數據戰略：采用云的正確方法是什么？

了解為更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)而制定有效的數據數據戰略的必(?Д?)要性。

數據和云已經(jīng)成為商業(yè)世界中兩個(gè)無(wú)處不在??的戰略正確術(shù)語(yǔ)。雖然數據構成了數字化授權的采用(yong)關(guān)鍵管道，為企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng )新和增長(cháng)，數據但云戰略提供了一個(gè)平臺來(lái)交付計ヾ(′ω｀)?算，戰略正確并充當了它們的采用存儲中心。云還可??以使快速響應、數據(ju)用戶(hù)友好的戰略正確應用程序具有更大的靈活??性。然??而，采用盡管知道云有多重要，數據但企業(yè)往往不太重視設計云驅動(dòng)的戰略正確數據架構。他們也不知道糟糕的采用云和數據管理可能帶來(lái)的風(fēng)險，尤其是數據安全挑戰。

企業(yè)利用面向數據(?????)的戰略正確策略可(ke)能會(huì )應對其他重大挑戰。這些可以是采用關(guān)于數據可見(jiàn)性、管理、監視和維護多云環(huán)境的。管理方面的挑戰可能是如何存??儲和經(jīng)濟高效地復制數據，需要(T_T)采取??哪些步驟來(lái)防止數據(ju)孤島。此外，隨著(zhù)新的GDPR政策和其他政策的出臺，監管框架也存在問(wèn)題。

有權遷移到云的企業(yè)可能會(huì )發(fā)現這些問(wèn)題既苛刻又混亂。但是，為多云世界制定一??個(gè)清晰的數據策略可能會(huì )幫助他們獲得大部分的云功能。沒(méi)有它，領(lǐng)導者可能會(huì )發(fā)現在管理、訪(fǎng)問(wèn)、保護、管理和從數據中獲得洞察力方面都很困難，這與早期云應用者(zhe)的經(jīng)歷非常相似。因此，必須有一個(gè)由多步驟框架、精心設計的戰略過(guò)程和明確的行動(dòng)計劃組成的數(°o°)據戰略。有了一個(gè)精心規劃的數據戰略，公司可以通過(guò)讓業(yè)務(wù)部門(mén)和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)數據來(lái)支持業(yè)務(wù)目標，如增加收入、改善客戶(hù)體驗、降低風(fēng)險和提高盈利能(?_?;)力(li)，從而快速獲得所需的洞察力。

企業(yè)可以在其數據戰略計劃中包括以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

開(kāi)放數據：數據民 主化使每個(gè)部門(mén)的員工能夠訪(fǎng)問(wèn)與其工作相關(guān)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標的定制、最新???報告，從而使他們能夠更多地參與業(yè)務(wù)。這也最大限度地減少(′_ゝ`)了(le)創(chuàng )(′▽?zhuān)?建數據豎井的可能性。 正確的部署模型：企業(yè)數據(′▽?zhuān)?云，如Cloudera數據平臺(CDP)，為組織提供了靈活性和靈活性，可以在企業(yè)數據戰略的指導下以最??佳方式部署數據和(′?｀)分析。CDP提供了在需要時(shí)部署工作負載的靈活性，同??時(shí)允許隨著(zhù)業(yè)務(wù)需求的變化而移動(dòng)數據和相關(guān)的安全和治理策略。這種彈性讓組織充分利用了云的優(yōu)勢，因為云是靈活、靈活和可伸縮的催化劑，可以從數據中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。 持續集成/持續交付：云應該能夠管理和控制運行在其上的(de)服務(wù)。除此之外，公司的數據庫還應處理數據擴展和監視、添加碎片、重新平衡或(huo)在重大事件中進(jìn)行故障轉移。通過(guò)集成數據庫和云原生解決方案，企業(yè)可以減輕自己監控數據庫和平臺的操作負擔，并花費更多的時(shí)間開(kāi)發(fā)和部署高質(zhì)量的軟件。

隨著(zhù)公司進(jìn)軍云環(huán)境，他們必須分析和理解其(◎_◎;)中的風(fēng)險。管理不當會(huì )導致嚴重(╬?益?)的經(jīng)濟損失和客戶(hù)市場(chǎng)地位損失。雖然數據是一個(gè)利好，??但企業(yè)領(lǐng)導者必須意識到它正以指數級的速度增長(cháng)，因此有一個(gè)強有力的計劃來(lái)處理這種情況。(′▽?zhuān)?)

【編輯推薦】

闡釋數字化轉型的10個(gè)大數據用例 大數據分析R語(yǔ)言RStudio使用教程 大數據的價(jià)值體現在哪幾個(gè)方面？ 銀行大數據(′?_?`)平(′?｀*)臺技術(shù)架構設計實(shí)踐與應用 成功應用大數據和人工智能的四個(gè)關(guān)鍵事項

【責任編輯：華軒 TEL：（010）68476606】