客流分析平臺你真的會(huì )用嗎（外賣(mài)平臺的目標客戶(hù)和定位） DATE: 2026-05-05 10:52:32
幾乎所有外賣(mài)餐飲商家都知道，客流美團外賣(mài)或餓了么外賣(mài)平臺，分析擁有三個(gè)核心的平臺平臺數據板塊，稱(chēng)之為客流分析；
客流分析主要集中于三個(gè)數據量：
曝光、用戶(hù)和入店人數、外賣(mài)下單人數；
而每個(gè)數據量下，目定位有個(gè)次數的標客數字部分，代表用戶(hù)的客流曝光與進(jìn)出店的頻繁程度；
舉個(gè)例子：
曝光3人，4次，分析意味著(zhù)其ヽ(′ー｀)ノ中有一個(gè)人來(lái)回滑動(dòng)屏幕，平臺平臺總計看到??過(guò)2次；
假設曝(?_?;)光3人中，用戶(hù)和有1人進(jìn)店，外賣(mài)進(jìn)店ヽ(′▽?zhuān)?ノ5次，目定位意味著(zhù)這個(gè)用戶(hù)在不斷的標客做進(jìn)店出店的猶豫，很大概率店內并未成功吸引住用戶(hù)，客流所以導致用戶(hù)還想在繼續看看其他店鋪；
如何判斷用戶(hù)是否在進(jìn)店后產(chǎn)生了猶豫，主要取決于下單人數占據進(jìn)店ヽ(′▽?zhuān)?ノ人數的比例，來(lái)綜合判定；
每(mei)個(gè)數據變量之后，有一個(gè)百分比，其核心便是作為數據直觀(guān)判斷依據；
很多商家沉迷在優(yōu)秀和??較差的字樣，實(shí)際上這樣的文字判斷主要取決于昨日和前日的店鋪情況對比，比前日好，他會(huì )顯示優(yōu)秀，比前日差會(huì )顯示較差，如果不變則會(huì )以同商圈均值來(lái)做判斷；
同商圈均值是指在店鋪品類(lèi)中在同一個(gè)配送范圍內的商家平均數據量，但是商家需要知道的是該商圈均值只能作為參考，因為越來(lái)越多的商家開(kāi)始故意選錯品類(lèi)，以求得到非小眾品類(lèi)的曝光增加。
所有商家都需要知道的是，客流分析的數據優(yōu)先判斷次序：
曝光＞進(jìn)店率＞下單率
曝光不是越??高越好！
但是進(jìn)(jin)店率和下單率要越高越好！
曝光越大，意味著(zhù)進(jìn)店率和下單率會(huì )出現下滑；
如何確保在正常的曝光區間來(lái)進(jìn)行店鋪的進(jìn)店率和下單率優(yōu)化，是所有外賣(mài)店鋪優(yōu)先的考慮項。??
舉個(gè)例子：
10個(gè)人路過(guò)店鋪，有5個(gè)人進(jìn)店，3個(gè)人下(xia)單；
如果按照數據占比來(lái)判斷，那么進(jìn)店率??是50%，下單??率是60%；
但是如果我們將曝光的10個(gè)人拉升到100個(gè)人甚至1000個(gè)人(ren)呢？
進(jìn)店率和下單???率必然下滑，因為采集的數據量開(kāi)始變廣泛，采集的人群屬性也開(kāi)始出現極大的變化。
因此回歸到整個(gè)客流分析中，曝光??需要滿(mǎn)足一定的數據量，才能確保在正常的曝光狀態(tài)下，數據的可控性和優(yōu)化方向(xiang)；
進(jìn)店率的影響因素，在免費課程中有過(guò)詳細的說(shuō)明：
影響進(jìn)店率的因素為：店鋪lo??go、店鋪名(′?｀)稱(chēng)、店鋪評分、店鋪距離、配送速度、滿(mǎn)減、配送費、起送價(jià)等。
在確保自身店鋪不虧損的情況下，對以上數據進(jìn)行調控；
很多商家至今看到進(jìn)店率不行，還不知道如何調整，經(jīng)(′ω｀*)常有商家詢(xún)問(wèn)建議，進(jìn)店率應該怎么做？
當所有的調整都嘗試后，進(jìn)店率若增長(cháng)不大，這時(shí)候就要將重心放在下單率與曝光上，因為進(jìn)店率是一個(gè)不可控的因子。
有的人就愛(ài)吃米飯，而你是個(gè)米粉店，換句話(huà)來(lái)說(shuō)，如果你不做大額的讓利，很難讓愛(ài)吃米飯的人愛(ài)上你??(???)的米粉，一旦你為了提升利潤調整價(jià)格后，訂單就會(huì )大幅度下滑，因此沒(méi)必(bi)要因為劣質(zhì)用戶(hù)來(lái)做虧本策略。
所有的進(jìn)店率因子調整，都是盡可能的增大用戶(hù)的進(jìn)店可能性，而并不能保證你所有的調整完畢后，用戶(hù)會(huì )100%進(jìn)店，這也是為(wei)什么多少家店鋪的進(jìn)店率能超過(guò)15%，一般都在6%至10%區間。
進(jìn)店率優(yōu)化表