如何探尋用戶(hù)的何找戶(hù)需戶(hù)搜搜索習慣與需求度？

探尋用戶(hù)的需求度與索索行為習慣是一個(gè)比較浩大的工程，需要尋找數據、準(zhun)用搜集數據，求用整理數據以??及分析統計數據，索行是為分一個(gè)比較麻煩的事兒，但是何找戶(hù)(╬?益?)需戶(hù)搜對于我們站長(cháng)來(lái)說(shuō)，長(cháng)尾關(guān)鍵(jian)詞就是準用貼近用戶(hù)??需求度與搜索習慣的最好方式。長(cháng)尾關(guān)鍵詞的求用搜索，用戶(hù)的索行搜索習慣偏重于長(cháng)尾詞，至于熱門(mén)關(guān)(guan)鍵詞，為分對于用戶(hù)的何找戶(hù)需戶(hù)搜需求量更低，研究用戶(hù)的準用搜索習慣，筆者認為可以從幾個(gè)方面入(′?｀*)手：

第一、求用關(guān)鍵詞擴展工具

關(guān)于這(zhe)方面，索行很多站長(cháng)都知道，為分一般我們常用的關(guān)鍵詞工具有，谷歌關(guān)鍵詞工具，站長(cháng)工具，詞庫網(wǎng)，國外的免費關(guān)鍵詞工具，百度關(guān)鍵詞擴展工具，??還有很多就不一一列舉了。

問(wèn)答平臺是解決用戶(hù)難題(°ロ°) !的一個(gè)公共平臺，這類(lèi)平臺聚集了各個(gè)領(lǐng)域的高手在義務(wù)的免費解答用戶(hù)的各種問(wèn)題，只要你想得到的問(wèn)題(ti)，都能找到答案，而且更能貼近用戶(hù)的真實(shí)感受與搜索行為，??而且還能與用戶(hù)互動(dòng)，知道用戶(hù)需要什??么。比較著(zhù)名的問(wèn)答平臺有：百度知道、天涯問(wèn)答、搜搜問(wèn)問(wèn)、知乎網(wǎng)、新浪問(wèn)答等等；另外很多論壇社區以及社交網(wǎng)都有問(wèn)答板塊，盡管不是很出名，解決問(wèn)題的局限性也比較多，但是針對性很強。

第三??、數據分析與統計

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。???

數據分析的數學(xué)基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實(shí)際操作ヽ(′?｀)ノ成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學(xué)與計算機科學(xué)相結合的產(chǎn)物。

Excel作為常用的分析工具，可以實(shí)(shi)現基本的分析工作，在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內(/ω＼)產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

（1）數據來(lái)源

1、搜索引擎蜘蛛抓取數據；

2、網(wǎng)站IP、PV等基本數據；

3、網(wǎng)站的HTTP響應時(shí)間數據；

4、網(wǎng)站流量來(lái)源數據。

（2）??收集數據

有目的的收集數據，是確保數據分析過(guò)程有效的基礎。組織需要對收集數數據分析示意圖據的內容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應考慮：

①將識別的需求轉化為具體的要求，如評價(jià)供方時(shí)，需要收集的數據可能包括其過(guò)程能力、測量系統不確定度等相關(guān)數據；

②明確由誰(shuí)在何時(shí)何處，通過(guò)何種渠道和方法收集數據；

④采取有效措施，防止數據丟失和(he)虛假數據對系統的干擾。

（3）分析數據

數據(ju)是將??收集的數??據通過(guò)加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；

新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數據圖；

以上描述的方法都可以作為了解與接近用(′?｀)戶(hù)搜索習慣的一種媒介，我自己也用過(guò)一些，但是我相信這樣的方法大(′_｀)部分人已經(jīng)掌握??了，至于具體效果怎么樣，這個(gè)還需要自身去(qu)實(shí)踐證明，誤差肯定是有的，(′?ω?`)但是根據真實(shí)的數據分析，可以慢慢的調整補充修復，這樣就能解決大部分??問(wèn)題。

用戶(hù)搜索習慣和點(diǎn)擊( ?▽?)分析

SEOer通過(guò)一些優(yōu)化手??段的的確確┐(′?｀)┌獲得了一些展現和流量，但發(fā)現展現遠比點(diǎn)擊高，點(diǎn)擊遠比轉化量高。SEO百科網(wǎng)帶來(lái)的是《用戶(hù)搜(′?_?`)索習慣和點(diǎn)擊分析-什么是搜索引擎》。希望對大家有所幫助。

一、為什么要分析用戶(hù)搜索習慣和點(diǎn)擊

SEOer通過(guò)一些優(yōu)化手(⊙_⊙)段的的確確獲得了(le)一些展現和流量，但發(fā)現展現遠比點(diǎn)擊高，點(diǎn)ヾ(′?｀)?擊遠比??轉(zhuan)化量高，造成這種原因的情況一般有兩種，一種是詞不是用戶(hù)需求的詞，二是頁(yè)面內容不行導致轉化率很低。

