“數據，數ヽ(′?｀)ノ據為王已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，大數代成為重要的營(yíng)銷(xiāo)生產(chǎn)因素。人們對于海量數據的數據為王挖掘和運(yun)用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的大數代到來(lái)”。

— 麥肯錫

在大數據時(shí)代下，營(yíng)銷(xiāo)(???)人們在網(wǎng)絡(luò )上留下的數據為王腳印越來(lái)越多。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數代發(fā)展和移動(dòng)智能設備軟硬件功能的不斷完善，網(wǎng)民使用習慣發(fā)生了巨大變化(hua)，營(yíng)銷(xiāo)用戶(hù)行為方式從傳統的數據為王PC端為主轉變?yōu)?wei)“PC端+移動(dòng)端”并重，呈現出跨屏互動(dòng)的大數代趨勢，而用戶(hù)是營(yíng)銷(xiāo)誰(shuí)？用戶(hù)用網(wǎng)絡(luò )做??了什么？這不僅伴隨著(zhù)一連串的數據流化和營(yíng)銷(xiāo)反思，而且還造就了以數??據為核心的數據為王營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，即消費——數據——營(yíng)銷(xiāo)——效果——消費，大數代現如今，營(yíng)銷(xiāo)以數據為導向的精準化營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)始逐步替代傳統的營(yíng)銷(xiāo)方式。

大數據??時(shí)代(dai)精準洞察消費者需求

大數據時(shí)代的特點(diǎn)是數據的全面、豐富、深度和聯(lián)接。不僅可以看到各個(gè)行業(yè)各種維度??的數據，數據之??間還能打通和聯(lián)接，能夠去發(fā)現事物背后的關(guān)聯(lián)，大數據告訴我們是什么，你的潛在客戶(hù)未來(lái)需要什么。假如，上百萬(wàn)條記錄顯示某幾種草藥的特定組合可以治療某某疾病，我們??直接研發(fā)(fa)生產(chǎn)出這種藥就行了，因為，每一組數??據的背后都有一個(gè)做決定的人，而且，毫無(wú)疑問(wèn)，人們需要它???？梢哉f(shuō)，抓住了隱藏在大數據背后的消費者需求，就等于抓住ヽ(′▽?zhuān)?ノ了企業(yè)發(fā)展的未來(lái)。而大數據時(shí)代，用戶(hù)在線(xiàn)社交生活中所發(fā)生的行為軌跡和所創(chuàng )造的內容尤為珍貴，這些都是洞察用戶(hù)、理解用戶(hù)需求的重要來(lái)源。比如，亞馬遜推出新產(chǎn)品和服務(wù)，無(wú)需冗長(cháng)的調研、分析、討論等環(huán)節，只要通過(guò)分析消費者在網(wǎng)站留下訪(fǎng)問(wèn)、評論、購買(mǎi)、推薦等各種數據，評估產(chǎn)品受歡迎程度，預判消費者是??否樂(lè )意買(mǎi)類(lèi)似的產(chǎn)品，便可以決定這款產(chǎn)品或服務(wù)，是要繼續推向市場(chǎng)，還是取消。通俗來(lái)講，企業(yè)可以洞察用戶(hù)需求，分析精準獲知營(yíng)銷(xiāo)方??法。

總之，大數據時(shí)代下，有了營(yíng)銷(xiāo)數據，企業(yè)再也不會(huì )盲目的去追究營(yíng)銷(xiāo)手段，進(jìn)而可以運用??大數據來(lái)降低(di)成本(′ω｀)提升產(chǎn)品的效益性，最終實(shí)現精準化到用戶(hù)需求。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，未來(lái)幾年，大數據營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的顛覆性變革也側面證實(shí)了大數據的意義以及應用。對于企業(yè)ヾ(′▽?zhuān)??來(lái)說(shuō)，把握這個(gè)大趨勢，給機遇制造一個(gè)上門(mén)的機會(huì )。

1、注重搜集用戶(hù)數據，提升命中率。

在大數據時(shí)代，許多品牌都紛紛抓住大數據分析的商機，例如趣多多利用大數ヽ(′▽?zhuān)?ノ據高性能分析精準鎖定了以18-30歲的年輕人為主流消費群體，搜集用戶(hù)數據，聚焦ヽ(′?｀)ノ于他(′?｀*)們樂(lè )于并習慣使用的主流社交和網(wǎng)絡(luò )平臺，ヽ(′?｀)ノ如新浪微博、騰訊微博、微信、陌陌各種社交APP以及優(yōu)酷視頻等。在愚人節當日進(jìn)行全天集中性投放，圍繞品牌的口號展開(kāi)話(huà)題，使品牌在最佳時(shí)機得(′▽?zhuān)?到最有效曝光。把搜集用戶(hù)數據放在首位，使得命中率得到提升。

2、大數據分析高性能分析，提高品牌關(guān)注度。

通過(guò)大數據分析促成的這(zhe)筆簽約，也讓雙方獲得雙?贏(yíng)的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身“年度華語(yǔ)??女歌手吸金榜”第一位，同時(shí)，“吳莫愁代言百事”的相關(guān)檢索量快速攀升，從而帶動(dòng)了百事品牌??關(guān)注度的增長(cháng)。

