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相信每一位使(shi)用oCPC功能的效果SEMer都和我有同樣的經(jīng)歷，每天到辦公室后第一件事就是變差(′?_?`)不穩立刻打開(kāi)百度后臺，看oCPC投放包有沒(méi)有數據異常的調整定大調整情況。

在我剛接觸oCPC時(shí)，數據對oCPC的效果印象除了心驚肉跳的數據波動(dòng)，就是變差不穩不可避免的模型衰退??，oCPC的調整定(ding)大調整效果如何好??像變成了一道玄學(xué)題。面對領(lǐng)(╥_╥)導和老板??的數據責問(wèn)，模型衰退也成了慣用的效果借口。

想總結一些調整的變差不穩方法論，用魔法打敗魔法，調整定大調整卻??總有一個(gè)問(wèn)題困擾我：oCPC功能迭代速度很快，數據總結之前版本的效果方法論有沒(méi)有意義？

在三年的oCPC投放后，我給自己的變差不穩答案是 有意義。

無(wú)論功能如何變化，調整定大調整通過(guò)收集轉化數據跑出穩定的數據模型從而大幅度??提升廣告主消費的本質(zhì)是不會(huì )變的。

在一階沒(méi)有被取消時(shí)，當時(shí)的同事們?yōu)榱私鉀Q轉化數低達不到二階門(mén)檻??的問(wèn)題，對物料結構進(jìn)行了大膽的測試，最終測試出的投放(fang)包計劃構成最優(yōu)解：一套物料+不同匹配模式的兩個(gè)計劃+標準CPC*1.2的出(chu)價(jià)。

這套方案在百度的歷次改版與我數次更換投放行業(yè)后，仍然經(jīng)得起考驗，可以快速起量。

而且重要的不是具體的方法，而是方法背后的調???整思路，掌握了思路自然不怕產(chǎn)品的變遷與賽道的更換。

對于學(xué)習(xi)成功的oCPC投??放包，最常見(jiàn)的優(yōu)化方式就是新增物料，我的一位同事遇到波動(dòng)，就從關(guān)( ?▽?)鍵詞到創(chuàng )意新增個(gè)遍，但是往往效果不明顯。

他從網(wǎng)上取經(jīng)看到“新增物料數量最好別超過(guò)原有(???)物料的10%”，從此奉為經(jīng)典，認為自己之前的問(wèn)題純粹??是(shi)因為新增的物料過(guò)多，但是如法炮制后仍然不見(jiàn)數據好轉。

其實(shí)問(wèn)題在(zai)于，oCPC投放包的(de)調整沒(méi)有必成的方法，需要對癥下藥。

對于度過(guò)學(xué)習期??的oCPC投放包(′▽?zhuān)?，常見(jiàn)的負面數據波動(dòng)形式有：展現量下降、點(diǎn)擊率下降、轉化率下降、CPC突增或突降。

四種波動(dòng)經(jīng)常組合出現，并伴隨著(zhù)另一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題：搜索詞紊亂。接下來(lái)與大家分享如何解決這幾類(lèi)問(wèn)題。

1、兩步操作解決展現下降與CPC異常

對于模型展現量的突然降低，首先要檢查的就是 搜索詞結構，找到降低部分。

確認是總體降低，還是頭部詞降低，還是集中在某些單元的下降。找到降低部分對應的關(guān)鍵詞后，第二步要針對關(guān)鍵詞進(jìn)行CPC??與上方展現勝出率的分析。

CPC會(huì )直接影響關(guān)鍵??ヾ(′?｀)?詞排名，從而影響展現量，在考慮展現變化時(shí)，需要及時(shí)關(guān)注對應的CPC變化。

如果CPC沒(méi)變或升高但是上方展現勝出率偏低，需要對對應單元的搜索詞結構與創(chuàng )意相關(guān)物料進(jìn)行檢查，確定搜索詞與創(chuàng )意物料匹配度，??手動(dòng)篩選創(chuàng )意，暫停低點(diǎn)擊率創(chuàng )意??，新增創(chuàng )(′?_?`)意或高級樣式。

