不管是何分(fen)已經(jīng)從事或者即將入門(mén)數據分析工作的你，可能都曾經(jīng)┐(′?｀)┌歷過(guò)數據分析到底做什么？析數析數據分析前途(′?｀*)怎么樣？怎么學(xué)習數據分析？如何提升分析能力(li)？等這樣的困惑。

我也曾有過(guò)這樣的據關(guān)據分經(jīng)歷，尤其在學(xué)習過(guò)程中，于數百度很多資料，個(gè)人(ren)看了很多知乎大牛的入門(mén)ヽ(′▽?zhuān)?ノ安利雞湯，暗暗決心有朝一日也要努力晉升成數據大拿??。式都于是不同，借??來(lái)一堆專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，何分覺(jué)得這個(gè)要學(xué)那個(gè)要學(xué)，析數析啃著(zhù)各種難以理解又缺乏解釋說(shuō)明的據關(guān)據分術(shù)語(yǔ)定義，惶惶不知所云。于數

關(guān)于數據分析，個(gè)人每個(gè)人入門(mén)的入門(mén)方式都有所不同，和你的式都專(zhuān)業(yè)背景，工作導向，基礎水平等都有關(guān)。數據分析工具是手段，業(yè)務(wù)是內容，不管是先學(xué)工具還是先懂業(yè)務(wù)，一定得配合數據分析方法和掌握思路，這是引導和串聯(lián)著(zhù)整個(gè)數據分析的全過(guò)程。

接??(′_｀)下來(lái)，既然本文談的是簡(jiǎn)單分析，就通過(guò)簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言、輕量化的工具、明確的分(′?｀*)析目的和思路，教大家如何數據分析。

看清本質(zhì)，數據分析一點(diǎn)都不神秘

比如這張數據表，銷(xiāo)售額和毛利是指標，其余的都是維度。你要分析每天的銷(xiāo)售額，那日期就是你要分析的維度，每日銷(xiāo)??售額的總和就是你??的指標。

思考數據分析的目的

上面這張圖只是數據庫中的一張表。以下列舉的案例是要分析某商場(chǎng)的銷(xiāo)售情況。

銷(xiāo)售情況這個(gè)詞很寬??泛，我們需要將這個(gè)目標延伸和細分。了解銷(xiāo)售情況的目的是為了判斷整一年各時(shí)間的銷(xiāo)售情況，分析淡旺季，是??否??要加強活動(dòng)的力度、優(yōu)惠促銷(xiāo)( ???)額度等等；按照各品(??ヮ?)?*:???類(lèi)(lei)或者各品牌的銷(xiāo)售額來(lái)判斷是否要將銷(xiāo)售額不好的品牌撤柜還是做跟進(jìn)一步的宣傳推廣(guang)；按照整個(gè)商場(chǎng)的分布，有些銷(xiāo)售額不錯的品牌是否應( ?ω?)該放在受眾人群更加集中的地方等等。

分析維度和指標該如何組合

結果該以何種形式呈現

理清楚需要(yao)哪些數據之后我們就要著(zhù)手使用分析工具來(lái)制作分析了。

以分析各(ge)品牌銷(xiāo)售額為例，選擇條形圖。

同樣的在dashboard建立其他分析

到這里只是平面二維展示了三個(gè)維度的銷(xiāo)售額，但如果想進(jìn)一步了解樓層有哪些品牌，那個(gè)品牌銷(xiāo)量最好，或者想了解每個(gè)(′?｀)品牌的毛利周分布，這里可以將這三張表聯(lián)動(dòng)。

以上(′?｀)就是圍繞分析目??的-分析維度和指標組合-串聯(lián)分析聯(lián)系這樣一個(gè)思路建立(li)的數據分析，這只是數據分析一個(gè)小小的映??射，如果要從數據分析的結果來(lái)挖掘問(wèn)題(?_?;)所在，還要做更全面、更??深層次的分析。