前言

有很多關(guān)于ヾ(＾-＾)ノ如?何搭建完整(′?ω?`)/有??效的何建(jian)何數據指標體系解讀和資料，那么，立數在實(shí)際工作場(chǎng)景中如何應用數據指標體系呢？據( ?ω?)指據此時(shí)，就需要配合“數據(ju)監控體系”，標體標體通過(guò)一系列業(yè)務(wù)數據監控、系企系分析、業(yè)數用該復盤(pán)等動(dòng)作，何建何找出問(wèn)題，┐(′?｀)┌立數尋求解決方案，據指據為業(yè)務(wù)下一階段目標進(jìn)行預測和決策，標體標體有效地發(fā)揮出“數據指標體系”的系企系作用。

而“數據監控”，業(yè)數用該即采集+呈現，何建何也就是立數將用戶(hù)全鏈路行為數據以及業(yè)務(wù)數據采集過(guò)來(lái)，并用可視化的據指據圖、表來(lái)ヽ(′▽?zhuān)?ノ呈現出來(lái)。再通過(guò)“數據指標體系”來(lái)進(jìn)行監督和控制。然而，當產(chǎn)品線(xiàn)(xian)業(yè)務(wù)變得豐富和(he)復雜，單一數據無(wú)法滿(mǎn)足產(chǎn)品業(yè)務(wù)線(xiàn)豐富的監控需求，我們就需要搭建更(′；ω；`)加完善的“數據監控體系”了。

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數據監控體系概念？

數據監控體系，即將這些單一的數據指標體系與管理流程結合起來(lái)，來(lái)滿(mǎn)足復雜的產(chǎn)品業(yè)??務(wù)線(xiàn)的監控需求。

①能夠反映過(guò)去的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的情況，對現在情況做對比和參考；

②反映目前的產(chǎn)品業(yè)務(wù)線(xiàn)的(????)狀態(tài)的監控，是否數據異常等；

③并及時(shí)發(fā)現業(yè)務(wù)指標的升高或降低，以及產(chǎn)生的原因；

④更能夠反映產(chǎn)品業(yè)(ye)務(wù)線(xiàn)未來(lái)的可(ke)能發(fā)生變化的趨勢，再根據數據ヽ(′?｀)ノ指標體系，控制成本等。

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數據指標體系應用思路？

①要明確產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標以及KPI和所處的產(chǎn)品階段(′；д；`)。

需要認清和明確目標（量化以及拆分目標，是數據分析的靈魂）。一個(gè)業(yè)務(wù)目標的達成可能是多個(gè)團隊、多個(gè)地區、多個(gè)渠道共同促成的，所以，要注意了解整體目標的同時(shí)也要關(guān)注局部目標，??增加分類(lèi)維度，明確局部的(de)好壞狀態(tài)。而再判斷業(yè)務(wù)走勢正常還是異常，探索解決問(wèn)題的辦法，都是從計算目標和現狀的差距開(kāi)始的，這一點(diǎn)非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是有不同的產(chǎn)品目標業(yè)務(wù)的。(產(chǎn)品生命周期詳解)

拆解目標，細分可以有多種類(lèi)型(?Д?)，比如常見(jiàn)幾種??的：

◇按達成時(shí)間為：年、季度、月；

◇按服務(wù)對象??為：各個(gè)部門(mén)、整個(gè)公司；

◇按流程位置為：結果型目標/過(guò)(guo)程型目標；

判斷標準有哪些呢？

◇與目標達成情況對比：達到?jīng)]到達預??期業(yè)務(wù)目標就是判斷的標準；

◇與歷史數據同期對比：查看業(yè)務(wù)走勢??，不管是高是低，只要比去年同期表現好就是達標了；

◇與過(guò)往經(jīng)驗對比：將過(guò)往的ヾ(′▽?zhuān)??一些數據進(jìn)行對比，結合實(shí)際情況，具體問(wèn)題具體分析；

