在Ubuntu系統中查看cuDNN版本，版本可以通過(guò)以下(xia)步驟進(jìn)行：
1. 打開(kāi)終端。版本
2. 輸入以下命令，版本創(chuàng )建一個(gè)名為`cudnn_version.sh`的版本腳本文件：
touch cudnn_version.sh
3. 使用文本編輯器打開(kāi)`cudnn_version.sh`文件，例如使用`nano`編輯器：
nano cudnn_version.sh
4. 在(zai)文件中輸入以下內容：
#!/bin/bashexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64python3 -cヾ(＾-＾)ノ "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info()['cuda_compiler'])&qu??ot;
這里假設你的版本CUDA版本是9.0,如果你的CUDA版本不同，請相應地修改`/usr/local/cuda-9.0/( ???)lib64`為你的版本CUDA庫路徑。
5. 保存并關(guān)閉文件，版本在`nano`編輯器中，版本按`Ctrl + X`,版本然后按`Y`,最后按`???Enter`。
6??. 為腳本文件添加可執行權限：
chmod +x cudnn_version??.sh
7. 運行腳本文件，版本查看cuDNN版本：
./cudnn_version.sh輸出結果類(lèi)似于：
Cuda compilation tools,版本 release 9.0, V8.(′?ω?`)0.44 for NVIDIA GeForce GTX 1080 (Build 70fdcf6ヽ(′▽?zhuān)?ノ)這表明你正在使用的cuDNN版本是V8.0.44。
相關(guān)問(wèn)題與解答：
1. 如何安裝cuDNN?版本請參考NVIDIA官方文檔：-started-installing-the-cudnn-archive-on-linux，按照說(shuō)明進(jìn)行安裝即可。版本
2. cuDNN支持哪些CUDA版本？版本請參考NVIDIA官方文檔：-platf??orms，根據你的版本CUDA版本選ヾ(?■_■)ノ擇合??適的cuDNN版本進(jìn)行安裝。
3. 如何從源代碼編譯cuDNN?請參考NVIDIA官方文檔：-from(?????)-sour??ce，按照說(shuō)明進(jìn)行編譯即可。