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這篇文章主要介紹了Postgre??SQL之INDEX(//ω//) 索引詳解，索引具有很好的詳解參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。索引一起???跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

之前總結了PostgreSQL的詳解序列相關(guān)知識，今(′?ω?`)天(tian)總結下索引。索引

我們都知(′?｀*)道，詳解數據庫索引最主要的索引作用是可以提高檢索數據的速度，但是詳解索引也不是(shi)越多越好。因為索引會(huì )增加數據庫的索引存儲空間，查詢(xún)數據是┐(′д｀)┌詳解要(╯°□°）╯︵ ┻━┻花較多的時(shí)間。

1、索引創(chuàng )建索引

SQL語(yǔ)??句如下：

CREATE INDEX idx_commodity
ON commodity //表名
USING btree //用B樹(shù)實(shí)現
(commodity_id)(′▽?zhuān)?; //作用的詳解具體列

2、刪除索引

1DROP index idx_commodヽ(′ー｀)ノity;

3、索引增加索引的詳解優(yōu)勢：

創(chuàng )建索引可以大(′?_?`)大提高系統的性能。

第一，索引最主要的原因是可以大大加快數據的檢索速度；

第二，通過(guò)創(chuàng )建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性；

第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現數據的參考完整性方??面特別有意義；

第四，在使用分組和排序??子句進(jìn)行數據檢索時(shí)，同樣可以顯著(zhù)減少查詢(xún)??中分組和(he)排序的時(shí)間；

第五，通過(guò)使用索引，可以在查詢(xún)的過(guò)程中，使用優(yōu)化隱??藏器，提高系統的性能。

4、增加索引的劣勢：

第一，創(chuàng )建索引和維護索引要花費時(shí)間，且隨著(zhù)數據量??的增加時(shí)間也會(huì )增加；

第二，索引會(huì )占物理空間，除了數(′?｀*)據表占數據空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物(wu)理空間；'

第三，當對表中的數據進(jìn)??行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要動(dòng)態(tài)的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

5、索引的(de)選擇

第一、 在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索(′?ω?`)的速度；

第二、 在作為主鍵的列上(shang)，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；

第三、 在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

第四、 在經(jīng)常需要根據范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng )建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續的；

第六、 在WHERE子句的列上面創(chuàng )建索引，加快條件的判斷速度。

一般來(lái)說(shuō)，不應ヾ(′ω｀)?該創(chuàng )建索引的的這些列具有下列特點(diǎn)：

第一，對于那些在查詢(xún)中很少使用或者參考的列不應該創(chuàng )ヽ(′ー｀)ノ建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無(wú)索引，并不能提高查詢(xún)速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。

第二，對于那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由?于這些列的取值很少，??在查詢(xún)的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的(de)很??大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

第三，對于那些定義為text, im┐(′?｀)┌age和bit(╬?益?)數據類(lèi)型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要么相當大，要么取值很少。

第四，當修改性能(′?ω?`)遠遠大于檢索性能時(shí)，不應該創(chuàng )建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時(shí)，會(huì )提高檢索性能，但是會(huì )降??低修改性能。當減少索引ヽ(′▽?zhuān)?ノ時(shí)，會(huì )提高修改性??能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大于檢索性能時(shí)，不應該創(chuàng )建索引。

補充??：PostgreSQL索引分類(lèi)及使用

1.???索引方式

PostgreSQL數據庫支持單列index,多列復(fu)合 index, 部分index, 唯一index, 表達式index,隱含 index, 和并發(fā)index。

2.索引方法

PostgreSQL 支持(′▽?zhuān)? B-tree, hash, GiST, and GIN index methods。

3.索引使用范圍

2).hash

一個(gè)等號操作符(=)，不適合范圍操作符。

3).GiST

適用于自定義復雜類(lèi)型,包括rtree??_gist, btree_gist, intarray,tsearch, ltre(╯‵□′)╯e 和 cube。

4).GIN

GIN比G(⊙_⊙)iST??占用多三倍多空間，適合復雜like，例如like ‘%ABC12%'??。

4.索引使用注意事項

1).當一個(gè)表有(you)很多行時(shí)，對一個(gè)表列進(jìn)行索引是很重要的。

2).當檢索??數據時(shí)，應該選擇一個(gè)好的備選列(?Д?)作為索引，外鍵，或者取最大最小值的鍵，列的選擇(′▽?zhuān)?性對索引有效性很重要。

4).如果有非常大量的數據，(????)使用表分區索引。

5）當列中包含NULL值時(shí)(shi)，可以考慮建立一個(gè)不包含NULL的條件索引。

文章來(lái)源：腳本之家