2026-05-05
8534 因為業(yè)務(wù)調整的什數視化數據關(guān)系，2017年下半年，產(chǎn)品我開(kāi)始??負責一款數據可視化的可視產(chǎn)(′ω｀)品。所??以在此聊聊我對數據可視化產(chǎn)品的化產(chǎn)思考。
一、大思問(wèn)一句為??什么？什??數視化數據首先我們需要明確一點(diǎn)——用戶(hù)為什么需要數據可視化產(chǎn)品？換句話(huà)來(lái)說(shuō)，用戶(hù)為啥會(huì )有「將數據轉化成圖表」的產(chǎn)品需求？根據我目前得到的用戶(hù)樣本來(lái)看，有兩大原因：
探索性可視化（分析數據的可視時(shí)候需要用到數據可視化，來(lái)快速發(fā)現數據的化產(chǎn)特征、趨勢與異常）解釋性可視化（將分析好的大思數據以可視化(°o°)的方式傳遞給別人）1、探索性可視化探索性可視化需求一般集中在數據分析場(chǎng)景中的什數視化數據數據探索場(chǎng)景。在分析數據的產(chǎn)品時(shí)候需要對數據進(jìn)行探索，最后才能得(de)出結論(′ω｀)?？梢?/p>
但是化產(chǎn)為啥我們需要使用可視化的方式去探( ?° ?? ?°)索數據呢？使用統計學(xué)的方式不就能得出結論了嗎？其實(shí)并不是，最典型的大思案例就是安斯庫姆??四重奏。四組數據的平均數、方差以及相關(guān)系數都一樣，你可能會(huì )覺(jué)得這些數據的分布應該也會(huì )很像。
但，當你使用數據可視化的方式去看這些數據時(shí)，你會(huì )發(fā)現他們的分布都不一樣：
從流程來(lái)看，探索性可視化是這樣的：
2、解??釋性可視化解釋性可視化需求一般集中在完成了數據探索，并且形成一定數據洞察后的 stor??y-telling 場(chǎng)景。ヾ(＾-＾)ノ大家在網(wǎng)上看到的一些「一張圖搞懂 XXX 」、「一張圖了解 XXX」就屬于解釋性可視化。所以解釋性可視化的流程是這樣的：
二、做不做？做哪些？1、現狀貌似兩種可視化的方向不???同，??但是基本上主體需求——制作圖表，是一致的，所以基本上市面上的數據分析產(chǎn)品都是這么搞的：
只是在前后兩種可視化的(′?_?`)功??能特性上會(huì )有所不同。比如前一個(gè)可視化??，可能集中在??圖表的微觀(guān)功能上，???像輔助線(xiàn)、預警、各種圖表類(lèi)型等。另一個(gè)可視化，則是集中在整體的圖表可視化上，比如??將多(╯°□°)╯個(gè)圖表組合起??來(lái)，制作成一份報告或者故事版，所以會(huì )提供類(lèi)似標題編輯器、排版編輯器等功能。目前市面上的 BI 產(chǎn)品，像網(wǎng)易有數、BDP、Tableau、Po??werBI 都是采取這種模式。
就我目前對各路競品的了解，目前國內┐(′?｀)┌的廠(chǎng)商一般是這么搞的：
用戶(hù)導入數??(shu)據到產(chǎn)品，然(ran)后進(jìn)行一些可視化的探索，或者(′?ω?`)直接將數據進(jìn)行可視化的表達。不同產(chǎn)品的差異點(diǎn)可能在交互模式上，以及數據清洗，??數據??多渠道采集上。
2、我的一些小想法但是，基于??我對目前的用戶(hù)樣本量的理解，我發(fā)現這種偏業(yè)務(wù)型的產(chǎn)品框架，并不太適合國內市場(chǎng)。?因為這類(lèi)產(chǎn)品面向的用戶(hù)基本上(′?ω?`)是專(zhuān)業(yè)用戶(hù)（數據分??析師），而忽略了一個(gè)事實(shí)——大部分中國企業(yè)并沒(méi)有設立專(zhuān)門(mén)的數據分析崗位。有能力配??備數據分析師的企??業(yè)一般都是中大型企業(yè)，他們付費能力可能比較強，但是(shi)也意味著(zhù)用戶(hù)量會(huì )較少。（所以現在很多這類(lèi)產(chǎn)品都會(huì )收取巨額的實(shí)施與培訓費用，或者為沒(méi)??有數據分析師的企業(yè)，提供一些模板/定制開(kāi)發(fā)功能，但是這也導致了企業(yè)發(fā)展到一定地步后，發(fā)現模板不適用，而需要再次付費實(shí)施的情況。）
就我目前對ヽ(′▽?zhuān)?ノ用戶(hù)的理解，用戶(hù)樣本集中在以下兩大塊：
專(zhuān)業(yè)用戶(hù)對應的是數據分析師，而半專(zhuān)業(yè)用戶(hù)則對應的是類(lèi)似財務(wù)、銷(xiāo)售、HR 等，在業(yè)務(wù)上專(zhuān)業(yè)但數據分析上不專(zhuān)業(yè)的用戶(hù)。在企業(yè)里面，其實(shí)半專(zhuān)業(yè)用戶(hù)遠大于專(zhuān)業(yè)用戶(hù)。而這類(lèi)用戶(hù)的日常工作又一般集中在解釋性可視化上面，比如年終總結、年度規劃、每月匯報中都需要利用到數據可視化。所以這類(lèi)用戶(hù)的流程是這樣的：
