搜索跑oCPC數據不穩定怎么辦？效果
相信每一位使用oCPC功能的SEMer都和我有同樣的經(jīng)歷，每天到辦公(gong)室后第一件事就是變差不穩立刻打開(kāi)百度后臺，看oC?PC投放包有沒(méi)有數據異常的調整定大調整情況。
在我剛接觸oCPC時(shí)，數據對oCPC的效果印象除了心驚肉跳的數據波動(dòng)，就是變差不穩不可避免的模型衰退，oCPC的調整定大調整效果如何好像變成了一道玄學(xué)題。面對領(lǐng)導和老板的數據責問(wèn)，模型衰退也成了慣用的效果借口。
想總結一些調整的變差不穩方法論，用魔法打敗魔法，調整定大調整卻總有一個(gè)問(wèn)題困擾我：oCPC功能迭代速度很快，數據總結之前版本的效果┐(′?｀)┌方法論有沒(méi)有意義？
在三年的oCPC投放后，我給自己的變差不穩答案是
無(wú)論功能如何變化，調整定大調整通過(guò)收集轉化數據跑出穩定的數據模型從而大幅度提升廣告主消費的本質(zhì)是不會(huì )變的。
在一階沒(méi)有被取消時(shí)，當時(shí)的同事(shi)們?yōu)榱私鉀Q轉化數低達不到二??階門(mén)檻的問(wèn)題，對物料結構進(jìn)行了大膽的測試，最終測試出的投放包計劃構成最優(yōu)解：一套物料+不同匹配模式的兩個(gè)計劃+標準CPC*1.2的出價(jià)(′?ω?`)。
這套方案在百度的歷次??改版與我數次更換投放行業(yè)后，仍然經(jīng)得起考驗，可以快速起量。
而且重要的不是具體的方法，而是方法背后的調整思路??，掌握了思路自然不怕產(chǎn)品的變遷與賽道的更換。??
他從網(wǎng)上取經(jīng)看到“新增物料數量最好別超(′_｀)過(guò)原有物料的10%”，從此奉為經(jīng)典，認為自己之前的問(wèn)題純粹是因為新增的物料過(guò)多，但是如法炮制后仍然不見(jiàn)數(shu)據好轉。
其實(shí)問(wèn)題在于，oCPC投放包的調整沒(méi)有必成的方法，需要對癥下藥。
對于度過(guò)學(xué)習期的oCPC投放包，常見(jiàn)的負面數據波動(dòng)形式有：展現量下降、點(diǎn)擊率下降、轉化率下降、CPC突增或突降。
四種波動(dòng)經(jīng)常組合出現，并伴隨著(zhù)另一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題ヽ(′?｀)ノ：搜索詞紊亂。接下來(lái)與大家分享如何解決這幾類(lèi)問(wèn)題。??
1、兩步操作解決展現下降與CP??C異常
對于模型展現量的突然降低，首先要檢查的就是 搜索詞結構，找到降低部分。
確認是總體降低，還是頭部詞降低，還是集中在某些單元的下降。找到降低部分對應的關(guān)鍵詞后，第二步要針對關(guān)鍵(jian)詞進(jìn)行CPC與上方展現勝出率的分析。
CPC會(huì )??直接影響關(guān)鍵詞排名，從而影響展現量，在(zai)考慮展現變化時(shí)，需要及時(shí)關(guān)注對應的(de)CPC變化。
如果CPC沒(méi)變或升高但是上方展現勝出率偏低，需要對對應單元的搜索詞結構與創(chuàng )意相關(guān)物料進(jìn)行檢查，確定搜索詞與創(chuàng )意物料匹配度，手動(dòng)篩選創(chuàng )意，暫停低點(diǎn)擊率創(chuàng )意，新增創(chuàng )意或高級樣式。
而CPC與上訪(fǎng)展現勝出率均偏低，則除了搜索詞與創(chuàng )意(yi)外，需要更多的關(guān)注市場(chǎng)情況，是否有競對在爭(╬ ò﹏ó)搶廣告位。對于競對爭搶廣告位導致的下降，可以選擇的大幅度提升關(guān)鍵詞??的本地出價(jià)來(lái)促進(jìn)模型提升CPC，加(′ω｀*)速消費。