而CPC與上訪(fǎng)展現勝出率均偏低，則除了搜索詞與創(chuàng )意??外，需要更多的關(guān)注市場(chǎng)情況，是否有競對在爭搶廣告位。對于競對爭搶廣告位導致的下降，可(′▽?zhuān)?以選擇的大幅度提升關(guān)鍵詞的本地出價(jià)來(lái)促進(jìn)模型提升CPC，加速消費。

雖然建立OCPC投放包后，就處于模型自動(dòng)出價(jià)模式，但是從操作經(jīng)驗與百度客服的反饋看，超過(guò)90%幅度的價(jià)??格調整，可以顯著(zhù)的影響關(guān)鍵詞的實(shí)際CPC。同理對oCPC包成本出現異常的升高時(shí)，??也可以對高成本的關(guān)鍵詞出價(jià)進(jìn)行大幅度的下調，來(lái)降低其CPC，抑制其消費，效果也好于直接暫停高成本詞。

2、重新跑包應對率值下降

點(diǎn)擊率與轉化率的突然下降經(jīng)常同步(bu)出現，對(dui)于此類(lèi)問(wèn)題同樣需要最先關(guān)注搜索詞結構，從根本上排除垃圾詞或長(cháng)尾詞突增的情況，才談得到對模型的優(yōu)化。

重新跑包前要注意檢查，關(guān)ヾ(′▽?zhuān)??鍵詞本地出價(jià)是否已經(jīng)調回正常出價(jià)、創(chuàng )意物料是否已經(jīng)完善，最后要注意的是跑包的時(shí)(′▽?zhuān)?)間。

在oCPC包取消了核對功能之后，建包的時(shí)間就變得非常關(guān)鍵，ヽ(′ー｀)ノ一定要選擇在全天流量最充沛的時(shí)間段建包。

在流量峰值時(shí)(?⊿?)段建包能保證轉化ヽ(′ー｀)ノ數據累計的速度，在建包初期就給到模型盡可能多的轉化(hua)量。

以藝考培訓行業(yè)為例，剛接觸時(shí)跑oCPC包都是在早上剛??上班時(shí)，希望能夠盡可能的把全天的數據都統計進(jìn)去。但是藝考培訓類(lèi)更多的是學(xué)生自行咨詢(xún)，而學(xué)生有(you)時(shí)間看手機搜百度的時(shí)間則是午休、下午放學(xué)或晚上放學(xué)。早早建立的投放包要么空耗沒(méi)有轉化，要么被其他的成型包擠壓，基本沒(méi)有??辦法順利起量，而??把跑包時(shí)間改為量級峰值的中午之后，效果立竿見(jiàn)影。

3、合理否詞，看量級不看頻率

對于搜索詞結構紊亂，最常見(jiàn)的動(dòng)作就是否詞。對于學(xué)習成功的投放包，大部分的操作建議是每周否一次詞，但是對部分低質(zhì)量模型而言，搜索詞雜亂，有效轉化少，一周一次根本不現實(shí)。

我的建議是 否詞頻率可以高，但是要減小影響的范圍，能單元否不做計劃否，能精確否不做短ヽ(′?｀)ノ語(yǔ)(/ω＼)否，每次控制在否掉的部分垃圾詞消費或者轉(zhuan)化量在模型總量的20%以?xún)取?/p>

如果一個(gè)投放包20%以上的消費或轉化都是無(wú)效詞帶來(lái)，優(yōu)化模型的意義已經(jīng)不大。那應該做的是立刻暫停計劃，重新檢查物料，把低質(zhì)長(cháng)尾詞剔??除。

對于多久調下調一次價(jià)格，每次下調的幅??度是多少，多久加一次詞，每次加多少詞這種調整問(wèn)題，相信各位的??百度代理都已經(jīng)給了大家答案，在此不再贅述。

另外，oCPC模型要數據波動(dòng)時(shí)，要 多做操作回溯。及時(shí)恢復操作記錄里的負向操作，也可以起到很好的優(yōu)化效果。

最后想與大家分享的是，我的投放包數據突然變差，要不要立刻調整？

我的??答案是 讓子彈再飛一會(huì )兒，看看量級峰??值時(shí)段的表現。如果在峰值時(shí)段沒(méi)有明顯的恢復，可以按照以上的操??作步驟進(jìn)行優(yōu)化，或選擇重新跑，一定要給oCPC自我(╯‵□′)╯調節的時(shí)間，不能和??CPC模式一樣追求瞬間出效果。

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