用戶(hù)導入數據，無(wú)需太復??雜的操作，即可直接生成圖表。（為什么少了數據化探索呢？其實(shí)是因為在半專(zhuān)業(yè)用戶(hù)中，又以中小型企業(yè)的用戶(hù)為主，他們的業(yè)務(wù)相對單一，且交易、財務(wù)數據都不會(huì )太大，只需要簡(jiǎn)單的 excel 就能完成。當然了還有一些是靠 erp 數據分析的，這里就不展開(kāi)細談了。）然后根據圖表，補充自己的洞見(jiàn)，就可以制成報告給到老板。
這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一個(gè)是「快速制作圖(tu)表」，一個(gè)是「行動(dòng)」?；谀壳暗挠脩?hù)??樣本分析，并結合我現在學(xué)習的機器學(xué)習知識（是的，我又挖了個(gè)學(xué)習大坑），發(fā)現完全可以將機器學(xué)習技術(shù)融入到數據可視化呈現上，理由有以下幾點(diǎn)：
我發(fā)現其實(shí)在企業(yè)里產(chǎn)生的數據非常機構化數據一般還帶標簽（比如 excel(⊙_⊙) 表中的表頭，ERP 里面的字段名）我們(′?_?`)可以通過(guò)用戶(hù)行為，學(xué)習用(′ω｀)戶(hù)對圖表的偏好（比如偏向于使用折線(xiàn)圖而不是柱狀圖）另一個(gè)「行動(dòng)」，則是類(lèi)似一些展示報表后的「互動(dòng)」環(huán)節，一般用戶(hù)(′_｀)會(huì )將自己制作的圖表以及洞察制作成 PPT ，然后發(fā)送給老板，有的時(shí)候還可能會(huì )以會(huì )議的方式匯報給老板。但是這種方式有幾個(gè)問(wèn)題：
數據發(fā)送不及時(shí)互動(dòng)性弱（沒(méi)有給老板一個(gè)激勵下屬的通道）制作成本高而(er)目前市面上的 BI 產(chǎn)品都會(huì )提供一個(gè)轉發(fā)功能，允許用戶(hù)微信或者其(⊙_⊙)他 IM 應用。但是這一塊的互動(dòng)性還是有待加強的??，比如能讓用戶(hù)在視頻、語(yǔ)音ヾ(′ω｀)?會(huì )議的時(shí)候能夠調出圖表。
所以，我認為，目前數據可視化產(chǎn)品的切入點(diǎn)，不在于多強大的編輯能力，或者系統接入能力，而在于「快速制作圖表」和「行動(dòng)」上(shang)。（因為目前市面上的 BDP、Tableau、PowerBI 的編輯能力以及接入能力就很強了，在這上面跟他們斗并(???)不現實(shí)）只要前期使用決策樹(shù)的方式，開(kāi)發(fā)「用戶(hù)上傳 excヾ(′?｀)?el 自動(dòng)生成圖表」的功能，輔助「行動(dòng)」階段的分享、點(diǎn)(′?_?`)贊、評論，以及其他互動(dòng)元素，最后提供一定的 API 能力即可??。然后未來(lái)就可以研究各類(lèi)數據模型，讓機器輔助用戶(hù)做洞察，像自動(dòng)計算同環(huán)比、預警、預測等。同時(shí)提??高數據接入能力（注意不是系統接入能力），引入更多外部數據到數據分析系統??里??面，比如天氣數??據、同行業(yè)銷(xiāo)售數據等等。
三、再問(wèn)一句為什么？但是這還沒(méi)有完，前面的分析只是集中在「數據分析」或者「數據可視化」的場(chǎng)景，其實(shí)還可以繼續深挖，再問(wèn)一句為什么？為啥企業(yè)要分析數據？為什么企業(yè)要將數據可視化？我想最終的答案一定是回歸到企業(yè)管理的「第一性原理」——開(kāi)源節流。企業(yè)需要數據??去分析如何才能節省更多??錢(qián)，如何才能賺更多錢(qián)
我想未來(lái)的 BI 的產(chǎn)品不能將自己定位為「工具」，而是應該定位為「服務(wù)」。這里的「服務(wù)」不是說(shuō)從原來(lái)的買(mǎi)斷式收費，轉(zhuan)變?yōu)榘茨晔辗??務(wù)費，這只是商業(yè)模式的轉變。我理解的轉變是要從產(chǎn)品理念上做文章，BI 產(chǎn)品不能只是一個(gè)工具，而應該是一個(gè)服務(wù)平臺，連接企業(yè)內外部數據之外，并且更重要的是，需要連接企業(yè)內外部的業(yè)務(wù)。比如連接供應鏈的數據，連接財務(wù)數據，連接審批數據等等。
比如，對于一家生產(chǎn)魚(yú)丸的企業(yè)，當系統發(fā)現制作魚(yú)丸的??原材料庫存不足，但是又快到銷(xiāo)售的旺季，是不是能提前預警，并且快速將此信息發(fā)到供應商那，直接訂貨。再比如，當一家企業(yè)的現金流并不是非常??健康時(shí)，系統能否能推薦企業(yè)一些「財務(wù)顧問(wèn)(wen)」??服務(wù)，甚至「現(xian)金貸款」服務(wù)？
不過(guò)這里的難點(diǎn)ヽ(′ー｀)ノ就在于如何解決「既做裁判??又做運動(dòng)員」的問(wèn)題，但是我想這總歸是有方法的。??
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