雖然建立OCPC投放包后，就處于模型自動(dòng)出價(jià)模式，但是從操作經(jīng)驗與百度客服的反饋看，超過(guò)90%??幅度的價(jià)格調整，可以顯著(zhù)的影響關(guān)鍵詞的實(shí)際CPC。同理??對oCPC包成本出現異常的升高時(shí)，也可以對高成本的關(guān)鍵詞出價(jià)進(jìn)行大幅度的下調，來(lái)降低其CPC，抑制其消費，效果也好于直接暫停高成本詞。
展(zhan)現消??費下降明顯的單元還可以進(jìn)行計劃內復制， 把關(guān)鍵詞出價(jià)*1.5或2，做一個(gè)物料相同的單元。也可以起到新增物料的正向效果，同時(shí)高的價(jià)格促進(jìn)這部分關(guān)鍵詞的消費(fei)，把量級拉回來(lái)。
2、重新跑包應對率值下降
點(diǎn)擊率與轉化率的突然下降(?_?;)經(jīng)常同步出現，對于此類(lèi)問(wèn)題同樣需要最先關(guān)注搜索詞結構，( ?▽?)從根本上排除垃圾詞或長(cháng)尾詞突增的情??況，才談得到對(dui)模型的優(yōu)化。
當這兩個(gè)率值同時(shí)下降，且搜索詞結構沒(méi)有明顯變化時(shí)，最可能是模型本身不具備競爭力??，已經(jīng)在逐漸衰退，對于這類(lèi)包建議重新跑包。
重新跑包前要注意檢查，關(guān)鍵詞本地出價(jià)是否已經(jīng)調回正常出價(jià)ヾ(′▽?zhuān)??、創(chuàng )意物料是否已經(jīng)完善，最后要注意的是跑包的時(shí)間。
在oCPC包取消了核對功能之后，建包的時(shí)間就變得非常關(guān)鍵，一定要選擇在全天流量最充沛的時(shí)間段建包。
3、合理否詞，看量級不看頻率
對于搜索詞結構紊亂，最常見(jiàn)的動(dòng)作就是否詞。對于(yu)學(xué)習成功的投放包，大部分的操作建議是每周否一次(ci)詞，但是對部分低質(zhì)量模型而言，搜索詞雜亂，有效轉化少，一周一次根(gen)本不現實(shí)。
我的建議是 否詞頻率可以高，但是??要減小影響的范圍，能單元否不做計劃否，能精確否不做短語(yǔ)否，每次控制在否掉的部分垃圾詞消費或者轉化量在模型總量的20%以?xún)取?/p>
如果一個(gè)投放包20%以上(shang)的(de)消費或轉化都是無(wú)效詞帶來(lái)，優(yōu)化模型的意義已經(jīng)不大。那應該做的??是立刻暫停計劃，重新檢查物料，把低質(zhì)長(cháng)尾詞剔除。
對于多久調下調一次價(jià)格，每次下調的幅度是(╬?益?)多少，多久加??一次詞，每次加多少詞這種調整問(wèn)題，相信各位的百度代理都已經(jīng)給了大家答案，在此不再贅述。
另外，oCPC模型要數據波動(dòng)時(shí)，要 多做操作回溯。及時(shí)恢ヽ(′ー｀)ノ復操作記錄里??的負向操作，也可以起到很好的優(yōu)化效果。
最后想與大家分享的是，我的投放包數據突然變差，要不要立刻調整？
我的答案是 讓子彈再飛一會(huì )兒，看看量級峰值時(shí)段的表現。如果在峰值時(shí)段沒(méi)有明顯的恢復，可以按照以上的操作步驟進(jìn)行優(yōu)化，或選擇重新跑，一定要給oCPC自我調節的時(shí)間，不能和CPC模式一樣追求瞬間出效果。
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