2026-05-04
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轉眼間，何做好a戶(hù)數已經(jīng)到了2018的用戶(hù)p用12月份，新零售如火如荼，數據區塊鏈異?；鸨?，分ヽ(′▽?zhuān)?ノ析方法人工智能將崛起另一個(gè)風(fēng)口，做好在新技術(shù)??領(lǐng)域，據分巨頭收割和爭奪硝煙四起，何做好a戶(hù)數各行各業(yè)都在不斷思考和探索新的用戶(hù)p用機遇。
人杰地靈的數據杭州，這個(gè)曾經(jīng)創(chuàng )造電商傳奇的分析方法地方，以互聯(lián)網(wǎng)巨頭為依托，做好為新技術(shù)、據分新商業(yè)的何做好a戶(hù)數發(fā)展營(yíng)造了良好(hao)的發(fā)展環(huán)境，成為世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的用戶(hù)p用新高地。
8月在杭州舉辦的數據2018產(chǎn)品運營(yíng)大會(huì )，7位來(lái)自杭州地區優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)戰派專(zhuān)家們，他們結合自己(′▽?zhuān)?)的實(shí)戰經(jīng)驗，分享了在電商、金融、產(chǎn)品等多方面上的運營(yíng)心得，一同探索中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
2018年的中國，新的產(chǎn)(′；ω；`)業(yè)經(jīng)濟時(shí)代來(lái)臨，要怎樣在不斷變化的大潮中掌握主動(dòng)權？如何破(??-)?局謀新？
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，已經(jīng)步入移動(dòng)時(shí)代的下一個(gè)階段；用戶(hù)要求越來(lái)越高，耐心(xin)卻越來(lái)越差；用戶(hù)已經(jīng)是越來(lái)越稀缺ヽ(′ー｀)ノ的資產(chǎn)。用戶(hù)多、用戶(hù)增長(cháng)快是??每一個(gè)App追求的目標和方向，也是企業(yè)商業(yè)變現的基石。
從一個(gè)最簡(jiǎn)單的問(wèn)??題開(kāi)始：你的App現在有多少用戶(hù)？如上圖左邊，我們可以看到周活躍用戶(hù)在一千以下，最高是在10??0萬(wàn)以上；右邊則表示他們在一年中的增長(cháng)幅度。
增長(cháng)最快的是那些超??大型的過(guò)百萬(wàn)以上周活躍的客戶(hù)。
這說(shuō)明了什么？
現在的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)贏(yíng)家通吃的時(shí)代，大型的客戶(hù)、大型的應用，他們會(huì )更??好地保有自己的用戶(hù)??群體，而且會(huì )更強有力地能夠拉動(dòng)新用戶(hù)的引入，會(huì )在這個(gè)時(shí)代里面變得越來(lái)越強。但是他們能做到這一點(diǎn)，主要就是因為在用ヽ(′?｀)ノ戶(hù)的把握能力上面(mian)會(huì )比小的應用要更強一些。
看用戶(hù)數據——看總
注：DAU是每天的活躍用戶(hù)數；
如上圖，最普?遍、通用的解讀就是“ヽ(′▽?zhuān)?ノ我的App 有105000的DAU，同比增長(cháng)5%?！?/span>
但這樣沒(méi)辦法細分和拆解原因，并沒(méi)有辦法把數據落到實(shí)際的工作上。
因為DAU增長(cháng)??可能有很多原因構成，DAU下降也可能很多原因構成。所以?xún)H僅這種方(?Д?)式不能精確地把握你的用戶(hù)是否漲了？做得好還是不好？
看用戶(hù)數據—??—看構成
剛剛的例??子里，“105000”是由一部分新增，還有一部分的流失共同構成的。那么我們加多一些(xie)條件……
新增是10000，流失是5000，所以比過(guò)去的同期增長(cháng)了5%。
這樣就能看到這個(gè)流動(dòng)的構成，即雖然DAU值漲了5%，但其實(shí)流失和新增是兩個(gè)不同環(huán)節的要素。
這種方式確實(shí)可以找到一些更具體的工作點(diǎn)：至少我們知道是做新增，還是應(′?｀*)該做流失。
但這也有問(wèn)題，是什么呢？(′?｀)
5000和105000，我們??不知道它們是誰(shuí)。
做應用，我們希望的是用戶(hù)不(′?｀)流失，而挽回流失用戶(hù)是非常困難的。新增也一樣，因為我們??是活躍的新增，用戶(hù)的使用頻次并不高，可能(neng)每個(gè)用戶(hù)每周用一次App，DAU數據不理想。
而這個(gè)行為是用戶(hù)習慣所導致，這2種看用戶(hù)數據構成的視角方法，沒(méi)辦法找到原因。
看用戶(hù)數據——看行為
我們再分析下這個(gè)例子，用戶(hù)怎么看待這個(gè)App？
用戶(hù)A：每天都在使用，所以對他而言，這(zhe)就是一個(gè)??高頻次的應用；
用戶(hù)B：只有在部分的(de)時(shí)間里面有所啟動(dòng)；
用戶(hù)C：幾乎都沒(méi)有啟動(dòng)過(guò)。
這時(shí)我們就可(?Д?)以真正地知道：
第一，到底哪個(gè)用戶(hù)對我們是有更高價(jià)值或者更忠誠。第二，可以根據行為路徑做未來(lái)預測和預知的。我們可能發(fā)(′▽?zhuān)?)現這個(gè)客戶(hù)之前經(jīng)常使用，后續慢??慢不用了；或者原來(lái)每天都用，??后來(lái)變成每周用一次，這都是流失風(fēng)險的征兆。
從用戶(hù)看待App的態(tài)度，來(lái)真正地識別我們的Apヽ(′▽?zhuān)?/p，再來(lái)分析我們的用戶(hù)：
用戶(hù)A是我們的用??戶(hù)嗎？大家可能覺(jué)得是。用戶(hù)B是嗎？畢竟還啟動(dòng)一次——可能是。用戶(hù)C是不是？就不好說(shuō)了——它可能是流ヽ(′ー｀)ノ失的，可能只是因為用的頻次比較低。
這樣我們至少能知道每一個(gè)用戶(hù)到底是什么樣子，所以可以看(kan)到有高??頻用戶(hù)，有普通用戶(hù)，以及流失/準流失/沉默的用戶(hù)。
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