在學(xué)習 Python 爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)時(shí)候，經(jīng)常會(huì )遇見(jiàn)所要爬取的代理網(wǎng)??站采取了反爬取技術(shù)導致爬取失敗。高強度、服務(wù)高效率地爬取網(wǎng)頁(yè)信息常常會(huì )給網(wǎng)站服務(wù)器帶來(lái)巨大壓力，爬蟲(chóng)所以同一個(gè) IP 反復爬取同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，代理就很可能??被封。服務(wù)對于封IP的爬蟲(chóng)網(wǎng)站，需要很多的代理代理IP，去買(mǎi)代理IP。服務(wù)那么python爬蟲(chóng)代理ip服務(wù)商哪家好？爬蟲(chóng)

或許我們在網(wǎng)上沖浪的時(shí)候，有時(shí)候會(huì )用到代理的代理，爬蟲(chóng)代理在目前是服務(wù)很火熱的。之所以要用到爬蟲(chóng)代理，爬蟲(chóng)是代理因為我(wo)們有時(shí)候需要更換ip，但是服務(wù)如何選擇優(yōu)質(zhì)的pyth??on爬蟲(chóng)代理供應商呢？

尤其是做python爬蟲(chóng)抓取數據的時(shí)候，做爬蟲(chóng)的都繞不過(guò)去代理這一條檻，免費的ip代理、付費的、自己掃的、動(dòng)態(tài)撥號vps等應有盡有，尤其是趟過(guò)付費IP代理這趟渾水的，會(huì )發(fā)現市面( ?° ?? ?°)上的ip代理魚(yú)龍混雜，普遍存在以下問(wèn)題：

1.ip可用率低，因為是??從網(wǎng)上掃的??量，IP時(shí)長(cháng)和質(zhì)??量均無(wú)法保證。

2.ip池夸大，吹噓自己有幾百萬(wàn)的量，實(shí)際上只有十幾萬(wàn)到二三十?萬(wàn)，因為重復使用的原因，造成ip可用率不高。那如果遇到大客戶(hù)怎??么辦呢？只能找更大的ip代理供應商尋求合作，賺取差價(jià)??，那么作為終端客戶(hù)，又被人擄羊毛了。

3.性?xún)r(jià)比低，雖然有些價(jià)格賣(mài)得很低，但是可用率同樣很低，不穩定，掉線(xiàn)等問(wèn)題，實(shí)際上付出的時(shí)間成本遠遠高于金錢(qián)成本。

4.本身沒(méi)有資源，如果說(shuō)第一種還算有自己的量，遇到問(wèn)題可能也有工程師解決，那么這一種純代理商就更加沒(méi)有保障了，賺取不菲的??中間差價(jià)外，不需要付出任何成本，也會(huì )有拿錢(qián)跑路的風(fēng)險，遇到問(wèn)題也只能找上級代理ip商尋求解決。

那么怎樣才能避免跳這些坑呢？選擇??優(yōu)質(zhì)的python爬蟲(chóng)代理ip供應商呢？

尋找能夠模擬使用狀況免費測試的，譬如我一天用100W，你能給我100W的量進(jìn)行測試，測試還很穩定。盡量這樣的源頭廠(chǎng)商合作，這樣價(jià)格談下來(lái)是最有優(yōu)勢的，可以簽合同走對公賬戶(hù)，這樣也是最有保障的，而且一般量大的爬蟲(chóng)代理提供商，因為主要為企業(yè)用戶(hù)服務(wù)，基本不會(huì )開(kāi)發(fā)自己的軟件，而是提供API，最大化適應客戶(hù)的需求。