對于前者就需要我們來(lái)分析用戶(hù)搜索習慣，來(lái)尋找那些真正能解決用戶(hù)需求的詞，以用戶(hù)的觀(guān)點(diǎn)來(lái)做一個(gè)比較吸引人點(diǎn)擊的標題和頁(yè)面摘要，從而增加ヽ(′▽?zhuān)?ノ點(diǎn)(′▽?zhuān)?擊率和轉化率。

二、什么是行為分析

行為分析，是由美國心理學(xué)家亨特提出，他的觀(guān)點(diǎn)認為，心理學(xué)已由爭論心理學(xué)是什么和是怎樣的思辨時(shí)代進(jìn)入了實(shí)驗時(shí)代，心理(li)學(xué)??已走上了客觀(guān)地研究人類(lèi)??行為的道路。

行(xing)為分析，一??般是指利用心理學(xué)去分析人類(lèi)的某些(xie)行為。

三、什么是用戶(hù)搜索習慣分析

用戶(hù)搜索習慣分析，是指在獲得網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)量基本數據的情況下，對有關(guān)數據進(jìn)行統計(ji)、分析，從中發(fā)現用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的規律，并將這些規律與網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略等相結合，從而發(fā)現目前網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中可能存在的問(wèn)題，并為進(jìn)一步┐(′?｀)┌修正或重新制定網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據。

也可以稱(chēng)之為狹義上的用戶(hù)行為分析，只指網(wǎng)絡(luò )上的用戶(hù)分析。

四、如何進(jìn)行用戶(hù)搜索習慣分析

1）用戶(hù)搜索詞

2）網(wǎng)站關(guān)鍵詞

我們在做關(guān)鍵詞布局之后，肯定會(huì )有一些重點(diǎn)關(guān)(╯°□°)╯注的詞，如果這些詞排名很好，卻長(cháng)期沒(méi)有點(diǎn)擊與轉化的話(huà)，建議不要浪費太多時(shí)間來(lái)搞這些詞了，可以略微修改下標題。

3）站內搜索詞(′-ι_-｀)

一般的網(wǎng)站都有個(gè)站內搜索框，用戶(hù)在站內查詢(xún)的關(guān)鍵詞一定是他需要了解的詞，那么這些詞就是我們需要精準優(yōu)化的關(guān)鍵詞了??。很多網(wǎng)站不具備這樣的功能的話(huà)，只能是讓網(wǎng)站程序員再ヽ(′ー｀)ノ開(kāi)發(fā)一個(gè)啦。

4）跟蹤用戶(hù)在網(wǎng)站的整(O_O)個(gè)流程

有一些網(wǎng)站可以跟蹤用戶(hù)的行為，從最初的頁(yè)面一直到最終跳轉出去的頁(yè)面，這樣子可以更好地明白用戶(hù)在哪些頁(yè)面停留時(shí)間長(cháng)，說(shuō)明這些頁(yè)面設計比較合理，如果哪些頁(yè)面跳出率比較高，那么就證明這些頁(yè)面非??常不友好，需要修改。

5）網(wǎng)站基礎數據指標

網(wǎng)站肯定不止是重點(diǎn)關(guān)注一些詞和指標，更需要對網(wǎng)站進(jìn)行整體流量的把控，比如網(wǎng)站每天的IP多少、PV多少、跳出率多少等等。

6）網(wǎng)站流量的來(lái)路

通過(guò)查看網(wǎng)站流量(??ヮ?)?*:???的來(lái)路，我們基本可以知道??網(wǎng)站在哪些搜索平臺的表現好，哪些不好，有哪些推廣(⊙_⊙)渠道(dao)是非常有效的，(╯‵□′)╯哪些渠道是不行的，對于不行的推廣渠道必須砍掉，對??于有效的可以維護或增加投入資金。

7）時(shí)間段

可以看下什么時(shí)間段??訪(fǎng)客比較多，這個(gè)也是非常有用的。

8）網(wǎng)站的樣式

網(wǎng)站的字號、字體、圖片、風(fēng)格、色調等都會(huì )給人們一種感覺(jué)，比如暖色調和冷色調帶來(lái)的效果(guo)肯定是不相同的。

比如一般試驗發(fā)現文章采用14px的字號比較好。

還可以看下那些訪(fǎng)客是否為注(╬?益?)冊用戶(hù)，注冊用戶(hù)和非注冊用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的不同點(diǎn)在哪里。

10）網(wǎng)站點(diǎn)擊熱度分布圖

比如我們可以分析用戶(hù)從首頁(yè)進(jìn)來(lái)之后，??到底點(diǎn)擊了哪些頁(yè)面的次數比重較大，說(shuō)??明這部分是用戶(hù)希望看到的內容，哪些頁(yè)面用戶(hù)基本沒(méi)點(diǎn)擊過(guò)，這部分內容可以考慮換一個(gè)不起眼的地方，或者直接去掉ヾ(′▽?zhuān)??。

五、用戶(hù)搜索分析的作用

用戶(hù)搜索分析的作用非常大，簡(jiǎn)單列舉以下幾點(diǎn)：

1）篩選推廣渠道

3）調整網(wǎng)站版式(°□°)

4）調整網(wǎng)站字體字號等細節

5）降低成本、精準推廣、提升轉化率

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