摘要：(′?｀*)MapReduce 是何優(yōu)化一種編程模型，用于處理和生成大數據集。作業(yè)在設置隊列時(shí)，列屬理效率需要關(guān)注隊列屬性的性提設置，如優(yōu)先級、高處資源限制等，何優(yōu)化以確保任務(wù)能夠按照預期的作業(yè)方式運行。

MapReduce 是列屬理效率一種編程模型，用于處理和生成大數據集的性提并行計算，在 Had(//ω//)oop 中，高處隊列（Queue）是何優(yōu)化資源分配和管理的基本單位，它決定了 MapReduce 任務(wù)運行的作業(yè)環(huán)境。

（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )，列(′ω｀*)(lie)屬理效率侵刪）

以下是性提一些(xie)常見(jiàn)的隊列屬性設置：

1. 隊列名稱(chēng) (queue name)

隊列(lie)的名稱(chēng)是唯一的，用于標識不同的高處隊列，你可以創(chuàng )建一個(gè)名(ming)為 "high_priorit??y" 的隊列，用于處理高優(yōu)先級的任務(wù)。

隊列(lie)的容量是(shi)指它可以容納的最大資源量，這包括 CPU 核心、內存等，你可以將 "high_priority"(◎_◎;) 隊列的容量設置為 50%，表示該隊列可以使用集群總資源的 50%。

3. 最大容量 (max capacity)

最大容量是指隊列可以到達的最大資源量( ?▽?)，當隊列的資源使用達到最大容量時(shí)，新的任務(wù)將被阻塞，直到有可用資源。

（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )，侵刪）

4. 最小容量 (min capacity)

最小容量是指隊列可以保持的最小資源量，即使沒(méi)有任務(wù)在運行，隊列也會(huì )保持這個(gè)最小容量的資源。

5. 優(yōu)先級 (pr??iority)

優(yōu)先級決定了任務(wù)在隊列中的執行順序，較高的優(yōu)先級意味著(zhù)任務(wù)會(huì )更早地被執行。

6. 是否啟用安全模式 (security mode)

安全模式?jīng)Q定(ding)了是否允許非管理員用戶(hù)提交任務(wù)到隊列，如果啟用了安全模式，只有具有相應權限的用戶(hù)才( ?▽?)能提交任務(wù)。

7. 是否啟用公平調度策略 (fair scheduling policy)

（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )，侵刪）???

公平調度策略決(′?｀*)定了任務(wù)在隊列(lie)中的分配方式，如果啟用了公平調度策略，系統會(huì )根據任務(wù)的優(yōu)先級和隊列的資源使用情況來(lái)分配任務(wù)。

8. 是否啟用資源預留 (re??source reservati??on)

9. 是否啟用資源超限策略 (resource overcommit policy)

資源超限策略決定了當隊列的資源使用超過(guò)其容(′?｀)量時(shí)的處理方式，可??以選擇拒絕新任務(wù)、延遲任務(wù)(???)或者允許任務(wù)超出容量。

10. 是否啟用資源回收策略 (resource reclamation policy)

資源回收(′▽?zhuān)?)策略決定了當任務(wù)完成或失敗后，如何回收和重新分配資源，可以選擇立即回收、延遲回收或者根據任務(wù)類(lèi)型進(jìn)行回收。

是一些常見(jiàn)的隊列屬性設置，具體??的設置取決于你的應用場(chǎng)景和需求，在 Hadoop 配置文件中，可以通過(guò)修改yarnsite.xml 文件來(lái)配置這些屬性。