◇與競品情況(′ω｀)對比：(?Д?)將競爭對手作為參考的指標，行情好的時(shí)候??，是不是比競爭對手漲的多，行情差的時(shí)候，是不是比競爭對手降的少；

③根據業(yè)務(wù)需求，從數據指標體系中挑選相應數據指標，進(jìn)行拆解。

數據指標里有很多數據指標：日活DAU、月活（MAU）、下載量、激活量、新增注冊量、活躍度（DAU/MAU）、次日留存率、次人均時(shí)(?_?;)長(cháng)、首頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)率、停留率、人均充值金額ARPU、GMV，客單價(jià)等等。

針對??不同的指標，拆分不同的層級。不一定要拆得太細，否則層級會(huì )過(guò)深，基本上 3 個(gè)層級就能夠指??導我們去做一些(xie)動(dòng)作。

④查看不同層級的數據指標，找出原因。

⑤搭建以日、周、月(O_O)為單位的數據指標監控體系報表。

數據監控指標體系的基本邏輯：

⑥根據數據監控結果/數據指標體系，進(jìn)行多維度分析，來(lái)明確管理流程，實(shí)現??控制。

第一，先進(jìn)行多維度分類(lèi)分析。如：

◇哪些區域、團隊、渠道，完成目標是下降還是持續上??漲；

◇哪里沒(méi)做好，是什么原因；

◇看看是誰(shuí)能力大，是誰(shuí)掉隊了影響整體；

第二，確定指標異常狀態(tài)，明確運營(yíng)策略執行者。如：

◇GMV降了→ 客單價(jià)降低了→ 用戶(hù)運營(yíng)想策略；

◇GMV降了→ 某類(lèi)商品降幅大了→ 商品運營(yíng)想策??略；

◇GMV降(???)了→ 外部流量太少了 → 渠道運營(yíng)想策略；

第三，再明(ming)確執行時(shí)間。要有時(shí)間狀態(tài)和走向判斷的。如:

◇過(guò)去+負向 → 關(guān)注什么問(wèn)題；

◇過(guò)去+正向 → 發(fā)現什么經(jīng)驗；

◇未來(lái)+負向 → 警惕什么風(fēng)險；

◇未來(lái)+正向 → 提示什么機會(huì )；

第四，明確需要多大力度，如：

◇注意出現異常

◇要提高等

◇立即┐(′д｀)┌執行

比如：“如客單價(jià)不能在3天內得到ヽ(′▽?zhuān)?ノ改善提高，本月KPI將不達標，需立即優(yōu)化商品組合，提升客單價(jià)”。

第五，復盤(pán)改善后效果

最主要環(huán)節就是效果的復盤(pán)。而且要(′?ω?`)先看是哪個(gè)層數據指標的效果，再看具體效果(′；ω；`)大小，并進(jìn)行改善。

總結

總之，“數據指標體系”應用要配合“數據監控體系”，就需要我們不斷的總結并結合過(guò)往經(jīng)驗，了解未來(lái)產(chǎn)品業(yè)務(wù)計劃，甚至收集一些競品的情況(kuang)，把整體現階段的目標，具體到某個(gè)人，有明確指向，不斷地完善“數據監控體系”，才能發(fā)揮出“數據指標體系”的(′▽?zhuān)?應用價(jià)值。

雖然梳理的數據指標體系的應用思路可能比較樸素，沒(méi)有特別高大上的模型和理論依托，但卻有賴(lài)于對業(yè)務(wù)充分的理解。我們在實(shí)??際數據運營(yíng)工作中不用拘泥，只要能達到反映業(yè)務(wù)現狀，方便各業(yè)務(wù)及時(shí)定位異常點(diǎn)就好。隨著(zhù)不同階段的產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和目標需要不斷進(jìn)行更新和調整(′?ω?`)，也需要不斷在全面和精煉中尋找平衡，避免過(guò)高的復雜度帶來(lái)的冗余。

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