高斯優(yōu)化是高斯構優(yōu)關(guān)鍵一種??在函數優(yōu)化領(lǐng)域非常流??行的技術(shù)，特別適用于目標函數昂貴且無(wú)解析表達式的中實(shí)情況。高斯過(guò)程優(yōu)化的現結核心思想??是利用高斯過(guò)程（Gaussian Process, GP）來(lái)(′?_?`)對目標函數進(jìn)行建(′▽?zhuān)?模。高斯過(guò)程本質(zhì)上是化高化各一種概率模型，它通過(guò)函數的斯優(yōu)采樣點(diǎn)推斷整個(gè)函數的分布。每次通過(guò)這個(gè)模型選擇下一個(gè)采樣點(diǎn)，詞含讓我們快速接近目標函數??的高斯構優(yōu)關(guān)鍵最優(yōu)值。和傳統優(yōu)化方法（比如梯度下降）相比，中實(shí)高斯過(guò)程優(yōu)化可???以在計算資源有限的現結ヽ(′ー｀)ノ情況下提供更高效的優(yōu)化路徑。
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