3、運用大數據分析的力量，帶動(dòng)的文化產(chǎn)業(yè)。

一部??《紙牌屋》,讓全世界的文化產(chǎn)業(yè)界都意識到了大數據的力量?！都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_Ne(′?｀*)tfli在一季度新增超300(╯‵□′)╯萬(wàn)流媒體用戶(hù),第一季財報公布后股價(jià)狂飆(′_ゝ`)26%,達到每股217美元,較去年8月的低谷價(jià)格累計漲??幅超三倍這一切(╯‵□′)╯,都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬(wàn)付費用戶(hù)的數據中總結收視??習慣,并根據對用戶(hù)喜好的精準分析進(jìn)行創(chuàng )作。

綜上，現在??的大數據的發(fā)展已經(jīng)發(fā)展能實(shí)時(shí)整合多平??臺數??據，??精準的識別客戶(hù)，就連后期的客戶(hù)接觸也能做到實(shí)時(shí)性和個(gè)性化，但有時(shí)候企業(yè)還會(huì )被數據所蒙騙。

縱觀(guān)大數據時(shí)代，許多企業(yè)只會(huì )通過(guò)年齡、興趣愛(ài)好、人生階段給消費者貼上不同的標簽，然后把營(yíng)銷(xiāo)信息直接???觸達給用戶(hù)，雖然不??乏缺少成功的企業(yè)，但大部分企業(yè)還是沒(méi)能達到預期效果。這是因為大數據營(yíng)銷(xiāo)存在的弊端。

1、數據來(lái)源容易出問(wèn)題。

雖說(shuō)在大數據時(shí)代下，目標用戶(hù)的記錄可以簡(jiǎn)單的獲取，但是當我們使用這些數據的時(shí)候數據營(yíng)銷(xiāo)，它的可真性要重點(diǎn)考察數據營(yíng)銷(xiāo)，比如曾經(jīng)有企業(yè)對針對線(xiàn)上線(xiàn)下( ?▽?)的購買(mǎi)人群做了大數據分析，數據顯示此次活動(dòng)的收益大部分(⊙_⊙)來(lái)自線(xiàn)上，然后，該企業(yè)??就只針對線(xiàn)上的活動(dòng)，最后收益甚微，這就是過(guò)于輕信數據從而帶來(lái)錯誤策略。

2、精準定位目標用戶(hù)，意味著(zhù)放棄了非目標用戶(hù)。

大數據確實(shí)可以給企業(yè)帶來(lái)精準定位目標用戶(hù)，但降低了非目標(biao)用戶(hù)購買(mǎi)自己產(chǎn)品的可能性，使得企業(yè)往往會(huì )或多或少的去忽略??用戶(hù)體驗，比如某企業(yè)通過(guò)大數據洞察客戶(hù)，去做一些只針對這部分人的活動(dòng)，可是適得其反，把另一部分的用戶(hù)給忽略掉?，會(huì )出現非目標用戶(hù)不恰當的消費行為。

大數據營(yíng)銷(xiāo)的利弊性是同時(shí)存在的，有利的方面，對用戶(hù)行為與特征分析進(jìn)行總結，從而精準的對用戶(hù)們推送信息，可以更(′_｀)好的引導產(chǎn)品投其所好，改善用戶(hù)的體驗，不利的方??面，太過(guò)于依賴(lài)數據分析也會(huì )導致ヽ(′?｀)ノ做出錯誤決策，從而影響部分用戶(hù)消費產(chǎn)品的可能性。

大數據分析背后帶來(lái)的啟示

不得不說(shuō)，在大數據時(shí)代，體現的正是大整合的分析思維模式。而在這種思維模式下，建材行??業(yè)，這一看似與高度信息化不太沾邊的傳統行業(yè)，也在悄然發(fā)生著(zhù)變化。當下許多家居、涂料、木板木門(mén)等直接面向終端消費者的建(jian)材企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了分析策略的改革。

不止如此，新三板企業(yè)孩子王這家企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式在母嬰行業(yè)里非常獨特，既非完全的傳統線(xiàn)下經(jīng)銷(xiāo)商、又不是純粹的電商型線(xiàn)上平臺。它是一家定位于“經(jīng)營(yíng)顧客關(guān)系”的“大數(shu)據營(yíng)銷(xiāo)公司”，這種顧客關(guān)系的經(jīng)營(yíng)，依托的是孩子王長(cháng)期專(zhuān)注建設的大數據體系。在這套大數據體系的(de)支撐下，孩子王的員工見(jiàn)到任何一個(gè)顧客，都能立即調出其相關(guān)數據，并隨時(shí)對其可能提出的問(wèn)題進(jìn)行預測和解答。

這只是列舉了各大行( ?ヮ?)業(yè)中的兩例，在大數據時(shí)代的分析下，其實(shí)各品牌各行業(yè)都應該去“取其精華，去其糟粕”，雖說(shuō)有利弊性，但(dan)不乏做為一種參考思維。