhuān)業(yè)推廣者第1天新增的500粉絲后，在未來(lái)的100-t+1天里由這些粉絲所引起的新增消息轉發(fā)者情況： 到此T即為專(zhuān)業(yè)推廣者在100內，每天新增的500名粉絲在所引起的消息轉發(fā)者規模。再以專(zhuān)業(yè)推ヽ(′ー｀)ノ廣者m=477的粉絲基數，替代上述過(guò)程中的500新浪微博營(yíng)銷(xiāo)平臺，求的新的，即為第1天收到消息的原始基礎粉絲所引發(fā)的消息蔓延效應，持續100天后達到的轉發(fā)者規模。

將上述轉發(fā)節點(diǎn)密度函數Ct替換為只讀節點(diǎn)密度函數Gt，可得消息蔓延引起的只讀者擴散情況。再以m=477的粉絲基數，帶入G求解過(guò)程中，替代500??，得到新的，即為第(di)1天收到消息的原始基礎粉絲所引發(fā)的消息蔓延效應，持續100天后達到的只讀者規模。 經(jīng)過(guò)100天的傳播后，總的普通網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)接收者(′_｀)的??數目為：，即??經(jīng)過(guò)一名專(zhuān)??業(yè)推廣者推廣后，一條含有企業(yè)廣告的信息可以被個(gè)人看到。 將整個(gè)上述過(guò)程的（推廣能力，粉絲基數）由專(zhuān)業(yè)推廣者的（500，477）替換為兼職宣傳者的（35，334）即可得到兼職宣傳者的推廣效益蔓延模型。 （二）編程實(shí)現(xian) 根據以上推導過(guò)程，用C++編寫(xiě)程序實(shí)現。大致思路如下： 根據模型一模擬出的C（t），W（t），g（t）函數，考慮到C++運行過(guò)程對小數的識別精度(′▽?zhuān)?)問(wèn)題（例如0.0(?_?;)00076在運算中直接識別為0）以及(ji)數據本身的區分度問(wèn)題ヾ(＾-＾)ノ，做如下簡(jiǎn)化：8天以?xún)葐为毴≈担ǖ趖天的C（t），W（t），g（t）值取當天的平均值）。8～??30天??取第(di)8天的值。ヽ(′▽?zhuān)?ノ30天以后取趨ヽ(′ー｀)ノ勢值（即極限）。 分別(′；д；`)編寫(xiě)函數S（num，k，t），T（num，k??，t）等重復迭代求解。代碼見(jiàn)附件。

二、消息覆蓋規劃模型 （一）重復率L分析 L為各個(gè)專(zhuān)業(yè)推廣者的所有的消息接受者的重復率，該重復率根據新浪微博用戶(hù)之間的鏈接關(guān)?系數據分析研究得出。 選取6萬(wàn)粉絲數據為統計??樣本，用excel進(jìn)行重復度分析，得到樣本粉絲在重復度上分布情況??，表示樣本粉??絲重復的次數，通過(guò)(guo)excel中的函數countif（）和演化。 此處計算出的重復率L是在樣本數據量的范圍下推擬出的一個(gè)值。 （二）線(xiàn)性規劃模型 由cnnic獲取的數據假定企業(yè)產(chǎn)品的潛在用戶(hù)大約有2億人，他們都在使用社交網(wǎng)絡(luò )，專(zhuān)業(yè)推廣者每天的工資是500ヽ(′▽?zhuān)?ノ元，還可以從網(wǎng)絡(luò )上雇傭兼職宣傳ヽ(′ー｀)ノ者，每天僅需要付50元的??工(gong)資，但他們平均每天新增的粉絲數僅為35人廣告宣傳需要覆蓋企業(yè)潛在用戶(hù)40%的人群，求出需要雇傭專(zhuān)業(yè)社交網(wǎng)絡(luò )推廣者的最小人數；在成本最優(yōu)的條件下為企(╯°□°）╯︵ ┻━┻業(yè)制定一份合理的用人方案 基于前述模型結果，為使宣傳覆蓋40%用戶(hù)企業(yè)至少需要的專(zhuān)業(yè)推廣者的人數為： 根據原問(wèn)題情景，列出線(xiàn)性規劃模型如下： 用MATLAB求線(xiàn)性規劃的最優(yōu)解：MATLAB命令的標準形是求目標函數的最小值： 得到用人方案為：雇傭413名??兼職推廣者，所需成本為：2064100元。 根據以上論證，我得出如下結論：在我看來(lái)，當(dang)前信息流廣??告存在諸多的問(wèn)題，與其寄希望于這些廣告達到宣傳，不如像博客一樣以較為委婉的方式來(lái)宣傳產(chǎn)品，這樣更符合微博營(yíng)銷(xiāo)的理念，也更有專(zhuān)業(yè)性，只要把微博打理的更為專(zhuān)業(yè)才能更好地讓??企業(yè)獲取更多的(′ω｀)粉絲和忠實(shí)客戶(hù)。 1